XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交点
FAST-AID Brain：使用为大脑开发的人工智能快速准确的分割工具
临床实践中使用的医学图像是异构的，与学术研究中的扫描质量不同。在极端情况下，当解剖结构、伪影或成像参数不寻常或协议不同时，预处理会失效。最需要对这些变化具有鲁棒性的方法。提出了一种新颖的深度学习方法，用于快速准确地将人脑分割成 132 个区域。所提出的模型使用高效的 U-Net 类网络，并受益于不同视图的交点和层次关系，用于在端到端训练期间融合正交 2D 平面和大脑标签。部署弱监督学习，利用部分标记数据进行全脑分割和颅内容积 (ICV) 估计。此外，数据增强用于通过生成具有高可变性的真实脑部扫描来扩展磁共振成像 (MRI) 数据，以便在保护数据隐私的同时对模型进行稳健的训练。所提出的方法可以应用于脑部 MRI 数据，包括头骨或任何其他工件，而无需对图像进行预处理或降低性能。使用不同的图谱进行了几次实验，以评估训练模型与最先进模型相比的分割性能，结果表明，与现有方法相比，所提出的模型在不同域内和域间数据集上的分割精度和稳健性更高。
大规模RFID系统的快速标签搜索协议
摘要—在大量贴有射频识别 (RFID) 标签的产品中快速搜索特定子集对于各种应用都具有实际意义，但尚未得到彻底研究。由于产品的基数可能非常大，直接从每个标签收集标签信息可能会非常低效。为了解决大规模 RFID 系统中的标签搜索效率问题，本文提出了几种算法来满足开发快速标签搜索协议的严格延迟要求。我们正式制定了大规模 RFID 系统中的标签搜索问题。我们建议利用紧凑近似器有效地聚合大量 RFID 标签信息，并使用两阶段近似协议交换此类信息。通过估计两个紧凑近似器的交点，与我们可以从现有研究中直接借鉴的所有可能解决方案相比，所提出的基于两阶段紧凑近似器的标签搜索协议显著减少了搜索时间。我们进一步介绍了一种可扩展的基数范围估计方法，为我们的标签搜索协议提供了廉价的输入。我们进行了全面的模拟来验证我们的设计。结果表明，所提出的标签搜索协议在时间效率和传输开销方面都非常高效，从而为大规模 RFID 系统提供了良好的适用性和可扩展性。
计划准备和程序手册
16. 编制规划时，必须使用《土地测量条例》附录 2 中列出的适当缩写。如果使用未列出的缩写，则必须在规划图例中显示该缩写。下列缩写词经批准可使用： Appr 进场 Mon 纪念碑 Az 方位角 Mr 标记柱 BC 曲线起点 P 带铜帽的柱子 BM 基准点 牧场过后 BT 承载树 PCC 复合曲率点 Bdy 边界 PI 交点 Blk 块状坑 四个坑 cs 埋头孔 Pl 已种植 CSM 控制测量纪念碑 Pr 主要 Cal 计算 Pt 点 ch 弦 R 道路纪念碑 chd 检查测量 R/W 通行权 Conc 混凝土 RM 参考纪念碑 Cop 复制 Rad 半径 Cor 拐角 Re-est 重新建立 Cult 耕作 Res 恢复 Ded 推断 Rge 范围 EC 曲线终点 Sec 部分 Est 已建立 Sm 小 Evid 证据 ST 切线 F 找到 St 石头分数 T 沟槽 ha 公顷 TST 总切线 IP 铁柱 Twp 乡镇 IR 印第安保留地 WO 木制 LS 法定分区 WOP 木柱 M土丘 Mer Meridian Mer Meridian Mkd 标记
加利福尼亚州蒙特雷湾的物理生物结合
摘要：通过对加利福尼亚州蒙特雷湾的概要，高分辨率观测来检查影响浮游植物生态学的物理生物学耦合。海底峡谷和架子上断裂的地形对物理生物学耦合的影响。在第一个案例研究中，在南部的架子水域中观察到底栖底型耦合，那里的浑浊羽流从底部约60 m深到一个深度约10 m的植物浮游植物层的底部。在与浮游植物层的交点处，羽流的沿羽毛尺度范围从底部附近约5 km到约1 km。原位和遥感数据支持蒙特雷峡谷对循环的影响，强迫底栖式 - 彼此耦合。在第二个案例研究中，额定区域和邻近水在北部架子的约20 km 2中迅速进行了调查。前部与直径<1 km的额叶脊/槽结构，表面光滑和额叶结构相关。叶绿素最大层的大小和垂直位置与额叶区域紧密结合。该层被等轴脊和额叶涡流分散，并集中在等轴槽中和沿涡流的外围。通过观察到的表面光滑，测得的水速度以及架子断裂的接近和方向，通过潮流与架子断裂的相互作用产生的内波的影响。展示了地形对蒙特雷湾浮游植物生态学的显着和持续影响。
