现在,IBM算法交易就像拥有一个超级聪明的好友,可以协助您在金融界做出决策。这一切都是关于使用复杂的算法和数据分析来预测市场趋势并优化交易策略。将其描绘成具有水晶球,可以帮助您驾驶金融市场的起伏。要考虑的要点:
采用人工智能 (AI) 技术解决各种研发问题是制药行业一个快速增长的趋势。这体现在大量风险投资涌入人工智能驱动的生物技术公司(仅 2020 年药物研发领域的投资就超过 20 亿美元,而更广泛的生物医学和临床应用领域的投资则远高于这一数字),领先制药组织与人工智能生物技术/人工智能技术供应商之间的研究伙伴关系不断增加,行业发展、研究突破和概念验证研究不断涌现,以及主要媒体和咨询公司对制药和医疗保健领域人工智能主题的关注度激增。
Tina Toni 是摩根士丹利固定收益部门的执行董事,她领导伦敦电子利率量化策略团队,负责欧洲政府债券和利率掉期交易柜台的算法系统和模型。这包括算法客户定价、自动对冲、执行和一级交易商债务报价。在 2014 年加入摩根士丹利之前,Tina 是麻省理工学院 (美国波士顿) 生物工程系的博士后研究员,曾在麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的一个研究小组任职,后来在伦敦帝国理工学院 (英国) 工作,在那里她与辉瑞公司合作研究复杂生物和疾病过程的数学建模和模拟。Tina 获得了伦敦帝国理工学院 (英国) 的贝叶斯统计学博士学位、华威大学 (英国) 的数学硕士学位和卢布尔雅那大学 (斯洛文尼亚) 的数学学士学位。如何注册:
该文档计划于2025年3月13日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-03965上在线提供,并在https://govinfo.gov
冲突矿物披露 TotalEnergies SE(与其合并子公司统称“TotalEnergies”)在此根据经修订的 1934 年证券交易法第 13p-1 条(“规则”)提供披露,该规则实施与某些矿物(根据该规则称为“冲突矿物”)相关的报告和披露要求,如 2010 年《多德——弗兰克华尔街改革和消费者保护法案》所规定,报告期为 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日(“报告期”)。报告期内,“冲突矿物”在规则中定义为以下矿物(无论其地理来源如何):锡石、铌铁矿-钽铁矿(钶钽铁矿)、金、黑钨矿或其衍生物,仅限于锡、钽和钨,“涵盖国家”在规则中定义为刚果民主共和国或毗邻国家。此冲突矿物披露信息也可在 TotalEnergies 网站上公开查阅:https://totalenergies.com/sustainability/creating-shared-value/supply- chain。1
我们在此做出前瞻性陈述,并将在未来向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的文件、新闻稿或根据经修订的 1933 年证券法第 27A 节 (《证券法》) 和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 节 (《交易法》) 所定义的其他书面或口头沟通中做出前瞻性陈述。对于这些陈述,我们主张这些章节中包含的前瞻性陈述安全港的保护。前瞻性陈述受重大风险和不确定性的影响,其中许多风险和不确定性难以预测且通常超出我们的控制范围。这些前瞻性陈述包括有关我们业务、财务状况、流动性、经营成果、计划和目标的可能或假定未来结果的信息。当我们使用“相信”、“期望”、“预期”、“估计”、“计划”、“继续”、“打算”、“应该”、“可能”或类似表达时,旨在识别前瞻性陈述。有关下列主题的陈述(包括但不限于)可能具有前瞻性:更高的利率和通货膨胀;我们行业、房地产价值、债务证券市场或总体经济的市场趋势;商业房地产贷款的需求;我们的业务和投资战略;我们的经营业绩;美国政府以及美国以外政府的行动和举措、政府政策的变化以及这些行动、举措和政策的执行和影响;总体经济状况或特定地理区域的经济状况;经济趋势和经济复苏;我们获得和维持融资安排的能力,包括担保债务安排和证券化;预计未来无资金承诺的融资时间和金额;从传统贷方获得债务融资的可用性;短期贷款展期的数量;对替代到期贷款的新资本的需求;预期杠杆率;我们参与的证券市场的总体波动性;我们资产价值的变化;我们目标资产的范围;我们的目标资产与用于为此类资产提供资金的任何借款之间的利率错配;利率变化和我们目标资产的市场价值;我们目标资产的预付款率的变化;对冲工具对我们目标资产的影响;我们目标资产的违约率或回收率下降;对冲策略在多大程度上可以或不能保护我们免受利率波动的影响;政府法规、税法和税率、会计、法律或监管问题或指导以及类似事项的影响和变化;我们继续保持作为美国房地产投资信托(“REIT”)的资格。美国联邦所得税的目的;我们继续被排除在经修订的 1940 年《投资公司法》(“1940 年法案”)之下的注册之外;获得商业抵押贷款相关、房地产相关和其他证券的机会;合格人员的可用性;与我们未来向股东分配的能力有关的估计;我们现在和未来潜在的竞争;以及意外成本或意外负债,包括与诉讼相关的成本或负债。
[1] A. Molla和P. S. Licker,“电子商务系统的成功:试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功,” J。Electron。commer。res。,卷。2,不。4,pp。131-141,2001。[2] L. T. Khrais,“智能城市发展中的物联网和区块链”,《国际高级计算机科学与应用杂志》,第1卷。11,否。2,2020。[3] A. S. Sikder,“区块链授权的电子商务:在孟加拉国的数字市场中重新定义信任,安全性和效率。:授权区块链的电子商务,”《国际科学技术杂志》,第1卷1,否。1,pp。216-235,2023。[4] K. L. Kraemer,J。Dedrick,N。P。Melville和K. Zhu,全球电子商务:国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社,2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan,“面对破坏性技术,移动商务及其在相关适用领域的不断变化”,《国际应用工程研究杂志》,第1卷。15,否。1,pp。12-23,2020。
