XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交叉
单极 - 双极交叉状态的证据
域壁中的扭结（和反kinks）之间的弹性相互作用在塑造域结构及其动力学方面起着关键作用。在散装材料中，扭结作为弹性单孔相互作用，取决于壁之间的距离（d -1），通常以刚性和直域的结构为特征。在这项工作中，通过原位加热显微镜技术在独立样品上的原位加热显微镜技术研究了域结构的演变。随着样本量的减小，观察到显着转化：域壁表现出明显的曲率，并伴随着域壁和连接密度的增加。这种转换归因于扭结的明显影响，引起了样品翘曲，其中“偶极 - 偶极”相互作用是主导的（d -2）。此外，在实验上鉴定出单极和偶极方案之间描述单极和偶极方案之间的交叉的临界厚度范围，并通过原子模拟来证实。这些发现与原位研究和基于独立的铁罗薄膜和纳米材料的新设备的开发有关。
贸易和农业：关于交叉切割问题的论述...
Abbriviation定义AOA农业协议AMS总体测量支持COASS农业委员会特别会议委员会COA农业贸易与环境委员会ERP ERP外部参考价格1986 - 88年Gatt Gatt General Pressive of ERP外部参考价格保障机制SFS可持续食品系统SPS卫生和植物检疫S＆DT特殊和差异治疗TDD贸易贸易扭曲国内支持的贸易和环境可持续性讨论WTO世界贸易组织USMCA USMCA USMCA美国墨西哥加拿大美国墨西哥加拿大加拿大UNEP联合国协议UNEP联合国协议UNPCC环境部长undical nourcation for commination for comminity of Crimation of Crimation Mc12 w witto Mc12 W.
超临界二氧化碳功率循环交叉尺寸
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，也不是巴特尔纪念研究所，或其任何雇员，对任何信息，设备，产物或程序披露或代表其使用的任何法律责任或责任都没有任何法律责任或责任，或者对其使用的准确性，完整性或有用性都不会侵犯私人权利。以此处参考任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或以其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或Battelle Memorial Institute的认可，建议或赞成。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
题词血凝素疫苗诱导广泛交叉...
未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者（此版本于 2020 年 5 月 15 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.05.13.094615 doi：bioRxiv preprint
减毒活疫苗模型可产生针对 1 的交叉保护性免疫
未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者（此版本于 2020 年 4 月 14 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.04.13.039438 doi：bioRxiv preprint
朝着强大的认知3D脑启发的交叉...
尖峰神经形态系统已被引入，作为能量效能高峰神经网络（SNNS）执行的有前途的平台。SNN除了将变体时间尺度纳入其计算模型外，还结合了神经元和突触状态。由于这些网络中的每个神经元都连接到许多其他网络，因此需要高带宽。此外，由于SPIKE时间用于编码SNN中的信息，因此还需要精确的通信延迟，尽管当SNN被视为一个整体时，SNN对某些限制的尖峰延迟变化具有耐受性。提出了两维数据包切换的芯片网络网络，作为一种解决方案，以提供大规模尖峰的神经网络中可扩展的互连织物。3D-ICS也引起了很多关注，作为解决互连瓶颈的潜在解决方案。结合这两种新兴技术为IC设计提供了新的地平线，以满足新兴AI应用中低功率和小占地面积的高要求。，尽管容忍度是生物系统的自然特征，但将许多计算和记忆单元整合到神经形态芯片中遇到了可靠性问题，其中有缺陷的部分会影响整个系统的性能。本文介绍了R-NASH-A可靠的三维数字神经形态系统的设计和模拟，该系统明确地针对3D-ICS生物学大脑的三维结构，在网络中，网络中的信息以稀疏的尖峰时间和学习为基于局部上的上升式触发性依赖性依赖性依赖性 - 依赖性依赖性统计。我们的平台可实现尖峰网络的高集成密度和小尖峰延迟，并具有可扩展设计。r-nash是一种基于通过透过的VIA技术的设计，可促进基于Chip网络的聚类神经元上的尖峰神经网络实现。我们提供了与主机CPU的内存接口，可以在线培训和推断尖峰神经网络的推断。此外，R-NASH通过优雅的性能退化支持故障恢复。
mvcinn：使用深层交叉交流神经网络
糖尿病性视网膜病（DR）是造成运动年龄成人不可逆失明的主要原因。先前的DR检测模型在临床应用中遇到困难。主要原因是大多数以前的方法仅使用单视数据，而单个视野（FOV）仅占视网膜FOV的13％，从而导致大多数病变特征的丢失。为了减轻此问题，我们提出了一个用于DR检测的多视图模型，该模型可以充分利用涵盖几乎所有视网膜场的多视图图像。是特定的，我们设计了一个基于交互的自我注意模块（CISAM），该模块（CISAM）融合了从卷积块中提取的局部特征，该特征具有从变压器块中学到的远距离全局特征。此外，考虑到不同观点的病理关联，我们使用特征拼图来组装和学习多种视图的特征。具有34,452张图像的最新公共多视图MFIDDR数据集进行了广泛的实验，证明了我们方法的优越性，该方法对最新模型的表现有利。据我们所知，这项工作是公共大型多视图底面图像数据集的首次研究，用于DR检测。据我们所知，这项工作是公共大型多视图底面图像数据集的首次研究，用于DR检测。
在交叉路口进行映射：环境正义＆...
