风险:投资信托可能涉及的风险包括:(1) 集中投资风险:基金将其资产投资于有限数量的发行人的证券,基金持有的某证券的市场价格下跌可能比基金投资于更多发行人的证券时对基金业绩的影响更大。(2) 市场风险 - 股票:股票市场价格可能因影响发行人、其行业或经济和股票市场的因素而下跌。股票市场价格下跌通常可能会降低基金股份的净资产价值。(3) 管理和运营风险:GMO 的投资技术无法产生预期结果的风险,包括年化回报和年化波动性。有关这些风险和其他风险的更完整讨论,请参阅信托产品披露声明。业绩回报:超过一年的期间的回报按年计算。要获取最近一个月末的业绩信息,请访问 www.gmo.com。引用的业绩数据代表过去业绩,并不代表未来业绩。投资回报和投资本金价值会波动,因此投资者赎回股票时,其价值可能高于或低于其原始成本。当前业绩数据可能低于或高于此处提供的业绩数据。净回报是在扣除管理费和激励费(如适用)后得出的。这些回报包括交易成本、佣金和外国收入和资本收益的预扣税,并包括股息和其他收入的再投资(如适用)。GMO 气候变化信托基金 ARSN 696 030 896(“信托基金”)由 GMO 澳大利亚有限公司 ABN 30 071 502 639、AFS 许可证号 236 656 发行。投资组合不是根据基准进行管理的。对指数的引用仅供参考。买入/卖出价差:进入/退出交易成本津贴。分配频率:按季度评估分配。管理费:包含商品及服务税 (GST) 并扣除任何适用的进项税抵免和/或减少的进项税抵免。
• 对于大多数基金而言,流动资产比率通常超过每日最高赎回额,这表明这些基金拥有足够的流动性缓冲来应对高额赎回。然而,在高波动时期(例如 2020 年 3 月的市场动荡),基金会增加现金头寸,从而导致顺周期资产抛售。 • 基金经理对基金投资组合在压力情景下流动性将如何受到影响的估计在各个基金之间差异很大。一些评估可能低估了其他基金协同出售相同或高度相关的资产的潜在影响。 • 基金经常使用波动定价将交易成本转嫁给交易投资者。波动定价减轻了基金价值的稀释。它还可以抑制市场波动加剧期间的基金流出,但系统性压力时期除外,例如 2020 年 3 月的动荡。 • 基金很少暂停赎回。暂停通常先于永久关闭,并且
市场微观结构介绍:电子市场,市场参与者,交易类型,交易成本,限制订单簿,衡量流动性,资产价格和回报额,额外时间,到达时间,延迟时间和壁虱规模,市场碎片,每日量和挥发性和旋转率以及盘内活动的随机性模型和随机性的插入式插入式载体,动态计划的动态效果分析,动态编写,动态编写,动态编写,动态效果,动态效果,动态式,动态性,动态性,动态式,启动性,动态性,动态性,动态性,并介绍了动态的,进行扩散过程的随机控制,用于计数过程的随机控制,一些数值方法的介绍算法交易:无罚款的清算,具有临时和永久价格影响的清算,仅限制订单的清算,限制和市场订单的清算,使用algorithmic divbase divbase divabase
摘要在印度,统一付款接口(UPI)已成为领先的支付系统 - 截至2024年3月,每月处理超过130亿美元的交易。强劲的UPI增长可以归因于应用程序的易于开发,以及开放的技术 - 静态体系结构,可以在多个第三方应用程序提供商之间进行交易。最终用户的用户友好接口和零交易成本也有助于增加采用率。通过基于手机号码或基于身份的代理和可互操作的快速响应(QR)代码进行交易。通过与私营部门的积极合作来加强该系统。UPI受严格的数据存储和使用规定。熟练的监管条件对于为这一成功奠定基础至关重要,并且在解决诸如技术故障,非均匀的互操作性和跨境交易的可伸缩性之类的挑战时至关重要。UPI模型在印度的金融包容性方面取得了迅速的进步,同时保留了消费者的保护和金融稳定。
