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恒亚微电子股份有限公司
非 BOI 企业需缴纳 10% 的预扣税，因此支付的末期股息为每股 0.62 泰铢净额。2019 年股息总额为每股 1.30 泰铢或每股 1.23 泰铢净额，其中包括 2019 年 11 月 8 日支付的每股 0.65 泰铢中期股息和 2020 年 5 月 15 日支付的每股 0.65 泰铢末期股息。出席会议并拥有投票权的股东总投票数如下。
新美亚公司
第一部分 项目 1. 业务 4 项目 1A. 风险因素 16 项目 1B. 未解决的员工评论 28 项目 1C. 网络安全 28 项目 2. 财产 29 项目 3. 法律诉讼 29 项目 4. 矿山安全披露 30 第二部分 项目 5. 注册人普通股市场、相关股东事项及发行人购买的股权证券 31 项目 6. [保留] 32 项目 7. 管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析 33 项目 7A. 关于市场风险的定量和定性披露 44 项目 8. 财务报表和补充数据 44 项目 9. 会计和财务披露方面的变更以及与会计师的分歧 75 项目 9A. 控制和程序 75 项目 9B.其他信息 77 项目 9C. 关于阻碍检查的外国司法管辖区的披露 77 第三部分 项目 10. 董事、执行官和公司治理 78 项目 11. 执行官薪酬 78 项目 12. 某些实际所有人和管理层的证券所有权以及相关股东事宜 78 项目 13. 某些关系和相关交易以及董事独立性 78 项目 14. 主要会计师费用和服务 78 第四部分 项目 15. 附件和财务报表附表 79 签名 85
新美亚公司
第一部分 项目 1. 业务 3 项目 1A. 风险因素 19 项目 1B. 未解决的员工评论 30 项目 2. 财产 31 项目 3. 法律诉讼 32 项目 4. 矿山安全披露 33 第二部分 项目 5. 注册人普通股市场、相关股东事项及发行人购买的股权证券 34 项目 6. [保留] 36 项目 7. 管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析 37 项目 7A. 关于市场风险的定量和定性披露 50 项目 8. 财务报表和补充数据 50 项目 9. 会计和财务披露方面的变更以及与会计师的分歧 81 项目 9A. 控制和程序 81 项目 9B.其他信息 81 第三部分 项目 10. 董事、高级管理人员和公司治理 82 项目 11. 高级管理人员薪酬 82 项目 12. 某些实际所有人和管理层的证券所有权以及相关股东事宜 82 项目 13. 某些关系和相关交易以及董事独立性 82 项目 14. 主要会计师费用和服务 82 第四部分 项目 15. 附件和财务报表附表 83 签名 88
恒亚微电子股份有限公司
经出席会议并拥有以下表决权的股东全部表决通过，公司任命安永会计师事务所有限公司注册会计师注册号 4377 的 Sarinda Hirunprasurtwutti 女士（注册会计师注册号 4799）和/或 Wichart Lokatekrawee 先生（注册会计师注册号 4451）为恒诺微电子股份有限公司 2024 年度审计师，总薪酬不超过 2,450,000 泰铢。
帕多亚大学研究
表1：323名患者的人口统计数据，基础评分，HAM-D-17评估量表和MADR。Source: (Khan et al., 2005) ............................................................................................................... 34 Table 2: the frequency distribution of the characteristics of infants based on the intensity of the depression of mothers.Source: (Khanghah et al., 2020) ........................................................................................ 36 Table 3: classification of drugs based on the teratogenic risk on the fetus and categorization of the main SSRI/SNRI.Source: (Goracci et al., 2015) ............................................................................................ 38 Table 4: risk of specific cardiac malformation in infants, based on maternal exposure to antidepressants.Source: (Huybrechts et al., 2014) ................................................................................... 40 Table 5: physical characteristics of children born from depressed mothers exposed to SSRI and not exposed.Source: (Casper et al., 2003) .......................................................................................................................... 42 Table 6: effects of probiotics on depressive symptoms based on the number of bacterial strains.Source: (Goh et al., 2019) ....................................................................................................................................... 47 Table 7: methane of the effect of probiotic integration on EPDS scores in the perinatal period.来源：（ Halemani等，2023）Source: (Desai et al., 2021) ................................................................................................................. 52 Table 8: Metanalysis with adjusted data where the participants obtained an epds depression score of the cut-off.来源：（ Desai等，2021）......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 53表9：益生菌整合对孕妇的甲烷以及在分娩后对EPDS抑郁症的得分。Source: (TriFkovič et al., 2022) ........................................................ 53 Table 10: methane of the effect of the probiotic integration of infants with colic on the epds score of the depression of mothers.Source: (TriFkovič et al., 2022) ................................................................ 53 Table 11: methane in the effect of probiotics on depression.
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对话式人工智能
I. 引言 在与计算机交谈时，我们试图模仿人类的互动。试图理解计算机是如何编写脚本来说话的——这只会导致挫败感。相反，如果计算机能像我们一样交流，那会很容易。使之成为可能的技术是对话式人工智能。由于计算机语言和人类之间的差距被弥合，两者之间可以轻松自然地交流。对话式人工智能是一套识别人类语言的技术。不同的语言也被解读、理解并确定正确的反应。它还模仿人类的对话。各种企业很快就意识到对聊天机器人和其他自动化软件的需求。从自动化简单的通信和客户服务，到降低各种成本和提供对话交易的平台，客户可以通过聊天机器人提供的多种方法得到满足。聊天机器人允许全天候客户服务，不断与多个用户互动并为他们的查询提供答案。人们不喜欢等待他们的回复。他们希望公司立即做出快速回应，而这只能通过对话式人工智能来实现。如果客户没有立即得到回复，可能会导致他们放弃在线购买。对更快客户服务的需求已经增加。各大品牌已经开始实施对话式人工智能来满足这一需求。聊天机器人分为两类。基于规则的聊天机器人和基于智能机器学习的聊天机器人。在基于规则的方法中，程序员将为系统编写规则。在机器学习方法中，需要大量的流媒体信息来训练算法本身。因此，程序员需要正确定义机器学习的参数。许多语音助手允许用户用语音交流，这些助手是由谷歌、苹果和亚马逊等知名公司开发的，但也存在一些安全风险。因此，有必要确保采取适当的安全措施。需要一个替代系统才能真正有效并使业务流程自动化。整个业务流程可以通过称为人工智能聊天机器人应用系统的高级对话系统实现自动化。因此，聊天机器人应用程序必须包含自然语言处理 (NLP)、深度神经网络 (DRN)，以便轻松理解客户的查询。在服务行业中，聊天机器人可用于满足客户查询，回答不需要人类专业知识的基本问题，还可以让客户轻松购买。人工智能聊天机器人可以比人类更准确地分析数据。它准确地预测查询的答案，从而满足客户的需求，并提供易用性和适当的隐私。