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亚马逊与 ENGIE 签署协议，采购 473MW 可再生能源
2024 年 1 月 30 日——爱丁堡。亚马逊与 ENGIE 签署了企业购电协议 (CPPA)，将 Ocean Winds 位于苏格兰的 Moray West 海上风电场的发电份额提高到 473MW，该风电场将于今年晚些时候投入运营。这些能源足以为英国 650,000 多户家庭每年供电。Ocean Winds 是一家 50-50 的 EDP Renewables-ENGIE 合资企业，致力于海上风电。这座 882MW 的风电场位于苏格兰东北部的 Moray Firth，目前正在建设中，将于 2024 年发电。Ocean Winds 正在遵循加速开发和建设计划，该风电场的产能将支持亚马逊到 2025 年使用 100% 可再生能源为所有运营供电的目标，比该公司最初的目标提前了五年。亚马逊去年宣布了欧洲 39 个新的可再生能源项目，为该地区的电网增加了超过 1GW 的清洁能源容量。亚马逊对太阳能和风能项目的投资使该公司成为欧洲和英国最大的可再生能源企业购买者，自 2021 年以来一直保持这一位置。此外，2014 年至 2022 年期间，亚马逊在英国支持的可再生能源项目已产生约 2.85 亿英镑的投资，并为英国 GDP 贡献了超过 9000 万英镑。仅在 2022 年，它们就支持了 600 个当地就业岗位1。亚马逊网络服务 (AWS) 欧洲、中东和非洲地区能源总监 Lindsay McQuade 表示：“过渡到无碳能源是降低碳排放最有效的方法之一，也是我们气候承诺的一部分，即到 2040 年实现所有运营的净零碳排放。我们有望实现到 2025 年为我们的全球运营提供 100% 可再生能源的雄心勃勃的目标，到 2022 年，亚马逊 90% 的电力消耗来自可再生能源。像 Moray West 这样的项目将在亚马逊运营和英国电网脱碳过程中发挥关键作用，这项协议表明了亚马逊对这一目标的承诺。” 去年，ENGIE 签署了 19 项突破性交易，遍及五个国家，涉及超过 1GW 的清洁能源容量，将 ENGIE 的 CPPA 组合增强至 7.3GW。 ENGIE 可再生能源和能源管理高级执行副总裁 Paulo Almirante 表示：“ Moray West 反映了我们通过投资可再生能源发电技术加速向碳中和世界过渡的战略。此外，这项 CPPA 的创新性表明，我们有可能与亚马逊共同创造条件，实现英国部署可再生能源和净零经济的目标。这笔交易巩固了 ENGIE 在 CPPA 方面的领导地位，通过这些 CPPA，ENGIE 出售了其风能和太阳能资产产生的大量可再生电力。” Ocean Winds 首席执行官 Bautista Rodriguez 表示：“我很自豪，Moray West 和 Ocean Winds 团队的共同努力，以及与 ENGIE 同事的密切合作，帮助确保了与亚马逊达成这一重要交易，这是在项目融资结束之前，作为海上风电场创新和前所未有的市场途径的一部分。为亚马逊提供电力的计划雄心勃勃，但项目和赞助商董事会一直支持我们，确保项目稳步推进。”
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我们测量产品的碳足迹的方法？为了满足气候承诺的目标，到2040年，我们衡量和估计该产品的碳足迹，并确定减少其碳排放的机会。我们的生命周期评估（“ LCA”）模型与国际认可的标准保持一致，例如温室气体（“ GHG”）协议产品生命周期会计和报告标准2和国际标准组织（“ ISO”）14067 3。我们的方法论和产品碳足迹结果由碳信任审查，并有合理的保证。所有碳足迹数字都是估计值，随着我们可用的科学和数据的发展，我们不断改善我们的方法论。
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技术产品能力：开发RFC储能系统技术，该技术可以为月面和近表面任务提供持续可靠的电力，在这些传输中，光伏/电池或核选项可能是不可行的；对于月球表面应用，将RFC从TRL3提高到至少TRL5。
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1美国俄克拉荷马大学诺曼大学生物科学学院，俄克拉荷马州73019，美国2，新加坡国立大学，1个艺术链接，肯特里奇，肯特里奇，117570，新加坡3新加坡科学系，马里兰大学，马里兰州大学公园，大学公园，大学公园，美国40年，美国40年9月3日中国农业大学土地科学与技术福丹大学生命科学学院生态会议，上海200438，中国
neo4j和亚马逊基岩：知识图形的生成ai
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使用 SVM 监督机器学习模型进行情绪分析和虚假亚马逊评论分类
摘要 — 本项目尝试对亚马逊的短评论和长评论进行情绪分析，并报告其对监督学习支持向量机 (SVM) 模型的影响，以此作为虚假评论分类的桥梁。首先，通过与朴素贝叶斯、逻辑回归和随机森林模型进行比较来评估 SVM 模型，并证明其在准确率 (70%)、精确率 (63%)、召回率 (70%) 和 F1 分数 (62%) 方面更胜一筹（第二个假设）。超参数调整提高了 SVM 模型的情绪分析准确率（准确率为 93%），然后改变评论长度会影响模型的性能，这验证了评论长度会影响分类器（第一个假设）。其次，在虚假评论数据集上进行虚假评论分类，准确率为 88%，而两个数据集的合并子集的准确率为 84%。关键词 — 虚假评论检测、情绪分析、自然语言处理、机器学习 (ML) 监督学习
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亚马逊河流域的毒品犯罪关系。
资料来源：哥伦比亚基础制图和内部行政边界：Agustin Codazzi 地理研究所 - IGAC 和国家行政统计局国家地理统计框架 (DANE, 2021)。巴西基础制图和内部行政边界：巴西地理和统计研究所 - IBGE 和 Geoportal Provita，2023。秘鲁基础制图和内部行政边界：Open Street Map 和国家地理研究所，2021 年和秘鲁国家独特数字平台，2023 年。玻利维亚基础制图和内部行政边界：地理服务器：Servidor Geográfico - GeoBolivia 和联合国人道主义事务协调办公室 (OCHA)，2023 年。亚马逊盆地边界：亚马逊地理参考社会环境信息网络 (RAISG, 2020)。森林覆盖率损失：全球森林观察 (GFW)，2021 年。
亚马逊的全球经济影响和税收贡献
我们支持稳定，有原则和行政管理的税收系统。我们认为，税法应促进创新，投资，创造就业和增长。我们认为，税法应支持消费者利益的企业之间的公平竞争环境和公平的竞争，并且不应歧视特定行业。我们认为，合理的税收政策最终只会征税一次。我们与相关决策者合作并合作，共享全渠道零售，云计算，媒体内容，设备以及许多其他相关领域的知识和经验。
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已为AWS客户编写了以下注意事项，这些客户属于欧盟指令下的重要或基本实体，以实现整个联盟的高公共网络安全措施（“ NIS 2指令”或“ NIS 2”）。本文档将帮助此类客户学习和了解Amazon Web Services（AWS）如何支持客户解决NIS 2的关键方面。但是，请记住，NIS 2是一项指令，这意味着它必须在2024年10月17日之前将其在所有欧盟成员国中移交给法律。这可能意味着某些欧盟成员国包括仅适用于该特定国家法律实体的其他特殊方面。虽然本文档支持客户的合规性工作，但AWS客户的唯一责任是计划和记录其使用AWS按照现有法规和即将到来的法规的使用。本指南：