XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交互模型
复杂的典型理论中的互动鬼暗
摘要我们采用了一种幽灵模型，用于相互作用的暗能量，以在复杂的典型范围内获得FRW宇宙中幽灵能量密度的状态ω方程。我们重建了描述复杂精神学的标量场的潜力和研究。我们对非相互作用和相互作用的情况进行ω-ω'分析和稳定性分析，并发现与真实模型相同的基本结论，其中ω'=dΩ/ dlna。考虑到复杂部分的效果，并假设典型界面的实际部分是一个缓慢滚动的领域，我们得出的结论是，非交互模型无法描述真实的宇宙，因为这将导致分数能量d> 1，其中d可以将d定义为ρdd与ρd的比例。但是，对于相互作用的情况，如果我们采用当前d = 0。73，然后我们可以确定B 2 = 0。0849，其中b 2是物质与黑能之间的相互作用耦合。在实际的典型模型中，d和b 2是独立参数，而在复杂的典型模型中，我们得出结论，这两个参数之间存在关系。
可再生能源微电网的数字双技术
摘要数字双技术（DTT）是一种新兴的创新，旨在彻底改变可再生能源微电网的管理和优化。数字双胞胎是物理系统的虚拟复制品，集成了实时数据，模拟和机器学习，以提供实际环境的动态交互模型。在可再生能源微电网的背景下，DTT在效率，可靠性和可持续性方面提供了重大好处。可再生能源微电网（包括太阳能电池板，风力涡轮机和能源存储系统）是需要精确管理以平衡供需，最大化能源效率并确保稳定性的复杂网络。通过创建这些微电网的数字双胞胎，操作员可以监视实时性能，预测潜在的故障并优化操作。此虚拟模型可以通过识别问题导致重大故障之前识别设备的寿命来实现预测性维护，减少停机时间并延长设备的寿命。此外，DTT促进了先进的能源管理策略。通过模拟，它可以评估各种情况，例如能源需求波动，天气状况的变化和设备性能变化。这些模拟在
人工智能与自我意识
“人工智能”或 AI，是明斯基和麦卡锡在 1956 年创造的一个术语，已经演变成一个名副其实的全球愿景和梦想，不仅引起了研究人员的兴趣，也引起了从业者、艺术家、作家、政策制定者和普通公众的兴趣。与大多数研究领域一样，人工智能经历了几波浪潮，其间穿插着相对不重要的时期，即所谓的“人工智能寒冬”。人工智能的每次复兴浪潮都有特定形式的概念进步，如形式逻辑、人工神经网络、智能代理、包容架构等。目前人们对人工智能兴趣的复苏或许是独一无二的，因为可以说，这波新浪潮的主要催化剂来自硬件的进步，尤其是图形处理单元 (GPU)，它被重新用于人工神经网络的大规模并行处理。因此，这波浪潮更多地是由人工智能应用和部署推动的，而不是概念上的突破。尽管在过去十年中，深度学习架构、自主代理和机器人交互模型取得了一些新进展，但可以说，它们都没有构成对早期模型的典型背离。这也意味着，人工智能早期提出的许多未解决的问题和挑战仍未得到解答。
不确定条件下的飞行器系统建模与仿真
在飞机开发中，在系统进行物理测试之前和之后，了解和评估系统的行为、性能、安全性和其他方面至关重要。仿真模型用于获取知识，以便在所有开发阶段做出决策。建模和仿真 (M&S) 在飞机系统开发中，例如燃料、液压和电力系统，如今已成为设计过程的重要组成部分。通过 M&S，可以在流程的早期发现功能或系统中的问题。越来越多的最终系统验证依赖于仿真模型的结果，而不是昂贵的飞行测试。因此，对复杂系统的集成模型及其验证的需求正在增加。不仅需要一个模型，还需要几个具有已知精度和有效性范围的交互模型。计算机性能和建模与仿真工具的开发使大规模仿真成为可能。本论文包括四篇与这些主题相关的论文。第一篇论文描述了一种建模技术，即托管仿真，即如何使用来自不同工具的模型来模拟完整的系统，例如来自一个工具的控制软件和来自另一个工具的设备模型。第二篇论文描述了 M&S 在飞机开发中的应用。第三篇和第四篇论文描述了如何通过敏感性分析和不确定性来源来增加对模型有效性的了解。在论文中
![arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\eb3b08946ddfe0504714c79cb60692617b070324.webp)
arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日
摘要。分散的链上智能合约可以实现无信任的集合，但其固有的数据透明度和执行费用阻碍了广泛采用。现有的加密方法会产生高计算成本，并且缺乏一般性。同时，先前基于TEE的解决方案遭受了实际局限性，例如无法支持合同之间的相互作用，依赖牢不可破的T恤和可用性。我们介绍了RaceTee，这是一种实用且隐私的外观架构，用于利用可信赖的执行环境（TEES）的智能合约。Racetee将交易订购（链）从执行（链）中分离出来，并在TEES中进行计算执行，从而确保机密性并最大程度地减少开销。它通过三个关键改进进一步增强了实用性：支持安全的合同互动，提供了一个关键的旋转方案，即使在TEE漏洞的情况下，该方案即使是向前和向后的保密性，并促进与现有的区块链完全兼容的情况，从而改变了用户交互模型。为了验证其可行性，我们使用Intel SGX和以太坊进行了竞争，证明了其在各种用例中的适用性并评估其性能。
Floquet 量子比特之间的可编程海森堡相互作用
在追求量子模拟和容错量子计算的过程中，稳健性和可调谐性之间的权衡是一个核心挑战。特别是，量子架构通常被设计为以牺牲可调谐性为代价来实现高相干性。许多当前的量子比特设计具有固定的能级，因此可控相互作用的类型有限。在这里，通过将固定频率的超导电路绝热转换为可修改的 Floquet 量子比特，我们展示了具有完全可调各向异性的 XXZ Heisenberg 相互作用。该交互模型可以充当一组富有表现力的量子操作的原语，但也是自旋系统量子模拟的基础。为了说明我们的 Floquet 协议的稳健性和多功能性，我们定制了 Heisenberg Hamiltonian 并实现了具有良好估计保真度的双量子比特 iSWAP、CZ 和 SWAP 门。此外，我们在更高的能级之间实现了 Heisenberg 相互作用，并使用它来构建三量子比特 CCZ 门，同样具有竞争保真度。我们的协议适用于多个固定频率高相干性平台，为高性能量子信息处理提供了一系列交互。它还确立了 Floquet 框架作为探索量子电动力学和最优控制工具的潜力。
Chatgpt中的集成推荐系统...
Christian Ovalle 1 1 1 UniversidadTecnológicaDelPerú，Perú，dovalle@utp.edu.pe摘要 - 近年来，推荐系统在电子商务领域取得了巨大的帮助。这有许多应用程序可以通过不同的过滤技术来改善用户行为因素；但是，这些系统中的大多数缺乏真正影响用户的演示和交互模型。在这种情况下，电子商务网站正在寻找不同的策略，以准确，及时地分配在线用户看到的建议；不过，审查不同的文章，尚不清楚推荐项目的出现方式是否对用户行为产生积极影响。另一方面，对话性人工智能系统技术具有很大的尺寸，强调了Chatgpt作为创新工具。最后，这项研究旨在验证在Chatgpt中实施集成SR是否会影响电子商务商店中用户的购买后行为。结果表明，通过利用对话式AI的潜力提供更有效和个性化的建议，就用户建议而言，增加了34.15％，而在购买推荐产品时，指数增长了54.05％；同样，很明显，从初次购买后14天后进行回购的用户增加了46.67％；最后，从电子商务商店回购产品的略有显着增长了9.52％。关键字启用系统，chatgpt。购买后，电子商务，个性化
2024 年 CIRP 年鉴论文
