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目的是研究是否可以使用能量收集方法为 MCU 供电。MCU 及其传感器需要的最大功率输出高达 200 mW(5 V)。由于变压器周围有许多高电流传输线,因此主要关注点是电磁感应。探索的其他类型的能量收集 (EH) 包括热能和振动。最初的目标是研究是否有可能将 EH 安装在变压器侧面。这可以使用磁感应、热能或振动来收集能量。如果这不可能,则更具侵入性的设计是将 EH 放在变压器箱顶部,靠近 400V 高电流线的输出。在这里,可以探索使用围绕传输线的电流变压器等选项。
摘要:空心线圈电流互感器是数字化变电站建设中的关键设备,但与传统的电磁式电流互感器相比,其更容易受到各种故障的影响。为了了解各种参数对空心线圈电流互感器性能的影响,该文利用最大信息系数法研究了这些因素的影响,并分析了影响因素对互感器误差的干扰机理。最后,采用Stacking模型融合算法对互感器误差进行预测。开发的基础模型由深度学习、集成学习和传统学习算法组成。与门控循环单元和极端梯度提升算法相比,本文提出的基于Stacking模型融合算法的预测模型具有更高的准确性和可靠性,有助于提高未来数字化变电站的性能和安全性。
设计并实现了一款 4 位二进制加权电流控制 DAC,该 DAC 采用了适合生物医学应用的各种开关方法。虽然这种架构占用的数字面积和功率较小,但容易出现故障,尤其是在输入转换次数较多时。作者计算了具有各种开关的 4 位二进制电流控制 DAC 的 INL 和 DNL:NMOS、PMOS 和传输门 [9, 12]。DAC 的评估基于各种参数,如分辨率、功耗、稳定时间、动态范围、非线性误差 (INL 和 DNL)。本文重点介绍 INL 和 DNL。差分非线性(缩写 DNL)表示实际步长相对于理想步长的偏差,其中步长是相邻输入值的模拟输出差 [6, 10]。DAC 的 DNL 在数学上表示如下:
摘要。本研究致力于研究太阳辐射和高环境空气温度对数字电压互感器工作的影响。开发的数字电压互感器设计包含在技术和商业电能消耗计量的智能电网系统中。对俄罗斯夏季条件下数字电压互感器工作的不利条件进行了分析。介绍了借助基于有限元法的 COMSOL Multiphysics 程序获得的变压器热状态数学模拟结果。在经过验证的数学模型上对电阻分压器变压器的热场进行了实验研究,以确定电阻元件自热最小的位置。