听证面板
13第42A节报告：能源和基础设施，雨水和运输，安德鲁·威利斯，第6.21.10段。14唯一的区别是NPS-FM使用“水生抵消”和“水生补偿”的术语（第3.21条），而NPS-IB使用“生物多样性抵消”和“生物多样性补偿”（第1.6条）。S42A报告作者的建议是针对E1-p2.3中的术语，分别是“抵消”和“补偿”。15如上所述，在第6段，第2款和威廉姆斯女士的证据（第21段）中，第1.3条NPS-IB规定，NPS-IB不应用“…”。对可再生能源产生资产，活动以及电力传输网络资产和活动的开发，运营，维护或升级”。16伊丽莎白·威廉姆斯的证据，第22段。17第75（3）节，第5段，子弹点3。18，EI-P2.3中的效果管理层次结构将适用于在确定的敏感环境中管理具有区域意义和其他基础设施的不利影响，在该环境中，在敏感环境中存在活动的功能或操作需求，并且没有实际的替代位置。19第42A节报告：能源和基础设施，雨水和运输，安德鲁·威利斯，第6.21.10段。20的伊丽莎白·威廉姆斯的证据，第19段。21第4.1条NPS-IB。请参见上文，第5段，项目符号5。23代表坎特伯雷地区委员会的死亡弗朗西斯证据声明，2024年1月23日，第67段。22指出，这是第42A节报告作者对听力D的首选方法，以解决总监的提交点，该提交点在ECO章节中要求更普遍地包含3.10 NPS-IB中的回避要求。请参阅第42A节报告：生态系统和土著生物多样性；自然品格；以及自然特征和风景，Liz White，段落7.8.18和7.13.26。
晶格问题的复杂性一个加密...
晶格是几何对象，可以描述为无限，常规n维网格的相交点集。div> div> lattices隐藏了丰富的组合结构，在过去的两个世纪中，它吸引了伟大的数学家的注意。毫不奇怪，晶格发现了数学和计算机科学领域的许多AP平原，从数字理论和二磷剂近似到组合优化和密码学。对晶格的研究，特别是从计算的角度进行的研究，以两个重大突破为标志：LESTRA，LESTRA和LOV的LLL Lattice降低算法的开发，以及80年代初期的ISZ，以及Ajtai在某些LATTICE中最糟糕的案例和平均硬度硬度问题之间的连接之间的联系，而Ajtai发现了一个90年代的最糟糕的casase和平均硬度。LLL算法在最坏情况下提供的解决方案的质量相对较差，但可以为计算机科学中许多经典问题设计多项式时间解决方案。这些包括在固定数量的变量中求解整数程序，在理由上考虑多项式，基于背包的密码系统，以及为许多其他二磷和密码分析问题找到解决方案。ajtai的发现提出了一种完全不同的方法来在密码学中使用晶格。Ajtai的工作没有将算法解决方案用于计算可处理的晶格近似问题来破坏密码系统，这表明了如何利用计算上棘手的近似晶格问题的存在，以构建不可能破裂的密码系统。也就是说，设计加密函数，这些函数很难破坏，这是解决计算上的硬晶格问题。在复杂性理论中，我们说如果最坏的情况很难，一个问题很难，而在加密术中，只有在平均情况下很难（即除了可忽略不计的
TC – radar：用于毫米波雷达对象检测的变压器– CNN混合网络
摘要：在智能运输中，辅助驾驶取决于来自各种传感器的数据集成，尤其是LiDAR和相机。但是，它们的光学性能会在不利的天气条件下降低，并可能损害车辆安全性。毫米波雷达可以更经济地克服这些问题，并得到了重新评估。尽管如此，由于噪声干扰严重和语义信息有限，开发准确的检测模型是具有挑战性的。为了应对这些实际挑战，本文提出了TC – radar模型，这是一种新颖的方法，该方法协同整合了变压器的优势和卷积神经网络（CNN），以优化智能运输系统中毫米波雷达的传感潜力。这种集成的基本原理在于CNN的互补性质，该性质擅长捕获局部空间特征和变形金刚，这些特征在数据中擅长建模长距离依赖性和数据中的全局上下文。这种混合方法允许对雷达信号的更强大和准确的表示，从而提高了检测性能。我们方法的关键创新是引入交叉注意（CA）模块，该模块有助于网络的编码器和解码器阶段之间的高效和动态信息交换。此CA机制可确保准确捕获和传输关键特征，从而显着提高整体网络性能。此外，该模型还包含密集的信息融合块（DIFB），以通过整合不同的高频局部特征来进一步丰富特征表示。此集成过程确保了关键数据点的彻底合并。在Cruw和Carrada数据集上进行的广泛测试验证了该方法的优势，模型的平均精度（AP）为83.99％，平均相交（MIOU）的平均交点为45.2％，表明了鲁棒的雷达感应功能。