A1 - 一种确定电动汽车电池绝对环境可持续性目标的分步方法。Abdur-Rahman Ali、Mauricio Schlösser Castillo、Felipe Cerdas、Christoph Herrmann (2) A2 - 包容性制造：人机交互学习对装配过程的贡献 Alessandro Simeone、Yuchen Fan、Dario Antonelli、Angioletta R. Catalano、Paolo C. Priarone (2)、Luca Settineri (1) A3 - 一种基于 LLM 的方法，用于实现装配中的无缝人机协作。Christos Gkournelos、Christos Konstantinou、Sotiris Makris (2) A4 - 由自主机器人驱动的基于视觉 AI 的人机协作装配。 Sichao Liu、Jianjing Zhang、Lihui Wang (1)、Robert X. Gao (1) A5 - 增强现实增强人机协作的手势交互模型 Sebastian Blankemeyer、David Wendorff、Annika Raatz / HK Toenshoff (1) A6 - 面向高级机器人认知的生成式人工智能和神经网络 Christoforos Aristeidou、Nikos Dimitropoulos、George Michalos (2) A7 - 精密优化工艺设计，用于使用铰接式工业机器人进行高度可重复的处理 Philip Gümbel、Klaus Dröder (2) A8 - 背部支撑外骨骼 3D 打印摆线执行器的动态特性和控制 Charbel Barsomian、Narayana Babu Paulsamy Eswaran、Mattia Pesenti、Marta Gandolla、Francesco Braghin、Emanuele Carpanzano (1)、Loris Roveda
供应链管理信息系统项目使用数字双胞胎⋆
摘要本文着重于该项目，以使用数字双胞胎为海上运输链开发供应链管理信息系统。数字双胞胎在虚拟环境中反映了真实的对象和过程，从而实现供应链操作的分析，建模和优化。作者描述了项目的主要阶段，包括需求定义，系统体系结构开发，实现和测试。特别关注在供应链管理中使用数字双胞胎的好处，例如提高效率，降低风险和改善预测。该研究的结果表明，数字双胞胎优化供应链管理并提高公司竞争力的潜力。本文介绍了一种基于供应链形成的各个阶段的数字技术的新型交互模型和系统优化的新模型，从而确保为海上运输链创建数字双胞胎。为了改善供应链，已经提出了一个数字双胞胎，这为物流流程管理和供应链参与者之间的信息交换打开了巨大的前景。本文介绍了能够覆盖整个运输链的整体数字供应链（DSCT）的框架。根据使用DSCT的使用，提出的信息系统在整个供应链中提供了许多改进，以及对供应链的不同场景进行建模和评估的能力。这创造了降低组织和协调运输成本，提高运输和物流服务质量的机会，并通过在早期发现潜在的问题来使其更可靠。本文分析了促进DSCT用作有用可靠的工具的主要信息技术。
有效应对西巴布亚地区气候变化影响的有效政府策略
摘要：气候变化是一项全球挑战，会对各种环境，经济和社会部门产生重大影响。在西巴布亚地区，越来越多地感受到气候变化的影响，尤其是在农业，渔业和当地生态系统可持续性领域。地方政府在制定有效的缓解措施和适应策略以面对这一挑战方面发挥了重要作用。本研究旨在分析地方政府使用的预算优化策略，以解决该地区气候变化的影响。本研究使用一种定性方法，采用案例研究方法来检查当地政府关于气候变化的政策。通过与政府官员的焦点小组讨论，政策文件的分析以及预算数据分析来获得数据。在分析中使用了Miles和Huberman交互模型，其中涉及数据收集，还原，演示和结论图。结果显示，在2023年至2024年之间，针对气候变化和适应性变化进行了重大预算分配。缓解预算减少了39.70％，而适应预算则增加了62.86％。减少预算的减少反映了已经达到的效率或优先级的变化。相比之下，适应性预算的增加表明，人们对社区和基础设施的韧性对气候变化影响的影响有所增加。本研究中确定的优先行动计划包括加强气候有弹性的基础设施，水和废物管理，可再生能源开发，社区能力和参与的增加，多样化的资金来源以及技术开发和应用。对地方政府的建议强调了持续评估，包容性政策制定，与私营部门的合作以及公众意识和参与应对气候变化的重要性。