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评估微电网对互联岛屿配电系统的弹性优势
摘要：飓风、洪水和野火等极端气候事件在受到这些威胁的地区变得越来越严重，需要采取措施提高为这些社区服务的电力基础设施的弹性。这种高影响事件造成的长时间停电会给社区带来经济、健康和社会后果。作为基本服务提供商，电力公司必须向其客户提供安全、经济和可靠的电力。公众对这些更频繁的中断越来越不能容忍，尤其是考虑到旨在提高电力质量、可靠性和弹性的技术进步。一个有希望的解决方案是最先进的微电网及其采用的先进控制。本文介绍并演示了一种技术经济分析方法，可用于评估电网弹性投资避免的经济后果，如应用于波多黎各的别克斯岛和库莱布拉岛。这种评估方法可以支持将弹性价值纳入任何投资决策过程的政策，尤其是那些符合公众利益的政策。
哥伦比亚非互联区域微电网发电调度成本函数
摘要：由于孤立区域的运行和经济限制，发电调度对孤岛微电网来说是一项挑战。此外，考虑到电网规模，通常的运行网络拓扑、负载需求和发电可用性变化的影响可能会变得显著。本研究论文介绍了一种应用于哥伦比亚非互联区域的最佳功率流算法的详细多成本函数建模方法。最佳功率流 (OPF) 公式包括与孤立区域中的可再生资源相关的成本函数以及电池充电和放电的完整模型。此外，使用三种不同的网络拓扑结构和来自该区域的特征日负荷曲线来测试该提案的灵活性。本文的主要贡献在于为孤立微电网实施了包括可再生能源成本函数的最佳功率流。针对哥伦比亚非互联区域的各种运行情况进行了测试。
互联之间的互联体 - 穆塔斯链球菌和...
引言口腔卫生在口腔健康中很重要，因为它意味着对牙菌菌细菌的主要控制，这是由于条件和援助要求，要么是口腔传染病的危险因素。因此，我们患有智障患者（ID）的口腔卫生不良，这使得诸如龋齿（龋齿），牙龈炎和牙周疾病之类的口腔病理的高患病率（横截面），所有这些疾病均由细菌pla plae pla pla pla pla pla pla pla pla pla [1-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4-4）。口腔是由软组织，硬组织和唾液组成的空间，该空间由细菌，真菌，病毒，病毒，支原体，原生动物等微生物殖民，当时是细菌斑块的一部分，当钙化并形成牙齿或牙齿钙或tartar时。先前的研究表达了伦敦J.[5]，是仅次于肠道的第二大微生物群落。对人口腔牙垢中祖先微生物组的研究揭示了基于生命功能的人与微生物之间的关联的重要性，例如急性和慢性疾病的作用及其生物人类学进化，随着时间的流逝[6]。祖先，在古代文明中证明了S. utans和牙龈疟原虫的存在，特别是来自智利南部圭蒂卡斯群岛的Chonoan [7,8]。通过人类研究的遗迹，可视化兼容的传染病，例如龋齿，牙周病和骨骼病变，可视化，伴随着口腔卫生不良，就像ID患者中一样[1]。它们可能与符合他们没有口腔卫生习惯的文化和生理因素有关[7,8]。随后的分子生物学研究，例如间接免疫荧光技术和PCR扩增，证明了Chonoan（Chonos）牙齿牙垢中的微生物存在[9,10]。在古代文明中存在两个或多种变体的PCR技术峰会物种，特别是在Chonoan中的p.gingivalis，由于微生物在5个复合物中存在的牙周疾病频率很高，因此，尺寸微生物中的微生物中存在的一部分是一个复杂的网络，p。根据[13]。在古代文明中存在两个或多种变体的PCR技术峰会物种，特别是在Chonoan中的p.gingivalis，由于微生物在5个复合物中存在的牙周疾病频率很高，因此，尺寸微生物中的微生物中存在的一部分是一个复杂的网络，p。根据[13]。
大型语言模型为互联智能提供自主边缘人工智能
摘要 — 无线网络的发展倾向于互联智能，这一概念设想在超互联的信息物理世界中实现人、物和智能之间的无缝互联。边缘人工智能 (Edge AI) 是一种有前途的解决方案，通过在网络边缘提供高质量、低延迟和隐私保护的 AI 服务来实现互联智能。本文提出了一种自主边缘 AI 系统的愿景，该系统利用大型语言模型 (LLM)，即生成式预训练转换器 (GPT) 的强大功能，自动组织、调整和优化自身以满足用户的不同需求。通过利用 GPT 在语言理解、规划和代码生成方面的强大能力，并结合面向任务的通信和边缘联邦学习等经典智慧，我们提出了一个多功能框架，可以有效协调边缘 AI 模型以满足用户的个人需求，同时自动生成代码以隐私保护的方式训练新模型。实验结果证明了该系统能够准确理解用户需求、以最小成本高效执行人工智能模型以及在边缘服务器上有效创建高性能人工智能模型的卓越能力。索引词 — 边缘人工智能、互联智能、大型语言模型、面向任务的通信、联邦学习。
使用物联网和人工智能/机器学习实现机场互联 - awsstatic.com
建设智能互联机场，利用物联网和人工智能/机器学习 (AI/ML) 生成飞机移动、登机口转弯、行李追踪、排队深度和乘客流量的近乎实时的数据，并实施社交距离和安全等合规措施。
新的 AI 方法可打击互联网上的非法野生动物贸易
“这是首次应用机器视觉模型来推断图像背景，以识别活体动物的销售。当卖家宣传出售动物时，广告中通常会附上动物被圈养的图像。这不同于非圈养图像，例如游客在国家公园拍摄的动物照片。使用一种称为特征可视化的技术，我们证明了我们的模型可以同时考虑图像中动物的存在以及图像中动物的周围环境。因此，可以标记可能非法出售动物的帖子，”这项研究的主要作者 Ritwik Kulkarni 博士说。
互联网上反疫苗行动主义的再度出现 Lá ...
