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HIP HING推出了香港的第一个移动BIM洞穴系统
改造了香港领先承包商的建筑项目管理Hing Construction Co.，Ltd。今天宣布推出其创新的移动BIM洞穴系统。开创性的创新结合了Hip Hing希望利用BIM洞穴系统的好处以及我们合作伙伴CIMC MBS，CLP E和动力的专业知识的愿望。可以通过卡车运输到量身定制的MIC模块中的移动BIM洞穴系统的定制设计和构造。这使HIP HING能够使BIM洞穴系统更容易成为任何建筑工地。然后，工程团队可以使用BIM技术在虚拟环境中检查复杂的过程和数据，从而提高计划和设计的精度，同时提高现场安全性和环境性能。在我们长期存在的合作伙伴CIMC MBS的支持下，HIP Hing采用了MIC技术来容纳第一个移动BIM洞穴系统。CIMC MB克服了移动性要求所带来的挑战。定制麦克风模块的结构设计得到了优化，以确保它足以承受道路运输和起重操作，以使其符合道路交通法规，但是空间设计仍然满足了有效展示BIM洞穴系统的功能要求。HIP HING移动BIM洞穴系统使用Motive Force的移动XR技术。这是一个全面的建筑信息建模系统，可在虚拟环境中模拟施工项目。CLP E专门为BIM洞穴设计了一个紧凑的移动电池存储系统（BESS）。它有助于解决技术冲突并在设计批准，制造和建设之前提供解决方案，这对于越来越多地利用麦克风和多贸易集成的MEP（MIMEP）而言，这至关重要。通过与CLP E的合作，将稳定且可靠的电源源集成到Hip Hing的第一个移动BIM洞穴系统中，以随时随地支持其操作。它的大小和重量约为标准BES的20％，
新的Seltos
规格适用于2024型EV6。Kia Australia保留停止或更改本表中所指产品的模型，功能，规格，期权，设计和价格的权利，而不会对任何此类产品的任何购买者或潜在购买者承担任何责任。本文的某些项目是可选的，费用为额外费用。请咨询您的起亚经销商，以获取有关模型，规格，功能，价格，选项和可用性的最新信息。注意：2024年型号EV6将在可用时进行所有必要的检查。在检查完成之前，所有信息和插图均基于出版时可用的数据，并且可能会更改，恕不另行通知。1个充电时间基于起亚总部测试，实际充电时间将取决于充电条件，包括家庭充电类型和状况，电池温度以及环境温度。在家庭使用此产品之前，请咨询持牌电工，以确保您的家用电气系统可以支持使用。2个数字基于WLTP（全球统一的轻型车辆测试程序）静态实验室合并的城市和公路周期测试，这些测试量，乘客的乘用车中测量，能源消耗，范围和排放，旨在提供更接近现实世界驾驶行为的数字。现实生活中的驾驶结果将根据驾驶风格，旅途类型，车辆配置，电池年龄和状况，使用车辆功能（例如供暖和空调）以及操作，环境和气候条件的结合而有所不同。5 dms-驱动模式选择。3根据州法规和拖车设计。4 MDP-电动机驱动转向。6个安全技术是补充系统，不取代驾驶员行使护理和关注的需求。7 EBD-电子制动分布。8 BA-制动辅助。9 TCS-牵引控制系统。10，除非一个人在方向盘后面，并且他们对车辆有完全控制，否则WA的道路交通法规2000年，禁止人们驾驶车辆。使用此远程智能公园辅助（RSPA）功能将不符合此规则，因此不应在WA内使用它。11 IMS-集成的内存座椅。12无线充电与具有Qi技术或适配器的电话兼容。13Meridian®是Meridian Audio Ltd.的商标。14Android Auto™连接需要兼容的Android设备。有关更多详细信息，请参见Android.com/intl/en_au/。Android Auto™是Google Inc.的注册商标。15Apple Carplay™连接需要兼容的iOS设备。有关更多详细信息，请参见Apple.com.au。Apple Carplay™是Apple Inc.的注册商标。##高级油漆（磨砂）的额外费用与起亚真正的油漆保护。
Syros 4页传单