今天，大约一百万种在全球灭绝的风险，气候变化是广泛的，快速而加剧的，历史上边缘化的社区受到这些趋势结果的不成比例影响。地图有可能对我们采取行动的何处和如何采取重要意义，并提供一个机会，以确保有限的保护资源专门用于优化生物多样性保护，缓解气候变化/适应和先进的人类福祉的地方，尤其是对历史上边缘化的社区。一个在空间数据（生态和社会）方面具有广泛专业知识的工作组，我们开发了本指南，以帮助映射开发人员/用户在各个规模上工作，以选择和开发地图，以支持在生物多样性和公平交集的交叉点上支持更好的决策。我们提出1）一组共同的原则，这些原则是迄今为止许多映射工作的基础，这些映射工作重点是确定行动的优先领域，2）指导问题，以帮助用户通过保护计划项目团队和3）案例研究示例将原则付诸实践。
新颖的SPD矩阵表示形式考虑交叉...
摘要 - 来自电脑摄影（EEG）信号的认知状态的准确分类对于神经科学应用至关重要，例如脑部计算机界面（BCIS）。clasification管道通常是BCI领域的最先进的。在这种类型的BCI中，基于独立频段的EEG信号的协方差矩阵用作分类特征。然而，有明显的神经科学证据表明频率带（例如跨频耦合（CFC））神经相互作用。因此，在本文中，我们提出了考虑基于Riemannian几何学的CFC的新型对称阳性（SPD）矩阵表示形式。在三种不同的CFC SPD矩阵中描述了相位和频带之间和频段之间的扩增的空间相互作用。这使我们能够包含其他歧视性神经生理特征，这些神经生理特征在传统的Riemannian EEG特征中不可用。使用公共无源BCI数据集中的心理工作负载分类任务评估我们的方法。我们的三个CFC协方差矩阵的融合模型显示，theta和Alpha频段的常规Covari-Ance矩阵的平均分类精度在统计学上显着提高。32％，在Beta和伽马频段中以4为4。34％的标准偏差较小。该结果证实了考虑到riemannian脑电图分类内和频率之间考虑更多多样化的神经生理相互作用的有效性。索引术语 - 电脑摄影（EEG），Riemannian Ge-emetry，Brain-Computer接口（BCI），跨频COU-PLING（CFC）
胎儿大脑中的白质束交叉和瓶颈区域
人们越来越有兴趣使用扩散 MRI 研究胎儿大脑的白质束和结构连接。数据采集和处理方面的最新进展表明，这种成像方式在阐明子宫内神经发育的正常和异常模式方面具有独特的作用。然而，还没有努力量化交叉束和瓶颈区域的普遍性，这是成人大脑中已广泛研究的重要问题。在这项工作中，我们确定了妊娠 23 至 36 周之间具有交叉束和瓶颈的大脑区域。我们对 59 个胎儿脑部扫描进行了概率纤维束成像，并提取了一组 51 个不同的白质束，我们将其分为 10 个主要的束束组。我们分析了结果以确定束交叉和瓶颈的模式。我们的结果表明，20-25% 的白质体素包含两个或三个交叉束。瓶颈现象更为普遍。75-80% 的体素被描述为瓶颈现象，超过 40% 的体素涉及四个或更多束。这项研究的结果强调了胎儿脑纤维束成像和结构连通性评估的挑战，并呼吁创新的图像采集和分析方法来缓解这些问题。