本文首先对开关配置中的 MOS 器件进行了深入研究。然后分析了改进的开关架构,以便更好地将它们集成到复杂的应用中 [4-8]。强调了使用串行接口进行数字控制的模拟开关的优势。具体来说,我们专注于由数字控制块启用或禁用的多通道开关的设计。展示了为实现而设计的内部结构、主要电气参数和布局。这些架构的验证是通过数字和晶体管级模拟、静态时间分析和噪声研究完成的。我们将在一个 8 通道系统上介绍当前的结果,该系统的工作频率从 2.5 MHz [6] 增加到 55 MHz 时钟信号,与逻辑电平的偏差很小 [7]。
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块(BCM)中很受欢迎,例如低功率DC电动机驾驶。r ds(on)降至13m,JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是:多路电动座椅,电源后挡板,集中式门锁,ESC(电子稳定控制)。在V ds_max = 100V处,并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装,JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下,JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
Solmaz S. Kia 是加州大学欧文分校 (UCI) 机械与航空航天工程副教授。她于 2009 年获得加州大学欧文分校机械与航空航天工程博士学位,并分别于 2004 年和 2001 年获得伊朗沙里夫理工大学航空航天工程硕士和学士学位。2009 年 6 月至 2010 年 9 月,她担任加州埃尔塞贡多 SySense Inc. 的高级研究工程师。她曾在加州大学圣地亚哥分校和加州大学欧文分校机械与航空航天工程系担任博士后职位。她曾于 2012-2014 年获得加州大学校长博士后奖学金,2017 年获得 NSF CAREER 奖,并于 2021 年获得 IEEE Control Systems Magazine 最佳论文奖。Kia 博士是 IEEE Sensors Letters、IEEE Open Journal of Control Systems、Automatica(IFAC 期刊)和 IEEE Transactions on Control of Network Systems 的副主编。她的主要研究兴趣广泛,包括分布式优化/协调/估计、非线性控制理论和概率机器人技术。
荷兰埃因霍温埃因霍温理工大学在 SEBAN 联盟框架内:飞利浦、IMEC、TMSi、STW • 智能能源体域网络 (SEBAN) 是一种家庭妊娠监测系统,使用(胎儿)心电图 (fECG) 和子宫电图 (EHG)。 • 收集利益相关者的项目需求。 • 进行用户研究,根据用户需求(准妈妈和看护者)收集设计需求。 • 迭代设计一款舒适、不显眼的纺织服装,并集成柔性电子设备。 • 用户对系统进行评估并根据用户的反馈进行改进。 • 与不同的行业合作伙伴进行团队和项目管理。
• Megatron-LLM 和 Meditron 团队的一部分。 • Meditron:医学领域 LLM 的培训、微调和评估。 • Megatron-LLM:超大型语言模型的分布式训练器。
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简介和背景 本综合土地利用规划 (CLUP) 依据加州公共事业法典**第 4 章第 3.5 条制定。本规划由机场规划顾问 Ray A. Vidal 与圣贝纳迪诺县机场土地利用委员会 (ALUC)、赫斯珀里亚市规划部以及赫斯珀里亚机场所有者 Mojave Aviation, Inc. 的工作人员共同制定并得到其协助。航空和机场的独特元素要求在规划机场与周边社区的和平安全共处时要给予特别考虑。因此,加州立法机构颁布了机场土地利用规划法,旨在: - 确保州内每个公共机场及其周边地区的有序发展,从而促进依据第 21669 条采用的加州机场噪音标准的总体目标和目的,并防止产生新的噪音和安全问题。 - 确保机场有序扩张,并采取土地使用措施,尽量减少公众在公共机场周边地区受到过度噪音和安全隐患的影响,只要这些区域尚未用于不相容的用途,从而保护公众健康、安全和福利。法规规定的遵守机场规划法的一般机制是各县建立 ALUC。在
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摘要:高度椭圆形轨道(HEO)中的航天器的形成(SFF)引起了很多关注,因为在太空探索中的许多应用中,同时精确的指导导航和控制(GNC)技术(尤其是精确的范围)为此类SFF任务提供了成功的基础。在本文中,我们介绍了一种新颖的K带微波炉(MWR)设备,该设备旨在在未来的HEO SFF任务中对亚毫米级的精确范围技术的轨道验证。范围技术是一种同步的双单向范围(DOWR)微波相蓄积系统,在实验室环境中实现了数十微米的范围精度。提供了MWR设备的详细设计和开发过程,并分析了范围的错误源,并考虑了实际的扰动,为HEO形成场景提供了相对的轨道动态模型。此外,引入了一种自适应卡尔曼过滤算法,用于SFF相对导航设计,并结合了过程噪声不确定性。在使用MWR时,SFF相对导航的性能在高精度六个自由度(6-DOF)移动平台的硬件(HIL)模拟系统中测试。使用自适应过滤器的MWR的最终范围估计误差小于35 µm m,范围率为8.5 µm/s,这证明了未来HEO形成任务应用程序的有希望的准确性。
