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Ecolexixicon的气候变化
抽象文化在术语资源中的代表性不足，意识形态是传达的一个特别复杂的文化方面。这种复杂性源于政客，媒体和公众的话语社区之间的相互交织的关系，以及他们与科学知识的互动。然而，术语资源应提供必要的信息，以了解有关科学问题的政治观点，具有高度的政治知名度。与所有专业领域一样，环境概念和术语都符合动态和变化（León-Araúz，2017年）。认知术语变体（例如气候变化，气候危机）特别引起了人们的关注，因为它们在政治话语中的存在及其影响气候行动的潜力。它们可用于反映多维性，不精确或意识形态的依恋。本文介绍了一种基于传播研究框架的方法，以从Corpora中提取意识形态知识。我们使用了西班牙和英国议会辩论（Parlamint 2.1），并注释了干预措施，其中包括根据Bolsen和Shapiro（2018）提出的框架的改编版本的气候变化术语变体。结果表明了气候变化话语如何在意识形态范围内变化，我们就如何在环境中代表环境TKB中表示这些知识的建议。
探索荟萃分析在科学研究中的影响
摘要：荟萃分析是一种完善的统计分析方法，旨在分析不同研究的数量，这些研究的数量正在解决相同的假设。这种统计分析提高了产出的效率，并为我们提供了共识和重大结果。在解决几个数据集时，当提出某些隐藏功能或结果时，揭示了荟萃分析的相关性。可用的文献还为我们提供了不同科学领域的众多荟萃分析研究的参考，以提供有关发现和结果的可用研究的新见解。在我们的全面和广泛的综述研究中，我们将彻底研究荟萃分析在各个领域的关键作用和深远的影响，包括但不限于生物信息学，医学，犯罪学，生态学，癌症研究，癌症研究，教育，教育，心理学，药物学，药物学，食物安全，食品安全，杂志，偏炒疾病，疾病和疾病。通过将自己沉浸在这些多样化和众多主题的复杂性和复杂性中，我们的全面和深入的研究旨在深入研究遍及大量学科的挑战和机遇的本质。从医疗保健的关键领域到令人着迷的社会科学领域，我们试图揭开跨越各种学术领域的问题和可能性的相互联系和交织的挂毯。
基于云的企业应用程序的安全含义
通过为候选人提供增强的可扩展性和灵活性以及预算效率的候选人，云中企业应用程序的广泛使用已重塑了业务功能。基于云的企业应用程序提供了宝贵的优势，但是出现了需要注意的安全挑战，以保护数据加密以及隐私和系统可访问性。彻底的分析通过检查主要威胁类别以及数据保护和访问控制问题以及合规性要求以及该领域内的新危险，调查了基于云的企业应用程序的安全风险。该研究提出了可行的最佳实践，可以通过与身份访问控制和持续性系统监控和高级威胁识别系统交织的加密方法来解决这些安全风险。本文评估了新兴的技术工具（例如AI和区块链）如何适合现代系统，并为多云和混合基础架构集成以及对云安全性的量子计算效应提供持续的研究优先级。根据审查，根据组织和研究合作和监管机构合作伙伴关系，持续投资于云安全政策制定，这是主动安全解决方案的基石。这项彻底的检查为云计算专家提供了基本知识以及企业安全专家。
单细胞基因组中样品级异质性的深层生成模型
单细胞基因组学领域现在正在观察到包括数百个样本和具有复杂设计的队列研究的流行率显着增加。这些数据具有发现样品或组织级表型与细胞和分子组成如何相关的巨大潜力。但是，当前的分析是基于这些数据的简化表示，通过平均跨单元的信息。我们提出了MRVI，这是一种旨在在单细胞水平上实现队列研究的潜力的深层生成模型。MRVI解决了两个基本和相互交织的问题：将样品分为组并评估组之间的细胞和分子差异，既不需要将细胞先验分组为类型或状态。由于其单细胞的透视图，MRVI能够检测出仅在某些细胞子集中表现出的Covid-19和炎症性肠病（IBD）同类中的患者的临床相关分层，从而实现了否则会被忽视的新发现。同样，我们证明了MRVI可以识别具有相似生化特性的小分子组，并评估它们在大规模扰动研究中对细胞组成和基因表达的影响。MRVI可在scvi-tools.org上作为开源。
![arXiv:2106.01503v1 [cs.AI] 2021 年 6 月 2 日](/simg/e\e1571bcb5bcb584c2a170e3c51159ee34ba9f241.png)
arXiv:2106.01503v1 [cs.AI] 2021 年 6 月 2 日
向最终用户提供有意义且可操作的解释是实现现实世界中可解释智能系统的基本前提。可解释性是用户与人工智能系统之间的情境交互，而不是静态的设计原则。解释的内容依赖于上下文，必须由有关用户及其上下文的证据来定义。本文试图通过提出一种从用户启发的角度定义解释空间的形成性架构来将这一概念付诸实践。该架构包括五个相互交织的组件，以概述任务的解释要求：（1）最终用户的心理模型，（2）最终用户的认知过程，（3）用户界面，（4）人类解释者代理和（5）代理过程。我们首先定义架构的每个组件。然后，我们介绍抽象解释空间，这是一种建模工具，它聚合了架构的组件，以支持设计人员系统地将解释与最终用户的工作实践、需求和目标保持一致。它指导需要解释的内容（内容 - 最终用户的心理模型）、为什么需要解释（背景 - 最终用户的认知过程）、如何解释（格式 - 人机解释代理和用户界面）以及何时给出解释。然后，我们在飞机维护领域的一个正在进行的案例研究中举例说明了该工具的使用。最后，我们讨论了该工具的可能贡献、已知的限制/改进领域以及未来要做的工作。
