5. 社会影响 人工智能可以对社会产生积极和消极的影响。人工智能技术正在改变我们工作、旅行、交流和相互关心的方式。但我们必须注意可能发生的危害。例如,用于训练人工智能系统的数据中的偏见可能会导致某些人得到的服务比其他人少。因此,讨论人工智能对社会的影响并制定人工智能系统的道德设计和部署标准非常重要。 4. 自然互动 智能代理需要多种知识才能与人类自然协作和互动。理想情况下,代理将使用自然语言与我们交谈,利用文化知识从观察到的行为中推断意图,并对肢体语言、面部表情和情绪做出适当反应。大型语言模型和卷积神经网络等深度神经网络的进步使这成为可能。
把学习时间分散到一周内,在几个学习时段或几天内学习少量内容。这称为间隔练习,它更有效,因为学习后记忆会很快消失。当你间隔学习时,你会保留更多信息并增强记忆。它还让你重新回顾你可能已经忘记的内容,并增强记忆力。专注于在 30 到 60 分钟的学习时段内学习一点内容。即使你花费相同的时间学习,间隔学习也会提高你的理解力,压力也会小很多!2. 自我测试
资料来源:经济分析局通过 Haver Analytics 提供 注:FOMC 预测是 2023 年 9 月会议的同比百分比变化的中位数、范围和集中趋势。红点表示中位数预测。4
1 https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP 2 https://viterbischool.usc.edu/news/2022/05/thats-just-common-sense-usc-researchers-fnd-bias-in-up-to-38-6-of-facts-used-by-ai/ 3 https://www.genpact.com/insight/responsible-ai-developing-a-framework-for-sustainable-innovation 4 https://www.brookings.edu/blog/techtank/2022/02/01/the-eu-and-us-are-starting-to-align-on-ai-regulation/ 5 https://www.oecd-ilibrary.org/sites/3acbe1cd-en/index.html?itemId=/content/component/3acbe1cd-en#section-d1e9039 6 https://www.ipsos.com/en/global-opinions-about-ai-january-2022 7 https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP
在本报告中,Uptime Intelligence 着眼于 2025 年更为明显的趋势,并研究了影响数据中心行业的一些最新发展和挑战。人工智能加剧了对 IT 的强劲需求,但为那些设计、构建和运营数字基础设施的人带来了重大的新挑战。这是由于电力和冷却要求不断提高、需要进行复杂的改造、供应链问题、高成本和技术不确定性。这些压力正在推动配电、冷却和工作负载管理方面的创新和变革,因为运营商试图在电网限制、可持续性压力和审查的背景下利用机会。这些挑战正在通过投资和热情来应对:由于对人工智能的经济潜力以及变革性技术的开发和部署的乐观情绪,该行业继续扩张。