XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交通安全
天然气汽车基础知识 - 替代燃料数据中心
1 “NGVAmerica – 车辆”。访问时间：2020 年 1 月。www.ngvamerica.org/vehicles。2 “按最终用途划分的天然气消耗量”，美国能源信息署。访问时间：2020 年 1 月。www.eia.gov/dnav/ng/ng_cons_sum_dcu_nus_a.htm。3 “按燃料类型划分的可再生燃料标准 RIN 生成量和可再生燃料产量电子表格”，美国环境保护署。访问时间：2020 年 1 月。www.epa.gov/fuels-registration-reporting-and-compliance-help/spreadsheet-rin-generation-and-renewable-fuel-0。4 美国运输部国家公路交通安全管理局，《压缩天然气燃料容器完整性》，49 CFR 571.304（2011 年 10 月 1 日）。 5 “NFPA 52：车辆天然气燃料系统规范”，美国国家消防协会。访问日期：2020 年 1 月。nfpa.org/codes-and-standards/all-codes-and-standards/list-of-codes-and-standards/detail?code=52。
驾驶员突然致命健康问题后影响多车碰撞的因素
驾驶时急性健康变化是车辆碰撞的主要原因之一。每年在全球范围内，大约119万人死亡，在汽车碰撞（MVC）中受伤20到5000万人[1]。道路交通损伤给整个个人，家人和国家造成了巨大的经济损失；在大多数国家 /地区，成本约为国内生产总值的3％[1]。因此，世界卫生组织已建议所有政府以整体方式解决道路安全[1]。在日本，政府设定了一个安全交通社会的目标，那里没有发生碰撞，并发布了一次交通安全计划，该计划每五年修改一次。第11次交通安全基本计划始于2021年，直到2025年运行，包括具体的行为目标：2,000或更少和严重伤害22,000或以下的死亡人数。分析MVC的趋势和特征应使有效的可预防措施得以制定[2]。
俄罗斯在北极：幻想与重组的终结
俄罗斯将于2021年5月20日接任北极理事会轮值主席国，任期两年，旨在将北极理事会打造成为俄罗斯“战略和外交影响力的展示平台”1。 2022 年 2 月 24 日入侵乌克兰危及了本届主席国初期项目的实施，并引发了极地地区的动荡，从区域机构的瘫痪到芬兰和瑞典加入北约的进程。三十年区域合作，特别是在科学和经济领域的合作日益富有成果，这一时期即将结束。自20世纪90年代初以来，北极国家开始对北极进行治理，这使得美国和俄罗斯能够在保护生物多样性、北冰洋海上交通安全、应对气候变化等共同问题上进行对话与合作。北极“例外论”——使极地地区免受地缘政治紧张局势影响的独特特征——自 2014 年以来有所减弱，但似乎已超过 2%。
SESAR 定义阶段可交付成果 3 ATM 目标...
ATC EUC（欧洲空中交通管制员联盟协调组织）、波音公司、英国民航局（CAA UK）、欧洲驾驶舱协会（ECA）、欧洲低票价航空公司协会（ELFAA）、ETF（欧洲运输工人联合会）、EURAMID（欧洲 ATM 军事主管）、IFATCA（国际空中交通管制员协会联合会）、IFATSEA（国际空中交通安全电子协会联合会）、霍尼韦尔、罗克韦尔柯林斯、达索（代表 EBAA）。研究中心：AENA（西班牙机场和空中导航）、DFS 德国航空安全有限公司、DLR（德国航空和太空旅行中心）、DSNA（航空导航服务局）、INECO（运输工程和经济学，SA）、ISDEFE（西班牙国防系统工程）、NLR（国家空中和空中交通管制基金会）、SICTA（空中交通管制创新系统）、SOFREAVIA（法国航空设备研究与发展协会）。
自动驾驶汽车的监管环境