危机恢复管理中负责任的人工智能路线图
新型数据传感和人工智能技术在危机恢复力分析中得到了实际应用，这表明需要考虑负责任的人工智能 (AI) 实践如何减轻有害后果并保护弱势群体。在本文中，我们提出了一个负责任的人工智能路线图，该路线图嵌入危机信息管理圈。该路线图包括六个主张，旨在强调和解决与危机恢复力管理负责任的人工智能特别相关的重要挑战和考虑因素。我们涵盖了与负责任的信息收集、分析、共享和使用有关的广泛相互交织的挑战和考虑因素，例如公平、公正、偏见、可解释性和透明度、问责制、隐私和安全、组织间协调和公众参与。通过研究危机恢复力管理的人工智能系统问题，我们剖析了危机中信息管理和决策的固有复杂性，并强调了负责任的人工智能研究和实践的紧迫性。本文提出的想法是首次尝试为研究人员、从业人员、开发人员、应急管理人员、人道主义组织和政府官员建立路线图，以解决与危机恢复力管理有关的负责任人工智能的重要考虑因素。
扭转局势，打击攻击者 - EuRepoC
如今，供应链比以往更长、更复杂、更全球化。随着越来越多的产品、工具和系统通过电子方式相互连接，这些通常不透明且紧密交织的供应链越来越多地受到各种网络攻击。Stuxnet 是早期渗透第三方系统（西门子 SIMATIC WinCC 和 PCS 7 控制系统）的例子，目的是物理破坏由这些系统控制的实际目标（伊朗纳坦兹核设施）。去年，针对 Kaseya 软件的以经济为目的的供应链攻击导致数千家托管服务提供商感染了 REvil 勒索软件。现有的权力结构、规范框架和信息的自由流动在危机时期面临压力，例如新冠疫情、乌克兰战争或物理封锁期间（例如苏伊士运河、上海港）。针对供应链信息基础设施的破坏性攻击不仅会对原始目标及其分支产生严重影响，还会对其他相互依存的部门产生严重影响。在本文中，我认为这种日益增长的相互依存关系并不是供应链攻击目标所特有的现象。相反，网络犯罪生态系统的日益多样化为各国和执法机构提供了多种破坏其服务的选择。
通过J级机械工程提前出版...
碳纤维增强塑料（CFRP）层压板是航空结构中出色的结构材料，因为它们具有僵硬且强大但强大的特性。复合材料在飞机结构中的应用越来越多地用于商业和军事行业，因为它生产了具有环境兼容，具有成本效益等的高性能飞机。纤维和基质材料可以单独和薄片以各种形式获得商业获得。纤维可单独或巡回式巡回赛，这是连续的，捆绑但不是扭曲的纤维组。使用的常见纤维通常是单向或交织的。纤维主要用树脂饱和，随后用作基质材料，这种形式的预先浸渍的纤维被称为“预处理”，通常以磁带形式制造（Jones，1975）。但是，CFRP层压板的应用不限于与飞机相关的行业，但其出色的功能在建筑和汽车行业中也众所周知，这些工业主要使用布或编织形式的纤维。布和编织结构通常在这些行业而不是预处理中使用，因为它们在垂直性方面更为出色。它允许形成复杂的形状，降低制造成本，并增加对撞击损害的抵抗力，因为它在减少冲击损害领域后会在撞击后提高抗压强度（Gao，1999）。
van der waals Multifrofroic
螺旋自旋结构是磁性诱导的手性的表达式，纠缠了材料1-4中的偶极和磁性。最近发现的螺旋范德华多表情到超薄限制，在二维5,6中提高了大手性磁电相关的前景。但是，到目前为止，这些耦合的确切性质和大小尚不清楚。在这里，我们对exfoliated van der waals多效率的对映射结构域的动力学磁电耦合进行精确测量。我们使用集体电磁模式在共振中评估了这种相互作用，并使用超快光学探针套件捕获了其振荡对材料偶极和磁性阶的影响。我们的数据显示，在Terahertz频率上具有巨大的自然光活性，其特征在于电化和磁化成分之间的正交调制。第一原理的计算进一步表明，这些手性耦合源于非共线自旋纹理与相对论自旋 - 轨相互作用之间的协同作用，从而使晶格介导的效应具有实质性增强。我们的发现突出了相互交织的订单的潜力，使其在二维极限内启用独特的功能，并为以Terahertz速度运行的范德华磁电机设备的开发铺平了道路。
固体液体接口处的量子反馈
通过导体驱动的电子电流可以通过著名的库仑阻力效应诱导另一个导体中的电流。在移动的流体和导体之间的接口上已经报道了类似的现象，但是它们的解释仍然难以捉摸。在这里，我们利用了非平衡的Keldysh框架，开发了一种相互交织的流体和电子流的量子机械理论。我们预测，全球中性液体可以在其流动的实心壁中产生电子电流。这种流体动力学库仑阻力均来自液体电荷波动与固体电荷载体之间的库仑相互作用，以及由实心声子介导的液体电子相互作用。我们根据固体的电子和语音特性以及液体的介电响应明确地得出了库仑阻力电流，这一结果与液态涂纸界面上的最新实验一致。此外，我们表明当前一代抵消了从液体到固体的动量转移，从而通过量子反馈机制降低了流体动力摩擦系数。我们的结果为控制量子水平控制纳米级液体流量提供了路线图，并提出了设计具有低流体动力摩擦的材料的策略。