不。 (2024-25) 校长室 1 NA NA 教室 27 NA NA 智能/电子教室 15 是 NA 物理实验室 1 NA NA 化学实验室 1 NA NA 生物实验室 1 NA NA 初中。科学实验室 1 NA NA 地理实验室 0 NA NA 计算机实验室 2 NA NA 数学实验室 1 NA NA 数字语言实验室 1 NA NA 社会科学实验室 1 NA NA 职业实验室/综合实验室 0 NA NA 瑜伽室 0 NA NA 医疗室 1 NA NA 美术室 1 NA NA 资源室 2 NA NA ATL 实验室 0 NA NA 音乐室 1 NA NA 活动室 1 NA NA 教职员室 2 NA NA 会议厅/礼堂 0 NA NA 游戏和运动室 1 NA NA 图书馆 1 NA NA 儿童公园 1 NA NA 游乐场 1 NA NA 花园 1 NA NA 科学/数学公园 1 NA NA 行政办公室 1 NA NA 食堂 1 NA NA 宿舍 0 NA NA 浴室:(总计)NA NA I. 男生 4 NA NA II.女孩 4 NA NA 厕所:(总计)NA NA I. 男孩 4 NA NA II。女孩 4 NA NA 卫生用品处理设施:
就职类别 身体残疾 男性 女性 总计 SC ST OBC 少数民族 其他 OH VH HH 1 校长 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 校长 Gd-2/VP 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 PGT 11 11 0 11 2 0 6 0 3 1 0 0 4 TGT 14 10 3 13 1 0 8 0 4 0 0 0 5 TGT (WE) 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 6 TGT (AE) 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 7 TGT (P &HE) 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 8 HM 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 9 PRT 17 7 9 16 3 3 8 0 2 1 0 0 10 PRT(音乐) 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 11 图书管理员 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 12 ASO 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 13 SSA 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 14 JSA 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 15 辅助人员 6 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 16 兼职人员 (仅限外包岗位)
按类别 I II III IV V VI 总计 男孩 29 20 166 36 165 00 416 女孩 28 18 134 23 172 00 375 总计 791 保留。类别 SC ST OBC GEN 总计 男孩 104 63 163 71 401 女孩 78 64 149 68 359 总计 760 社区 印度教 穆斯林 锡克教 基督教 佛教徒 耆那教 琐罗亚斯德教 其他 总计 男孩 405 9 0 0 0 1 0 01 416 女孩 360 14 0 0 0 0 0 01 375 总计 791 残疾人 骨科残疾人 视觉残疾人 听力残疾人
糖尿病是通常会感染所有年轻人和老年人的慢性疾病之一。目前尚无特殊药物可以治愈糖尿病。可以使用继续开发的某些酶疗法对糖尿病进行适当治疗。允许治疗糖尿病患者的一步是抑制二十二甘油酰基转移酶-1的生长(DGAT1)。在使用定量结构活动关系(QSAR)方法的硅中开发中,该方法通常用于预测尚未测试的化合物的生物学活性。本研究旨在使用二二酰甘油酰基转移酶-1化合物作为糖尿病生长的抑制剂来构建QSAR模型。使用粒子群优化(PSO)特征选择模型和支持矢量机(SVM)的预测方法,将在二二十二酰甘油酰基转移酶-1化合物中产生主要的描述符的组合建议,该化合物可用于抗糖尿病的发展。所使用的数据集是228个数据,其中包含有关二二酰甘油酰基转移酶-1种化合物的化合物活动的信息,多达1444个功能。使用的描述符信息是一个特征列,其偏差高于0.5。通过多项式内核获得了PSO选择的最佳结果,值为𝑅20.629,以及通过实施RBF模型获得的最佳预测结果,在每个内部验证𝑅2和外部验证2中获得得分,值为75%和67.2%。
1简介面部检测是对象识别的子集,这是计算机科学众多研究领域之一。在当天同样,它被认为是软件工程师和执法人员中的一个非常重要的问题,并且知道如何改善犯罪调查和预防犯罪事故。面部检测一直是一个主要的学术主题[1]。这是一种用于检测人脸的计算机视觉方法。计算机视觉已经走了很长一段路,现在有许多可以认为可以实现的研究项目,其中一些被纳入了一个被称为“ OpenCV”的开源计算机视觉项目中。“创建的开源计算机视觉和机器学习软件库,该库为计算机视觉应用提供标准基础,并加速商业产品中的机器感知,” OpenCV网站[2]表示。
对羟基苯甲酸酯是化妆品,加工食品和药物的防腐剂。最常见的对羟基苯甲酸酯之一(PRP)对中枢神经系统的有害影响尚不清楚,尤其是在发育过程中。在这项研究中,使用综合方法在斑马鱼模型中研究了PRP和长期神经毒性的神经发育作用。暴露于两种不同浓度的PRP(10和1000μg/L)的斑马胚,然后检查幼虫的行为表型(开放式行为,惊厥反应和昼夜节律节奏)和相关的脑标记(CYP19A1B,PAX6A,SHANK3A,SHANK3A和GAD1B)。在30 dpf和60 dpf的少年上还检查了脑功能不对称和thigmotaxis的长期行为和认知对社交性的影响。此外,在60 dpf斑马鱼的大脑中评估了蛋白质组学和基因表达分析。有趣的是,幼虫中的高剂量减少了thigmotaxis,并在少年中增加了低剂量。shank3a和gad1b基因的表达均被PRP浓度抑制,表明PRP对神经发育的可能影响和