监管角色。定义汽车行业当前的角色对于了解它们在自动驾驶时代的应用至关重要。传统上，根据国家公路交通安全管理局的规定，联邦政府的角色涉及监管机动车和机动车设备的性能。换句话说，联邦政府监管车辆本身的安全。同时，各州和地方实体对人类驾驶员和车辆操作负有监管责任。他们通常负责为驾驶员颁发驾照、登记车辆、制定道路规则以及制定责任和保险政策。美国交通部在其 2018 年的指导文件《为交通的未来做好准备：自动驾驶汽车 3.0 (AV 3.0)》中强调了其对实体的依赖，以与这些传统角色保持一致，并指出它们通常非常适合自动化。然而，传统角色可能面临着与更高自动化水平更复杂的关系——当汽车本身在驾驶时，谁来监管和承担责任？
一种对抗对抗性攻击的机器学习方法
将机器学习 (ML) 技术集成到车载自组织网络 (VANET) 中，可为自动驾驶和 ITS 应用提供有前景的功能。本文使用 DSRC 数据来评估不同 ML 模型（包括朴素贝叶斯、随机森林、KNN 和梯度提升）在正常和对抗场景中的有效性。由于数据集相对不平衡，因此采用合成少数过采样技术 (SMOTE) 进行采样，并采用防御性蒸馏来提高模型对对抗性扰动的弹性。从结果中可以清楚地看出，梯度提升和随机森林等模型在两种情况下都表现出很高的准确性，从而表明在出现新威胁时使用机器学习来提高 VANET 安全性和可靠性的潜力。通过这项研究，阐明了 ML 在保护车辆通信方面的应用对于提高交通安全和流量的重要性。
131 网络恐怖主义与民用航空
(2005)，https://germanlawarchive.iuscomp.org/?p=735 (Ger.)，涉及老式的安全威胁，例如劫机、破坏行为和恐怖袭击 (§ 1)。该法案授权航空安全当局避免针对航空安全的攻击。该法案涉及使用和不使用机器的搜查，并不涉及网络威胁，尽管其范围也可以包括这些威胁，只要它与保护空中交通安全免受攻击有关 (§§ 5 和 1)。但是，文本表明该法案并不打算包括网络威胁，因为它涉及背景调查 (§ 7)、机场运营商应采取的安全措施，例如机场的建设和设计 (§ 8(1)) 以及邮件存储、行李托运、货物和物资 (§ 8(2)) 等。因此，另一项可能与网络安全航空领域相关的法案是关于联邦信息安全局的法案，即上面提到的 BSIG。后一项法案设立了德国联邦信息安全局。联邦办公室应在各种情况下促进信息技术安全（§3）。BSIG 也于 2015 年 7 月和 2017 年被《信息技术安全法》（ITSiG）修订。
驾驶信任：消费者隐私和汽车制造商
许多全球法律法规的目标仍然相似，但是OEM可能会受到依赖管辖权的独特要求。在美国，几个联邦和州机构和法律规范和监控公司的数据收集，共享和治理流程。这些包括但不限于国家公路交通安全管理局（NHTSA）的指南和法规。2015年的《驾驶员隐私法》与车辆的数据和有权使用的数据直接相关。《驾驶员隐私保护法》是一项联邦法律，可保护客户的隐私和个人信息。在州一级，加利福尼亚州通过《加利福尼亚州消费者隐私法》和《加利福尼亚隐私权法》（Caliveria Privacy Wifert Act）定下了基调，这些组织（包括汽车行业中的组织）收集或处理州居民的个人数据。同样在加利福尼亚，最近通过的参议院法案296控制着车辆摄像头图像和视频的隐私。
智能交通信号灯带有视频愿景，基于哈萨克斯坦大型计算机的控制小型计算机
本文提出了交通管理领域的创新解决方案 - 具有计算机视觉的智能交通信号灯，旨在改善哈萨克斯坦大城市的交通流量。随着车辆越来越多的数量和交通量的增加，交叉路口的拥堵和延误问题变得越来越重要。本文回顾了此类智能交通信号灯的运行原理，该原理基于使用传感器和相机分析计算机视觉数据。考虑应用这项技术的好处，包括响应能力，效率和环境友好。此外，详细分析了哈萨克斯坦主要大城市的智能交通信号灯的潜力，例如阿斯塔纳（Astana）和阿尔玛（Almaty）。结论支持对交通流量，旅行时间和对交通状况的总体评估的评估。最终，本文强调了智能交通信号灯的改善，在哈萨克斯坦现代城市的计算机视觉范围内，旨在确保交通安全和效率更高。