过去二十年来,理论和经验文献中已经看到了惊人的增长,试图解释企业为何持有现金。开创性研究提供的四个主要解释与预防动机有关,经理的激励措施未对准,交易成本和税收延期(有关详细评论,请参见Graham&Leary,2018年)。以前的许多工作都使用会计率和减少形式模型中的其他公开信息,以确定企业积累现金的倾向。最近的研究提出了一些新的因素(或驱动因素),例如携带成本,债务成熟,无形资产,研发支出,资产有形,有形的资产,遣返收入的税收成本,工业化多元化,与客户的关系以及跨国公司对公司现金持有的解释。此问题创造了一组现金持有的潜在决定。但是,文献尚未定居一套公认的现金持有量最重要的决定因素。使用机器学习
eae是一个在线,开源的交互式平台,将有关能源供求的地理空间数据集结合起来,以及特定于位置的指标,以创建自定义的多标准分析,以识别和优先确定可以在哪里扩展能源访问以及可以将社会经济发展与穷人的需求联系起来。它旨在补充能源规划师的成本优化计划工具,从而自下而上能源需求和负担能力。5,它可以使能源计划实体,清洁能源企业家,捐助者和发展组织能够确定能源访问干预措施的高优先级领域,并确定可以最大程度地影响能源项目的资金。6它也充当动态的地理信息系统,该系统可以以轻松且具有成本效益的方式更好地存储,处理,管理,管理和更新数据,并且还可以作为最新信息的数据存储库来降低数据提供者和用户的软件需求和数据交易成本。7
首先,夏威夷的小规模和隔离会影响提供医疗服务的何处以及如何提供医疗服务。规模经济,范围经济和外部增加的规模收益,以及空间交易成本和运输成本,所有这些都推动医疗服务在更中心的地方定位。然而,夏威夷岛的地理可能还会在县或岛规模上产生这种模式,该模式将一些服务分散在每个岛/县内的某些服务到集中地点。夏威夷的小规模以及每个邻居岛上的小规模,这意味着夏威夷的医疗保健可能面临比其他地方更低的生产率或更高的成本,因为它无法利用扩大规模或规模经济的增加。该州的小规模也可能导致许多部门的竞争有限,包括医疗保健,阻碍创新和增长。这些类型的压力并不是医疗保健行业所独有的,也为夏威夷的旅游业和更高的生活成本做出了贡献。
* 超过 1 年的期间按年计算。成立日期:2013 年 8 月 1 日。模型回报来源:Parametric、FactSet Research Systems、Morningstar。CEFA 图表来源:Parametric、Morningstar® 截至 2024 年 9 月 30 日。CEFA 模型表现为假设,仅供说明之用。它并不反映实际投资者的结果,不应依赖它来做出投资决策。模型表现以扣除费用(35 个基点)和估计交易成本后的毛利和净额呈现,并反映收益的再投资。少于一年的期间的表现尚未按年计算。此信息是对此处随附的 GIPS 合规演示文稿的补充。提供指数是为了比较。不可能直接投资于不受管理且不反映费用或开支扣除额的指数。所有投资都面临损失风险。有关更多信息,请参阅披露。
显示的性能数据代表过去的性能,不保证,也不一定表明未来的结果。总绩效不考虑交易成本,投资咨询费,监护费或其他向客户账户收取的费用或所得税扣除的费用。纯净的费用回报是补充信息。税后退货仅适用于应税帐户。净绩效反映了向客户帐户收取的投资咨询费以及交易费用的扣除。这样的费用将随着时间的推移降低投资绩效。索引不是投资,也不会产生费用和费用,也不是专业管理的。不可能直接投资于指数。1请参阅后页,以获取复合材料的重要披露和性能信息。2的表现不到一年的时间不到年度化。3所使用的假定模型捆绑费为3.0%,自成立以来就已追溯应用。4使用最高联邦和州税率计算的税后增长。
摘要农业供应链在支持非洲的粮食安全方面起着至关重要的作用。但是,高分辨率供应链信息通常不可用,这阻碍了我们确定哪些粮食供应链中哪些干预措施的能力,最能提高粮食安全。在这项研究中,我们开发了赞比亚必需主食的高分辨率供应链模型,旨在估算运输基础设施的改善将如何影响粮食安全。具体来说,我们模拟了赞比亚的玉米和木薯的地区每月消费,贸易流量以及储存。然后,我们进行了一项反事实案例研究,其运输成本较低,发现降低交易成本会导致净净农业收入和净支出总额。这些结果表明,运输投资对供应商比对消费者更有益,这对小农业农业的家庭粮食安全有影响。我们的研究强调了基础设施投资提高粮食安全的潜力。