-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 未经三井物产全球战略研究所 (MGSSI) 事先同意,禁止全部或部分使用、复制、复印或重新分发本报告。 本报告基于从可靠来源获得的信息和数据编写;但是,MGSSI 不保证此类信息或数据的准确性、可靠性或完整性。 本报告中的观点代表作者的观点,不能以任何方式被视为代表 MGSSI 和三井物产集团的统一意见。 MGSSI 和三井物产集团对因使用本报告而可能造成的任何直接或间接损害或损失概不负责。 本报告中的信息如有变更,恕不另行通知。
熵是一个非常多面的物理量。从热力学开始,相关概念已被引入许多不同的领域,如统计力学、信息论、动力系统理论、计算理论和量子理论。学术界对信息的兴趣在过去几十年中也日益增长,并被广泛认为在我们理解世界和我们与世界的关系中发挥着至关重要的作用。随着这两个概念的并行发展,它们的相互联系有望揭示出关于世界的有趣和令人惊讶的事情。本文将探讨熵和信息的一些主要主题以及它们之间联系的各种性质。本文采用准历史方法来研究这个主题,追溯这两个概念在不同时间的起源、发展和交集。因此,我们先从热力学中的熵,即其原始化身开始,然后再讨论统计力学中的熵(玻尔兹曼和吉布斯)。人们试图用分子的微观力学来简化或解释宏观热力学行为,这导致了统计力学中熵的各种定义。正是在这里,熵与信息的联系首次显现出来。然后我们继续讨论香农信息,这是通信理论中一个精确定义的数学量,它与统计力学中的熵在形式和概念上有很大相似之处。直到通信理论为我们提供了精确的信息数学表征之前,所使用的信息概念一直是粗略的、普通的语言意义上的信息,即我们学习的东西或我们用来增加知识的东西。因此,通过香农信息度量,我们能够真正评估熵和信息之间精确的形式和概念联系。埃德温·杰恩斯 (Edwin Jaynes) 对这个项目做出了重大贡献,他提出了一种看待经典统计力学的新方法,以香农信息为基础。20 世纪 60 年代,罗尔夫·兰道尔 (Rolf Landauer) 在计算理论的背景下提出了这方面的进一步发展。他提出,计算机在处理信息时不可避免地会产生熵。本文最后总结了更多现代和当前的研究课题,探索了量子理论和量子计算中的熵和信息。
我们研究了d¼4minkowski时空中自由费米子场理论的纠缠熵的通用对数系数。作为热身,我们通过对D¼2半线的尺寸减小以及随后在晶格上进行数值实时计算来重新审视无质量自旋1 = 2场情况。出乎意料的是,该面积系数差异以径向离散化,但对于由相互信息引起的几何正则化是有限的。所得的通用对数系数 - 11 = 90与文献一致。对于自由质量自旋 - 3 = 2场,Rarita-Schwinger场,我们还对半行进行了尺寸降低。除了省略最低的总角动量模式外,降低的哈密顿量与自旋1 = 2一致。这给出了一个通用对数系数-71 = 90。我们讨论了无应力能量张量的自由高自旋场理论的通用对数系数的物理解释。
熵今天从物理学到Sta tistics,工程到社会科学都有许多应用,是从热力学中提取的概念。在热力学中,熵表示无法转换为机械工作并分布在整个宇宙中的系统的热能。例如;当具有一定势能的球掉落到斜坡时,并非所有势能都可以转化为动能,其中一些能量将其作为热能分布到宇宙中。这种能量以热量和随机分布在整个宇宙中,代表熵。根据热力学的第二定律,在任何过程中系统的熵变化都必须为零或阳性。因为宇宙中的所有过程都从秩序转变为无序,并倾向于增加其熵。通常,在物理系统中,熵可以定义为系统中不确定性和不确定性的数值[1]。在本文中,我们分析了生物系统中的熵,熵对健康的影响以及减少熵的方法
摘要:我们将非对称量子假设检验中的量子 Stein 引理扩展到复合零假设和备择假设。作为我们的主要结果,我们表明,用于检验量子态凸组合 ρ ⊗ n 与量子态凸组合 σ ⊗ n 的渐近误差指数可以写成正则化的量子相对熵公式。我们证明一般来说需要这样的正则化,但也讨论了我们的公式及其扩展变为单字母的各种设置。这包括从假设检验的角度对相干性相对熵的操作解释。为了证明,我们从经典概率分布的复合 Stein 引理开始,并使用量子熵的基本性质将结果提升到非交换设置。最后,我们的发现还意味着在正则化量子相对熵方面,条件量子互信息的可恢复性下限有所改进——具有明确和通用的恢复图。
由于深度神经网络的最新突破,人工智能在社会和媒体中越来越普遍。人工智能现在被广泛认为是每个技术领域的持续游戏规则改变者。虽然关键方面需要仔细考虑,但人工智能被认为是许多社会和经济挑战的巨大机遇。作为先决条件,目前正在开发大量人工智能平台,无论是在国家层面(由地方资助计划支持)还是在国际层面(由欧盟支持)。除了公共支持的努力之外,许多公司一直在开发自己的云,以在其目标行业(包括法律、金融、健康等)提供各自的服务或产品。语言技术 (LT) 平台与这些垂直行业垂直,通常提供领域无关的、有时是领域特定的服务,用于分析或生成书面或口头语言。 LT 平台可以概念化为以语言为中心的 AI 平台:它们使用 AI 方法来实现其功能。欧洲存在各种 LT 平台,既有商业平台也有非商业平台,包括大型研究基础设施。欧洲 AI 和 LT 格局的巨大碎片化是确定协同效应、市值以及促进技术采用和吸收方面的挑战和瓶颈(Rehm 等人,2020c)。碎片化还与 AI/LT 平台的数量和异构性有关。如果我们不确保所有这些平台都能够交换信息、数据和服务,它们的日益扩散将进一步加剧碎片化,而不是解决它。这可以通过商定和实施标准化的方式来交换存储库条目和其他类型的元数据或功能服务,或启用多平台和多供应商服务工作流程来实现,从而受益
摘要 本研究通过研究地下经济对加密货币持有量的溢出效应,从新维度研究了地下经济的影响。加密货币提供了相对较强的逃税能力和确保持有者匿名的能力,为地下经济经营者提供了存放非正规部门收入的诱人途径。我们的研究结果基于来自 50 多个国家的数据,结果表明,一个国家地下经济的盛行程度越高,加密货币持有量就越大。这一结果适用于影子经济的另一种衡量标准,并且当考虑到影子经济与加密货币持有量之间的双向因果关系时也是如此。其他值得注意的发现是,外国直接投资的增加挤出了加密货币持有量,而金融全球化的加剧和经济不确定性的增加(在其他条件相同的情况下)则增加了加密货币持有量。
摘要 — 迁移引起的金属互连性能下降日益威胁着集成电路的可靠性。迁移导致的故障风险不仅在每个新技术节点中都在上升,而且还制约着互连结构的小型化。除了直流线路(例如供电网络)、信号和时钟线路也日益因迁移而性能下降。本文总结了我们目前在避免迁移引起的集成电路故障方面的知识。在介绍和讨论迁移机制之后,我们将重点关注日益增长的电迁移敏感性和热迁移日益增加的影响。展望未来,我们将回顾将迁移约束和缓解措施纳入布局综合的新型 IC 设计策略。索引术语 — 电迁移、应力迁移、热迁移、可靠性、物理设计、迁移稳健性