Understand application authorization .............................................................................................. 12 Authorize vendor groups for application access ............................................................................ 13 Connect to the SP-API .............................................................................................................................. 13 Building a data ingestion pipeline ............................................................................................... 14 Implementing analytics capabilities ............................................................................................ 16 Implementing generative AI ......................................................................................................... 18
“人类食品系统是环境中生物多样性丧失的巨大驱动力。同时,我们的食品系统中的生物多样性维持了人类所依赖的营养。”“我希望这些信息可以帮助提供指导并确定解决方案,以便我们的粮食系统变得更加可持续,从而使人类健康和生态系统受益。”
Content filters ..................................................................................................................................... 553 Filter classification and blocking levels ......................................................................................... 554 Filter strength ...................................................................................................................................... 554 Prompt attacks .................................................................................................................................... 555 Denied topics ....................................................................................................................................... 557 Sensitive information filters ............................................................................................................. 558 Word filters .......................................................................................................................................... 564 Contextual grounding check ............................................................................................................ 564 Block images with image content filter ......................................................................................... 571 Prerequisites for using guardrails ......................................................................................................... 578 Create a guardrail .................................................................................................................................... 579 Permissions for Amazon Bedrock Guardrails ..................................................................................... 588
肾细胞癌(RCC)是一种恶性肿瘤,占成年癌症的3%,20% - 30%的患者在开始时被诊断为转移性RCC,而转移性RCC全身治疗的中位总生存期(OS)范围为16个月至16个月至50个月。免疫疗法是一种依赖于免疫细胞和肿瘤细胞特异性结合的新型疗法,可能是晚期肾细胞癌的潜在疗法。虽然已经在各种实体瘤中研究了嵌合抗原受体NK细胞(CAR-NK)疗法,但几个团队也报道了对其在RCC的应用的特定研究。在这篇综述中,我们介绍了NK细胞的细胞毒性机制,总结了RCC和NK细胞之间的联系,并对肾细胞癌Carcinaloma Car-NK治疗发布了新的见解。迄今为止,重点关注肾细胞癌和NK细胞的大多数研究仅声称NK细胞细胞毒性和NK细胞免疫抑制甚至免疫逃生的机制,但所涉及的分子也可能是肾细胞癌Carcinaroma carcinoma carcinoma car-NK疗法的有趣靶标。
图 4 从最终广义相异性模型中为地理(蓝色)、环境(绿色)和人为(粉色)变量生成的 I 样条线(表 S10)。来自最终 GDM 的 I 样条线,用于(a–d)分类学 β 多样性,(e–g)分类学 β 多样性的周转成分,(h–l)功能性 β 多样性,(m–o)功能性 β 多样性的周转成分。每个函数达到的最大高度表示在所有其他变量保持不变的情况下与相关变量梯度相关的 β 多样性总量。每个函数的斜率显示 β 多样性的速率及其沿相关梯度的变化。向上,上游;由上而下,上游-下游。地理距离单位来自 NMDS 坐标。
Cayenne的医院传染病系,法国97306,法国B,新兴病毒的单位,Aix Marseille University,AP-HM,Chemin des Bourrely,13015,Marseille,Marseille,Marseill ,des des flamboyants,97306,法国cayenne,Eurofins Biomnis,78 Avenue de Verdun,94208,Ivry-sur-Seine,法国f,f cayenne,Cayenne,cayenne 32比利时H部ELT传染病科,Hotel Dieu 医院,1 place du Parvis Notre Dame,75004,巴黎,法国
摘要本文通过对位于巴西Manaus的非政府组织的研究,促进了有关可持续性和全球公民教育教育的论述,以及对教育的SOKA研究。它将研究所内的教育活动视为全球公民身份学习的非正式学习空间,并从事其对可持续性的多种贡献:维护亚马逊地区的生物多样性;作为可持续发展目标中心;创始人对所有生活和谐共存的愿景的相关性;以及将地球宪章用作道德框架。本文吸引了与非基本学习空间教育研究的相关性,以及对可持续性和全球公民身份的教育的更广泛影响
在亚马逊,我们每天都要探讨我们的领导原则,以指导我们的决策。我们的AI发展方法自然遵循我们的领导原则“成功和规模带来了广泛的责任”。随着我们继续扩展亚马逊边境模型的能力并使获得人工智能的利益民主化,我们还负责降低技术风险。与亚马逊对韩国边境AI安全承诺的认可一致,1这个框架概述了我们将遵循的协议,以确保亚马逊开发的边境模型不会暴露有可能产生严重风险的关键能力。在其核心方面,该框架反映了我们的承诺,即我们不会部署亚马逊开发的Frontier AI模型,该模型超过了没有适当的保障措施而超过指定的风险阈值。该框架着重于Frontier AI模型所独有的严重风险,因为它们的规模和能力规模,并且需要专门的评估方法和保障措施。我们管理这些前沿风险的方法补充了亚马逊对负责人AI的更广泛的方法,其中包括全面的实践,以控制跨八个关键维度的风险。我们感谢专门从事AI评估的非营利研究组织Metr,以在此框架的开发过程中进行反馈。该框架是一个活着的文件,将进行更新,以反映AI安全评估和缓解基础科学的发展模型能力和进步。
摘要:本文旨在反思亚马逊地区为巴西系统中产生的Hy-Droelectric能源的战略重要性。与当前的盐前油相比,其定量显示了更高能源产生的区域潜力。我们从带来新的和相关的要素的可再生能源的地理位向的角度考虑了这个问题。在本文中,分析框架着重于路径依赖性,智能网格和能源密集型社会及其能源安全政策。因此,我们观察到,在当前的配置中,可再生能源的出现可能是亚马逊长期生态专业化的附加要素,从社会环境的角度来看,令人担忧的后果。
“假日购物季节对亚马逊来说是迄今为止最成功的季节,我们感谢客户的支持,出售合作伙伴以及帮助这样做的员工。”亚马逊总裁兼首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)说。“当我们回顾这季度几年后的几年后,我怀疑我们最记得的是在所有业务中提供的显着创新,没有什么比在AWS中介绍了新的Trainium2 AI Chip,我们在亚马逊Nova的基础模型,亚马逊Nova,Amazon Nova,Amazon Nova,在Amazon Bedrock中的新模型和特征,从而使客户越来越多地迁移到Emazon Bedrock,并在Amazon Bedrock中脱颖而出。 Amazon Sagemaker更加协调一致地将数据,分析和AI提取这些好处通常是由客户(和企业)几个月来实现的,但是在这个新兴的技术环境中,这些好处是实质性的推动力,我们很高兴看到客户建立了什么。”