氧化石墨烯涂层的马赫 - 泽纳德干涉仪基于氨气
血液中高水平的氨水可能导致无意识和抽搐，这使其成为危险空气污染的主要例子。我们环境中某些气体的存在可能会令人不安。鉴于这些问题，我们提出了一种当代设计和开发异常敏感的氨气传感器的方法。该传感器利用由单模纤维（SMF），光子晶体纤维（PCF）和SMF组成的底物来创建Mach-Zehnder干涉仪（MZI）。感应机制涉及固定AU和GO纳米复合材料。在此设置中，SMF和固体晶体纤维之间的干扰区域会产生一个塌陷区，该区域可用于激发PCF的核心和覆层模式。这种创新技术确保了非常快速的响应和恢复时间。这项研究中展示的可重复使用的探针具有实现快速，高度准确且可重复可重复的超级氨检测的巨大潜力。这引入了进行在线测量和环境监测的新颖途径。SMF和固体晶体特色纤维的交点会产生一个有效激发PCF的核心和覆层模式的塌陷区域，从而导致了承诺的快速响应和恢复时间。可重复使用的探针表现出能力迅速检测到氨的超级量，并具有良好的选择性，并具有良好的选择性，并具有良好的选择性，并具有良好的特征，并提高了18.6的敏感性和敏感性。关键字：氧化石墨烯，干涉仪，氨，气体传感器这一开发为环境监测和实时测量提供了新的可能性，从而改善了对周围环境的见解。
鉴定色氨酸代谢 - 阿尔茨海默氏病免疫和免疫疗法中相关的基因
最近的研究强调了色氨酸代谢在阿尔茨海默氏病（AD）的发病机理中的显着参与。然而，仍然缺乏对色氨酸代谢在AD背景下的确切作用的全面研究。这项研究采用生物信息学方法来识别和验证与AD相关的潜在色氨酸代谢相关基因（TRPMG）。通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）测试和17种已知的色氨酸代谢途径的交点促进了TRPMG的发现。随后，使用基因集变异分析（GSVA）阐明了TRPMG的推定生物学功能和途径。此外，采用最低绝对收缩和选择算子（LASSO）方法来识别枢纽基因并评估5个TRPMG在区分AD时的诊断效率。还研究了轮毂TRPMG与临床特征之间的关系。最后，使用APP/PS1小鼠对五个TRPMG进行体内验证。我们确定了与AD相关的5个TRPMG，包括丙酰辅酶A羧化酶亚基β（PCCB），TEA结构域转录因子1（TEAD1），苯基丙烷基TRNA合成酶亚基β（FARSB），Neurofascin（NFASC）（NFASC）和EZRIN（EZRIN（EZRIN）。在这些基因中，PCCB，FARSB，NFASC和TEAD1与年龄相关。在APP/PS1小鼠的海马中，我们观察到FARSB，PCCB和NFASC mRNA表达的下调。此外，在APP/PS1小鼠的脑皮质和海马中，PCCB和NFASC蛋白表达也被下调。我们的研究为未来的研究铺平了道路，旨在揭示AD中色氨酸代谢失调及其治疗意义的复杂机制。
无监督的RGB-D点云注册
摘要 - 点云注册是估计两个点云之间刚性转换矩阵的基本任务，并被视为下游视觉任务的先决条件。最近的工作试图使用可获得的RGB-D序列解决注册问题，而不是仅依靠点云，这可能并不总是可用。然而，由于多模式特征的简单串联和向量维度的增加，大多数现有的无监督RGB-D点云注册工作都难以获得细粒度，健壮，判别对应关系。这些方法通常遵循一个常见的范式：从输入数据中提取特征，估计对应关系并通过几何拟合获得转换矩阵。在这项工作中，我们设计了一个生成特征提取模块，以充分利用多模式信息，并寻求对通讯估计的新颖观点，该估算将源和目标点云中的点扩展到基于超矩形的嵌入中，并根据N-Dimensions space in-Dimensientions in-Dimensions in-Dimentions contractions in-Dimentimentions conteconsienss in-Dimentions contractions。每个基于高矩形的嵌入都是基于提出的生成特征提取模块的天然和歧视性语义的构建的，该模块涉及扩散分支，几何分支和点像素融合。我们利用生成模型的能力充分利用RGB-框架中的两种互补方式的信息。我们的代码将在以下网址发布：https：//github.com/cbyan1003/dce。此外，这种独特的几何空间允许有效地计算交点量和模型概率概率，以估计对应关系。在3DMatch和扫描仪数据集上进行的广泛实验显示了该方法在这项具有挑战性的任务中的有效性，表现优于最先进的方法。