ASPI报告,以及关键的技术追踪器网站,确定了科学研究与创新领域的领先国家,大学和业务。中国在44个评估技术中的37次领先,通常产生的高影响力研究是其最接近的竞争对手的五倍。美国在高级半导体设备,高性能计算,高级集成电路设计,量子计算和疫苗中的领先地位。英国和印度与下一个最重要的技术强国竞争,其次是韩国,德国和澳大利亚。关键技术追踪器还强调了各种技术的领先组织,例如加利福尼亚大学系统,中国科学院和印度技术学院。
越来越多的公司寻求获得这些人才,他们需要在市场上更敏锐、更好地定位自己,才能参与竞争。美国五大科技公司亚马逊、苹果、谷歌、Meta 和微软在人工智能方面获得了大部分媒体关注,但在顶尖人工智能人才方面,它们只是少数派,其人才获取模式正受到威胁。全球其他大公司正在创造人工智能驱动的创新,远远超出了消费者互联网和知识经济的范围,它们雇佣的顶尖人工智能人才是五大公司的五倍。我们数据中的 10,000 多家小公司总体上也比五大公司雇佣了更多的顶尖人工智能人才。
英国政府已承诺到2035年全面脱碳的电力系统,但要考虑到供应考虑的安全性,到2050年4(苏格兰2045年)净零净。近任期目标包括最多可部署50GW海上风的野心,到2030此外,预计到2035年,太阳能部署将增加五倍。5电力需求预计到2050年将增加两倍或更多,因为包括运输,热量和工业包括电气化。6支持这种增长将需要能源系统的转换,包括将清洁生成能力连接到需求中心的电力传输网络,其中许多可能位于遥远的位置。传输网络构建将以前所未有的规模和步伐需要。
冠状病毒病的当前诊断方法2019(Covid-19)主要依赖于逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)。但是,RT-PCR是昂贵且耗时的。因此,必须开发一种准确,快速且廉价的筛选方法,以诊断Covid-19。在这项研究中,我们将图像处理技术与深度学习算法相结合,以增强胸部X射线(CXR)传感器图像的Covid-19鉴定的准确性。对比度限制的自适应直方图均衡(CLAHE)用于提高不清楚图像的可见性水平。此外,我们研究了我们的图像融合技术是否可以有效地提高七个深度学习模型的性能(Mobilenetv2,Resnet50,Resnet152V2,Inpection-Resnet-V2,Densenet121,Densenet201,densenet201和Xpection)。提出的特征融合技术涉及将原始图像的特征与受Clahe的图像的特征合并,然后使用合并的功能来重新训练,测试和验证深度学习模型,以识别CXR图像中的Covid-19。为了避免图像的发生不匹配现实并确保高模型稳定性,没有进行数据增强。这项研究的结果表明,提出的图像融合技术可以改善分类评估指标,尤其是在两级和三级分数中深度学习模型的敏感性。灵敏度是指模型正确检测感染的能力。将X受感受与所提出的特征融合技术相结合时,达到了这项研究的最高精度。在三级分类中,该方法的准确性为99.74%,五倍交叉验证的平均准确性为99.19%。在两类分类中,上述方法的准确性为99.74%,五倍交叉验证的平均准确性为99.50%。结果表明,具有深度学习算法的提议的图像处理技术具有非凡的概括。
• 研究达到了中度至重度疾病成人患者的主要终点和所有关键次要终点;使用 Dupixent 获得持续疾病缓解的患者比使用安慰剂的患者多五倍 • Dupixent 是第一个在这种使人衰弱并危及生命的疾病中显示出显着的类固醇减量作用的药物 • 如果获得批准,Dupixent 将成为美国和欧盟第一个也是唯一一个治疗 BP 的靶向药物 巴黎和纽约州塔里敦,2024 年 9 月 11 日。大疱性类天疱疮 (BP) 中的一项 Dupixent (dupilumab) 关键研究 (ADEPT) 达到了主要终点和所有关键次要终点,评估了其在中度至重度疾病成人患者中的研究用途。在研究中,与服用安慰剂的患者相比,使用 Dupixent 获得持续疾病缓解的患者多五倍。持续疾病缓解的定义是完全临床缓解,到第 16 周完成口服皮质类固醇 (OCS) 减量,没有复发,并且在 36 周治疗期间没有使用挽救疗法。 Dupixent 此前已获得美国食品药品管理局授予的 BP 孤儿药资格认定,该资格认定适用于治疗美国患病人数不足 20 万人的罕见病的在研药物。这项研究将支持全球监管提交,今年晚些时候将从美国开始。BP 是一种慢性复发性疾病,其特征是剧烈瘙痒和水泡、皮肤发红和疼痛的慢性病变。水泡和皮疹可覆盖身体大部分区域,导致皮肤出血和结痂,导致患者更容易感染并影响其日常功能。
• 全球波浪能生产潜力估计为 29,500 TWh,几乎是欧洲年用电量的十倍。• 这是尚未开发的潜力,可以使可再生能源格局多样化,从而满足小岛屿发展中国家的能源安全和能源需求。小岛屿发展中国家拥有自己的可再生能源有利于降低能源价格,使每个人都能负担得起。• 小岛屿发展中国家实施波浪能的主要限制因素是政策制定者和技术人员的技能和知识短缺,以及缺乏有关波浪能生命周期和生物多样性影响的数据和研究。• 波浪能每兆瓦可创造 10-12 个工作岗位,是风能的五倍。• 利益攸关方在波浪能部署方面的合作是增加波浪能项目和降低小岛屿发展中国家能源成本的关键。