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互联网的神经心理学相关性...
互联网、手机和其他类似工具对于私人生活和商业的正常运作通常是必不可少的。在疫情的两年里（2019-2021），互联网的使用，尤其是不同的游戏和手机，对全球人口来说是不可或缺的。网络成瘾被定义为对互联网的心理依赖，无论登录后进行何种活动。许多研究证实了压力、抑郁和焦虑与网络成瘾之间的相关性。也有证据表明，网络成瘾本身会增加抑郁、焦虑和压力的风险。此外，COVID-19 疫情导致并加剧了社会孤立，以及不受监控和屏幕时间增加，所有这些都是网络成瘾的主要原因。本文旨在简要回顾与大脑功能相关的网络成瘾研究、术语和症状。源材料是数据库 PubMed 中引用的文章。我们的兴趣特别集中在用户和上瘾者的个性特征以及受影响人群的神经影像学发现上。我们选取了2012年至2021年期间发表的最新文章，共计2000多篇，并对选取的结果进行展示和讨论。
美国能源互联网的定性研究
未来。能源互联网 (IoE) - 利用物联网与高级分析相结合实现智能电网 - 是这方面的突出努力之一。本文对美国能源和电力管理生态系统的要素进行了定性分析。这项定性研究包括美国电网概况；天气和气候及其对整个能源生产和消费动态的影响；峰值负荷预测及其技术和新兴挑战；可变可再生能源、其可靠性挑战以及我们如何利用这种可变性；商品价格及其关键性；能源分解及其对消费意识的影响；以及发电扩展和决策分析。此外，本文还讨论了 IoE 集成、相关权衡、挑战、研究机会和可转移计算技术。此外，还提供了示意图和定量分析来支持这项研究。
未来互联网 - 特刊
本期特刊将深入研究AI的实际应用，强调成功的故事，这些成功故事改变了组织的运作方式和创造价值。潜在的主题包括但不限于以下内容： - 人工智能； - 技术创新； - 机器学习； - 神经网络； - 大数据； - 自动化； - 自然语言处理； - 计算机视觉； - 机器人技术； - 预测分析； - 商业智能； - 专家系统； - 用户体验； - 数字转换； - 工业应用； - 生成模型； - 新兴技术； - 智能解决方案。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
没有互联网的人工智能
摘要：本文探讨了无互联网人工智能 (AI) 的概念，重点关注利用离线 AI 模型、边缘计算、隐私和安全问题、应用程序以及高效的数据使用。它讨论了预编程算法、本地数据存储及其在自动驾驶汽车、医疗保健、制造业和金融等各个领域的应用。无互联网人工智能的好处包括增强隐私、提高可靠性、提高速度和减少对互联网连接的依赖。还解决了资源有限和数据管理等挑战。该研究强调了人工智能系统独立、高效和安全地运行而不依赖持续的互联网访问的重要性。关键词：人工智能、离线 AI、边缘计算、预编程算法、本地数据存储、隐私、安全、应用程序、可靠性、速度、挑战
互联网问题 - 麦肯锡
麦肯锡以外的杰出专家审阅了这些论文所依据的研究，并提供了宝贵的见解和建议。我们要特别感谢我们的顾问：布鲁金斯学会施瓦茨主席兼高级研究员、前美国总统经济顾问委员会主席马丁·N·贝利 (Martin N. Baily)；加州大学伯克利分校信息学院、哈斯商学院和经济系名誉教授、谷歌首席经济学家哈尔·R·瓦里安 (Hal R. Varian)；巴黎国立艺术与工艺学院商业经济学教授、法国总理经济分析委员会成员克里斯蒂安·圣埃蒂安 (Christian Saint-Etienne)；牛津大学互联网研究教授比尔·达顿 (Bill Dutton)；开罗美国大学助理教授、电子政务专家纳希德·阿扎布 (Nahed Azab)。我们也非常感谢麻省理工学院数字商业中心首席研究科学家 Andrew McAfee 提供的意见。