首先，疫苗是其自身成功的牺牲品，天花根除就是一个典型例子。当脊髓灰质炎等具有严重后遗症的疾病在人群中留下非常明显的痕迹时，尤其是儿童中，民众向当局施加压力，要求接种疫苗。随着几种传染病因接种疫苗而几乎消失，其益处对普通民众来说变得越来越无形，消除了普通民众接种疫苗的强大动力，尤其是父母为孩子接种疫苗的动力。虽然反疫苗运动仍然属于少数派（幸运的是），但它导致的疫苗接种覆盖率下降可能会将免疫力降低到群体免疫现象不再存在的水平，对公共卫生产生明显的影响——例如麻疹，它具有高度传染性，需要高人口覆盖率才能中断传播链。例如，它在美国死灰复燃，就是该国反疫苗运动的行动 2,3 。
在互联期间挖掘饮酒：调酒师和服务器之间的饮酒相关
COVID大流行对饮酒和在食品和饮料行业中工作的困难置于焦点，剩下数百万的失业。在先前的研究发现调酒师和服务器中酒精问题率升高后，我们在这里研究了在Covid期间使用的调酒师和服务器的酒精使用。从2021年2月12日至6月16日，在美国共同国家紧急宣言中，分析了1,010个受雇调酒师的调查数据和服务器，以量化过度或有害饮酒的速率，以及10-IDEM酒精使用障碍识别识别测试的酒精使用预测因素（AudiT）。的发现表明，在接受调查的5分（44％）中有2个以上报告了酒精问题严重程度的中等或高率（即审计分数为8或更高），这是在行业内部和外部成年人的大量饮酒率的4至6倍。人级因素（性别，药物使用，情绪）以及核心社会群体的饮酒习惯与饮酒显着相关。调酒师和服务器报告了酒精问题严重程度的高度高，并且经历了多种生态水平上有害饮酒的危险因素。作为一个高度脆弱且研究不足的人群，需要对调酒师和服务器进行更多研究，以评估和管理行业员工饮酒的真正损失。
可再生能源互联/孤岛微电网中储能系统的概率可靠性管理
储能系统 (ESS) 是确保微电网可靠运行的有用设备，尤其是可再生能源渗透率高的微电网。微电网运行与 ESS 单元的调度密切相关。因此，本文提出了一种新的 ESS 调度算法，以便以可靠的方式管理 MG。由于可靠性考虑和成本最小化是 ESS 调度中的相互冲突的目标，因此应解决多目标优化问题以实现 ESS 的最佳调度。已经考虑了不同的操作策略，并研究了它们对微电网中 ESS 调度的影响。为了正确考虑与多目标调度问题相关的不确定性，已经为网络中的参数提出了概率模型，并将其表示为混合整数线性规划 (MILP) 问题。采用非支配排序教学学习优化 (NSTLBO) 算法来解决 MO 问题。在连接/孤岛微电网模式下，调度计划按周和日范围执行。通过在改进的33总线IEEE测试系统上实施该方法，结果证明了所提方案对于提高MG可靠性的有效性。
面向商业/工业客户的互联解决方案计划材料内容摘要......................................................
定向调度 ................................................................................................................................................................................ 4 每日调度 ................................................................................................................................................................................ 4 资格要求 ................................................................................................................................................................................ 5 报名截止日期 ................................................................................................................................................................................ 5 退出计划 ................................................................................................................................................................................ 5 取消计划 ................................................................................................................................................................................ 5 需求响应事件通知 ................................................................................................................................................................ 5 需求响应事件的长度和时间 ................................................................................................................................................ 6 需求响应事件的天数 ................................................................................................................................................................ 6 绩效计算 ................................................................................................................................................................................ 6 定向调度选项的周末奖励 ................................................................................................................................................ 7 每日调度的 5 年激励锁定 ................................................................................................................................................ 7 2 年激励锁定承诺书................................................................................................................................................................ 8 共同参与清洁峰值标准 (CPS) 计划................................................................................................................................... 8 共同参与 ISO-NE 需求资源计划...................................................................................................................................... 8 共同参与 SMART....................................................................................................................................................................... 9 向电网输出电力.................................................................................................................................................... 9................................................................................................ 9