5 住院外科医生,普通医学部 ESIC PGIMSR,班加罗尔。Arpithg01@gmail.com 摘要简介:糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一。,大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上这种疾病。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 是一种细胞表面酶,常用作肝损伤的生物标志物。血清 γ-谷氨酰转移酶 (GGT) 与肾功能障碍之间的关系尚无定论。在本研究中,我们研究了血清 GGT 与确诊为 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病 (DN) 之间的关系。方法:本研究共纳入 119 名门诊或住院糖尿病患者。分析了全血液检查。记录了每个参与者的 GGT、微量白蛋白尿、尿素、肌酐和肾脏大小。结论:在我们的研究中,GGT 升高与 2 型糖尿病患者的糖尿病肾病独立相关。血清 GGT 是糖尿病肾病风险的良好指标,可用作糖尿病肾病的预测指标。关键词:糖尿病肾病 (DN) · γ-谷氨酰转移酶 (GGT) · 2 型糖尿病 (T2DM),白蛋白*通信作者:电子邮件:avinashhr19@gmail.com 收到:2024 年 10 月 24 日接受:2024 年 10 月 29 日 DOI:https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.3178 © 2024 作者。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发布,允许在任何媒体中进行非商业性的无限制使用、分发和复制,但必须提供以下声明。 “本文发表于《非洲生物医学研究杂志》” 简介:糖尿病 (DM) 是一种以微血管和大血管并发症为特征的全身性疾病,在世界范围内正成为日益严重的问题 [1]。糖尿病肾病 (DN) 是糖尿病的主要微血管并发症之一,大约 40% 的 2 型糖尿病患者会患上糖尿病肾病 [2]。糖尿病肾病与重大心血管风险和代谢紊乱一起,正在成为人类健康的一个严重问题 [1, 2,3]。几十年来,DN 导致的死亡率急剧上升
研究文章 分子对接和模拟研究预测乳酰辅酶 A 是 p300 定向乳酸化的底物 Rushikesh Patel 1、Ajay Kumar 1#、Kiran Bharat Lokhande 2#、KV Swamy 2,3、Jayanta K. Pal 1、Nilesh Kumar Sharma 1 * 1 癌症和转化研究实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 2 生物信息学实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 3 生物信息学研究组,麻省理工学院生物工程科学与研究学院,麻省理工学院-ADT 大学 Pun,马哈拉施特拉邦,印度,412201。# 贡献相同,并列第二作者 *通讯作者:Nilesh Kumar Sharma 博士 癌症和转化研究实验室教授 生物技术系 Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,浦那 Dr. D. Y Patil Vidyapeeth 浦那,浦那,MH,411033 电子邮件:nilesh.sharma@dpu.edu.in 电话:+91-7219269540 ORCID ID:Nilesh Kumar Sharma 博士 https://orcid.org/0000-0002-8774-3020 致谢:作者感谢印度政府新德里 DST-SERB(SERB/LS-1028/2013)和印度浦那 Dr. DY Patil Vidyapeeth(DPU/05/01/2016)的资金支持。本稿件已在“bioRxiv”上作为预印本发布。利益冲突 作者声明他们没有利益冲突。 道德声明:本研究不涉及任何道德问题。
瞄准者:本指南主要是为临床医生提供的教育资源,以帮助他们提供优质的医疗服务,不应将其包括在内的所有适当的程序和测试,或不包括其他程序和测试,这些程序和测试可合理地指导获得相同的结果。遵守本指南并不一定能确保成功的医疗结果。在确定任何特定程序或测试的适当性时,临床医生应将其自己的专业判断应用于个别患者或标本所呈现的特定临床情况。临床医生被鼓励记录使用特定程序或测试的原因,无论它是否符合本指南。还建议临床医生注意通过该指南的日期,并考虑在该日期之后可用的其他医学和科学信息。©美国医学遗传学学院,2009年(部分通过MCHB/HRSA/HHS授予#U22MC03957)
溶于电解质中的高活动嘴唇与Li金属阳极化学反应。 [9] Lips和Li Metal Anodes之间的寄生反应在固体电解质中(SEI)中产生不利的成分,并通过连续腐蚀同时破坏SEI。 [10]因此,无物质的沉积被加重,有限的LI储层被耗尽,这会在循环和LI-S电池快速故障期间诱导不稳定的Li金属阳极。 [11]此外,寄生作用和阳极不稳定性在降级条件下严重加剧,例如使用超薄的李阳极和高岩载的硫磺阴极,这些硫磺是为了构建高能量密度LI – S电池所必需的。 [12]因此,抑制嘴唇和Li金属阳极之间的植物反应是稳定Li Metal Anodes并延长Li – S Batteries的循环寿命的先验性。 已经提出了各种策略来减轻嘴唇和Li金属阳极之间的寄生反应。 [13]保留溶剂的电解质在抑制嘴唇的疾病中特别有效,从而缓解了Li Metal Anode腐蚀。 [14]溶于电解质中的高活动嘴唇与Li金属阳极化学反应。[9] Lips和Li Metal Anodes之间的寄生反应在固体电解质中(SEI)中产生不利的成分,并通过连续腐蚀同时破坏SEI。[10]因此,无物质的沉积被加重,有限的LI储层被耗尽,这会在循环和LI-S电池快速故障期间诱导不稳定的Li金属阳极。[11]此外,寄生作用和阳极不稳定性在降级条件下严重加剧,例如使用超薄的李阳极和高岩载的硫磺阴极,这些硫磺是为了构建高能量密度LI – S电池所必需的。[12]因此,抑制嘴唇和Li金属阳极之间的植物反应是稳定Li Metal Anodes并延长Li – S Batteries的循环寿命的先验性。已经提出了各种策略来减轻嘴唇和Li金属阳极之间的寄生反应。[13]保留溶剂的电解质在抑制嘴唇的疾病中特别有效,从而缓解了Li Metal Anode腐蚀。[14]