XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System互联网
互联网安全政策中的生成人工智能...
政策指导简介在制定AI一代与教育相关的政策时，首先遵循您所在地区/特许学校的既定政策制定过程。最好的做法是包括利益相关者（例如地区/宪章领导，教师，学生，技术人员，法律顾问等）在这项工作中。将Gen Gen Gen Guighine集成到现有政策或发布独立指南中是有益的。确保该语言清晰且熟悉教育者，管理人员，学生和家庭，并吸引当地社区成员以获取反馈。技术基础设施（例如可靠的连接性，对设备的访问以及安全措施）和教育培训需要有效地实施这些政策。自定义这些建议以满足特定的地区/宪章需求。iste提供了有关如何创建有效的ISP/AUP文档的信息，包括在其设定成功条件下的示例：为学校文档制定有效的负责使用政策。
互联网安全政策中的生成人工智能...
政策指导简介在制定AI一代与教育相关的政策时，首先遵循您所在地区/特许学校的既定政策制定过程。最好的做法是包括利益相关者（例如地区/宪章领导，教师，学生，技术人员，法律顾问等）在这项工作中。将Gen Gen Gen Guighine集成到现有政策或发布独立指南中是有益的。确保该语言清晰且熟悉教育者，管理人员，学生和家庭，并吸引当地社区成员以获取反馈。技术基础设施（例如可靠的连接性，对设备的访问以及安全措施）和教育培训需要有效地实施这些政策。自定义这些建议以满足特定的地区/宪章需求。iste提供了有关如何创建有效的ISP/AUP文档的信息，包括在其设定成功条件下的示例：为学校文档制定有效的负责使用政策。
更安全的互联网日2025
蛋白石探索如果在线发生某些事情，他们会感觉如何。紫水晶是什么个人信息，我们应该分享什么而不是在线分享？蓝宝石探索儿童可能会在网上发现自己的情况的情况，并谈论他们将如何处理这些情况。ruby什么是骗局，以及如何发现某物是骗局。祖母绿要了解网络钓鱼，人们会为哪些信息提供网络钓鱼以及他们如何做到这一点？钻石学习有关保护您的个人资料以及如何将数据保持私密的学习。所有关于此主题的工作都是适合您孩子所在的学习区的年龄。此外，我们正在学校网站上更新对父母和护理人员的指导。转到名为“钥匙信息”的选项卡，然后从下拉菜单中选择“在线安全”。您还将收到一条短信，以投票通过您是否会发现我们为父母/护理人员提供“诊所”来携带孩子的设备很有用，我们可以帮助您为您提供父母的控制。在更安全的互联网日之后，我们的孩子完成的工作将用于在大厅创建整个学校展示，以增强学习并为儿童提供建议和支持。
Versa安全互联网访问
VERSA的服务点基于行业领先的Versa操作系统，并且在全球分布中，以提供可靠且安全的坡道。网关对用户进行身份验证，授权应用程序访问权限并保护您的企业网络免受外部威胁，同时集成高级路由，全面安全性和市场领先的SD-WAN。他们可以安全地连接到您现有的网络和数据中心基础结构并集成，并且智能网关选择可确保用户和设备始终根据实时状态和路由信息连接到最接近，最佳性能的网关。
超越互联网图像：评估综合到现实工业数据集的域概括的视觉语言模型
Vision语言基础模型（VLFM）显示出令人印象深刻的概括功能，使其适合域概括（DG）任务，例如合成图像的培训和对真实数据的测试。但是，现有评估主要使用由互联网图像构建的学术基准，类似于用于培训VLFM的数据集。本文评估了基于VLFM的DG算法在两个合成到实体分类数据集，Rareplanes Tiles和飞机上的性能，旨在模仿工业文本。我们的发现表明，虽然VLFMS上的基准优于随机初始化的净作品，但在这些类似工业的数据集中，它们的优势大大降低。这项研究强调了评估模型在不同的代表性数据上的重要性，以了解其现实世界的适用性和局限性。
改善卫星互联网连接的治理
人类在需要希望时会向上看。天空有足够的空间来检验我们的伟大构想，有足够的空间让梦想得以扩展。在数字时代，没有网络的社区也希望实现尚未实现的全民互联互通的承诺。尽管人们已经在海底和地面铺设了电缆，并在丛林、沙漠和城市中架起了信号塔，但互联网发明几十年后，全球至少有 26 亿人仍然无法访问高质量、开放、安全的互联网。尽管手机现在几乎无处不在，但近年来移动连接的增长率实际上有所放缓。这种数字鸿沟伤害了处于弱势或不利地位的群体，尤其是中低收入国家的年轻女性和女孩。与普遍看法相反，“数字鸿沟”不仅仅是地理或经济条件的结果，而是来自跨越政治、意识形态、宗教、伦理和父权制界限的多种相互交织的压制形式。因此，我们更愿意谈论多重交叉的“数字鸿沟”，这些鸿沟的根源在于歧视，而不是自然力量。即使在实现了稳定和可访问互联网的承诺的地方，事实证明，互联网也很脆弱，受制于专制政府、严厉的监管机构或残酷的交战方的突发奇想。