XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交换模块
BEACON®高级计量分析（AMA）
通过分析提高了可见性•可自定义的仪表板，将系统范围的信息传递到桌面或设备。•能够主动监视异常的能力。•自动软件升级使您的系统保持最新状态，而无需光盘或要安装下载。•内置API和数据交换模块支持数据传输到公用事业帐单，工作订单，库存/资产管理，客户关系管理（CRM），地理信息系统（GIS）和其他公用事业系统。
物联网（IoT）技术
遇到的Quectel模块之一是Quectel EG91-NAXD，这是支持LTE CAT-M1的Quectel LTE EG91系列的一部分，该系列在同一制造商的两个不同的现场摄像机模型中发现。Quectel LTE EG91系列与Quectel的UG95，UG96，BG95和BG96模块兼容。针对针对针脚的兼容性允许设备制造商交换模块，该模块允许更改模块以节省成本，或者如果供应链的可用性影响特定的蜂窝模块版本。因此，如果它们在不同的时间制造，则使用相同制造和模型的两个设备可能具有不同的蜂窝模块。图1显示了一个场摄像机之一的Quectel EG91-NAXD。
光照条件下藻类培养再生氧气...
从环境中的二氧化碳中再生氧气是未来用于太空的生命支持系统的基本技术构件。BIORAT1 B2 阶段项目包括开发机上演示器 (OBD) 的初步设计评审 (PDR) 级设计，该演示器将托管在国际空间站上的欧洲抽屉架 2 (EDR2) 设施中。OBD 的核心是一个光生物反应器 (PBR)，其中充满了螺旋藻 (Limnospira indica PCC 8005)，它通过光合作用将二氧化碳和光转化为氧气。液体回路 (LL) 将溶解在培养基液体中的氧气和二氧化碳在光生物反应器 (PBR) 和国际空间站舱环境空气之间输送。气体交换模块 (GEM) 能够进行氧气和二氧化碳的交换，将培养基液体与环境空气分离，同时将液体保持在 LL 内。该飞行硬件的设计由使用面包板模型 (BBM) 获得的测试结果支持。本文介绍了使用 BBM 进行的长期螺旋藻培养试验的结果，以验证 PBR 和 LL（包括 GEM）的长期功能。介绍了 PBR 性能以及与培养藻类生长和氧气产生模型的相关性。还介绍并讨论了未来的发展和预期结果和前景。
注意差距：自动驾驶汽车的逻辑英语，序言和多代理系统
在本文中，我们提出了一个模块化系统，用于代表和推理，并具有自动驾驶汽车交通规则的法律方面。我们专注于英国高速公路法规（HC）的子集。随着人类驾驶员和自动化车辆（AV）将在道路上进行交互，尤其是在城市环境中，我们声称应该存在一个可访问，统一的高级计算模型，并适用于两个用户。自动驾驶汽车引入了责任转变，不应带来缺点或增加人类驾驶员的负担。我们开发了模型的“硅中”系统。提出的系统由三个主要组成部分构建：使用逻辑英语编码规则的自然语言接口；序言中规则的内部表示；以及基于Netlogo的基于多机构的仿真环境。三个组件相互作用：逻辑英语被转化为序言（以及一些支持代码）； Prolog和Netlogo接口通过谓词。这样的模块化方法使不同的组件能够在整个系统中承担不同的“负担”。它还允许交换模块。给定的NetLogo，我们可以可视化建模规则的效果，并使用简单的动态运行方案验证系统。指定的代理商监视车辆的行为，以确保合规性和记录可能发生的潜在违规行为。然后，验证者利用有关潜在违规行为的信息，以确定违规行为是否应处以惩罚，在异常和案件之间进行区分。