在世界各地，扩大连接和设备访问并不能阻止互联网断网次数逐年增加。2023 年，#KeepItOn 联盟记录了有史以来最多的断网次数，39 个国家的当局在冲突、抗议、考试、选举等期间实施了至少 283 次断网。在断网和通信中断期间，数字鸿沟只会扩大。断网通常故意针对边缘化人群，如少数民族、LGBTQ+ 社区和军事占领下的人民。断网通常只在目标地区实施，而且只针对移动互联网，这使得互联网接入不稳定和刚刚起步的社区更难保持连接。每次断网都强化了互联网自由捍卫者倡导让人们重新上网的替代方案的必要性。社区及其倡导者在测试和部署创新替代方案以弥补缺失或不足的连接系统方面拥有丰富的经验，即使在偏远或受限制的地区也是如此，但尚未证明任何一种方案是危机情况下的灵丹妙药。确定合适的紧急连接系统需要反复试验，这使得该过程具有风险、缓慢且远不能扩展。虽然一种解决方案可能在一个地区有效，但在几百公里外可能无效。例如，网状网络提供了弹性和可扩展性，但
实时fMRI神经反馈调节多巴胺能中性脑活动的互联网游戏障碍风险升高：随机续
我们通过基于社交媒体的广告招募了具有IGD风险的年轻参与者。在研究1中，9名参与者执行了基于游戏视频的提示反应任务（多媒体附录1，图S1），以建立VTA提示反应性与IGD症状水平之间的关联[5]。在研究2中，筛选了20名不同的参与者，并随机分配给2组中的1组。在多媒体附录1，图S2和S3中描述了纳入标准和筛选工具。实验组从VTA（蒙特利尔神经学成像[MNI]坐标[1，–17，–13]; 246素;图1 B）中收到了反馈，而对照组则从右中间回旋右中间接收了假反馈。之所以选择此区域，是因为它与奖励处理无关，并且与
基于互联网的痴呆症预防干预（...
背景：研究表明，参与一系列健康的生活方式或行为因素有助于降低患痴呆症的风险。提高对痴呆症可改变风险因素的了解可能有助于人们降低风险，对个人和公共健康产生有益影响。此外，许多指南强调提供教育和基于网络的资源以预防痴呆症的重要性。基于互联网的干预措施可能有效，但很少有经过严格研究或广泛传播的干预措施。我们创建了 DementiaRisk，这是一个屡获殊荣的基于网络和电子邮件的公众教育平台，专注于可改变的风险因素，具有多媒体电子学习和电子邮件“微学习”内容，以帮助提高认识并提高对降低痴呆症风险的行动的了解。目标：本方案描述了一项随机对照试验，以 (1) 评估接触 DementiaRisk 是否会改变对痴呆风险因素的了解、参与风险降低活动的意愿以及与痴呆风险降低相关的健康行为，以及 (2) 探索定性方面，包括参与者对干预的参与度和满意度以及使用的障碍和促进因素。方法：本研究采用顺序解释性混合方法设计，进行定量分析，然后进行定性调查以评估结果和可行性。总共将在网上招募 485 名参与者，并随机分配到 2 组：一组访问 DementiaRisk，另一组接受关于轻度认知障碍的替代电子学习。评估将在基线（T1）、4 周（T2）和干预后 2 个月（T3）在网上进行。将使用痴呆症知识评估量表中的项目来评估知识，使用符合当前证据的项目来评估参与风险降低活动的意愿，并使用 Godin-Shephard 休闲时间体力活动问卷中的项目以及与一系列健康状况领域相关的其他问题来评估与痴呆症风险降低相关的健康行为。将使用针对患者和消费者的信息评估方法来评估结果和可行性。将使用线性混合效应模型来检查各组和时间点的每个结果分数之间的关系。结果：本研究于 2022 年 8 月 24 日获得汉密尔顿综合研究伦理委员会批准（项目 ID 14886），并于 2023 年 2 月获得资助。招募时间为 2023 年 3 月 28 日至 2023 年 4 月 28 日，最终参与者将于 2023 年 8 月 18 日之前完成干预。数据的分析和解释正在进行中。
空间互联网中的路由：接触图路由教程
摘要 — 只要妥善处理太空环境带来的延迟和中断挑战，太空互联网就有可能实现。由于地面互联网无法很好地解决这些问题，因此正在开发更强大的延迟容忍网络 (DTN) 协议和算法。特别是，近地轨道和深空地面元素和航天器之间的路由原则和技术是在接触图路由 (CGR) 框架中制定的。CGR 融合了一组非平凡算法调整、空间操作概念、时间动态调度和特定图形模型。该框架的复杂性表明需要进行重点讨论，以促进对其的直接和正确理解。为此，我们提供了一个深入的教程，收集和组织有关研究、开发、实施和标准化 CGR 的第一手经验。内容以考虑规划、路线搜索和管理以及连接地面和太空领域的转发阶段的结构进行布局。我们依靠直观的图形示例、支持代码材料以及对飞行级 CGR 实施细节的引用（如适用）。我们希望本教程能够成为工程师的宝贵资源，并且研究人员也可以将此处提供的见解应用于 DTN 研究主题。