*条款和条件适用。段定义为车辆，长度在3 990毫米 - 3 999毫米和高度-1 680毫米之间。** VDA方法。当第2排座椅滑动至最初的位置时。^带有R17/ R16合金轮和车顶导轨。ˇˇ起亚Connect 2.0随附3年免费订阅。Amazon Alexa和任何手持设备，手机或/和智能手表设备不是标准的汽车配件，客户需要从第三方购买。KIA Connect 2.0功能可能会根据车辆和Alexa设备中的变体，设备兼容性，软件和网络可用性而有所不同。起亚连接技能仅在印度可用，可以与英语和印地语进行互动。＃高级驾驶员援助系统（ADAS）不能代替人眼和驾驶员警惕。这是一项援助功能，可增强驾驶体验和安全性。ADA的有效性可能会根据实际情况而变化，并且可能无法检测到车辆周围的所有物体。驾驶员应对安全，警惕和专心驾驶负责。没有带双摄像头的智能仪表板，在htx+（o）中不可用。``基于IOT的研讨会，用于用于数字体验的现场车辆跟踪。ºRSA覆盖印度除外，安达曼和尼科巴群岛和拉克沙德普除外。 cratch Care计划的覆盖范围包括从销售之日起12个月内免费维修1个刮擦费用，适用于2025年6月30日的新Syros零售。 此手册中显示的产品和特征图像仅用于表示目的。 起亚印度列兵。ºRSA覆盖印度除外，安达曼和尼科巴群岛和拉克沙德普除外。cratch Care计划的覆盖范围包括从销售之日起12个月内免费维修1个刮擦费用，适用于2025年6月30日的新Syros零售。此手册中显示的产品和特征图像仅用于表示目的。起亚印度列兵。所示的特征和规格可能不是标准配件的一部分，并且可能会有所不同。所显示的颜色符合可用性，并且可能不会在所有变体中使用，并且可能与此手册中显示的颜色略有不同。规格和功能可能会根据模型/变体而有所不同。Ltd.（以前称为起亚汽车印度私人有限公司）保留对修剪，颜色，规格，起亚连接2.0功能的任何更改的权利和此手册中提到的任何型号的其他详细信息或在未经事先通知的情况下停止任何模型的任何模型的其他详细信息。有关更多详细信息，请访问您当地的起亚经销商。起亚印度列兵。Ltd.敦促您遵守交通规则，这些旨在确保您在道路上安全。我们不认可与道路安全有关的故意破坏或非法活动。安全是当务之急，我们敦促有关交通法规和道路安全的负责任行为。
19 a：欧洲法和国际法 - JURILOGY
19) 欧洲法、国际法和人权 19 a：欧洲法和国际法常备 01-07-2023 2023 年新增：Ars Aequi - 判例法 欧洲法 1963-2023 选择用于教育的法院的重要裁决1963 年至 2023 年担任欧盟法官。每条语句都附有一个简短的注释。J.Sap (A-9789493199798) 第 5 版 2023 年 1 月 584 页€49.50 基本航空法书籍 复杂法律领域的有效指南。介绍后，讨论以下主题：飞机的适航性和维护、驾驶舱和机组人员的适宜性（医疗）和能力（经验）要求、飞行员和空中交通管制员的培训、空域的分类和安全使用, 旅客、动物和危险货物的运输, 空中交通法规, 航空安全与安保, 机长的权力, 安全遵守安全规则的监督, 事件和事故的调查, 对行为不端的乘客采取的行动, 乘客的权利环境保护以及航空公司对人员和货物托运人责任的国际规则。R.Schnitker (BP- 9789492952974) 2023 年 6 月 575 页€ 79.50 Boom Bekort – 基于比利时法律的国际法 这是 Boom Basics 的 Boom 比利时版本，因此设计相似。M.Noortmann, S.Smis (BB-9789464511055) 2023 年 3 月 170 页。€ 17.50 欧盟竞争法 全面的新教科书涵盖了欧盟法这一有趣部分的所有主要方面，由一群来自欧洲大学的杰出专家编写，阐明了欧盟竞争法防止非法限制竞争的各个支柱内部市场范围内。重点是反竞争协议、滥用支配地位、兼并和国家援助措施。涵盖实质性和程序性问题，不仅包括公共执法，还包括私人执法。每章在正文中提供基本讨论，而脚注中包含额外的详细解释。包含相关硬法、案例 1a wall 软法的表格以及索引。A. Fercic（编辑）及其他(EuropaLaw-9789462513013) 2023 年 3 月 600 页€ 98.00 欧盟执法机构 - 综合法律秩序中的惩罚性执法 欧盟执法机构正在崛起，负责调查个人和经济行为者违反欧盟法律的行为。M.Luchtman 等人出生它们日益突出对法律实践有何影响？从宪法和比较的角度探讨这一相关问题。规定了综合执法的范围，并探讨了相关问题，如刑事执法和行政执法之间的接口、基本权利的保护和法律保护、证据的可采性，包括非法获得的证据。(HART-9781509946464) 2023 年 3 月 384 页。约128.00 欧元《欧洲移民法》全面概述了欧洲移民法。讨论了三十多项指令和法规，以及众多法院判决、国际条约、改革建议和事实发展。讨论签证和边境管制、庇护和合法移民、融合和遣返、协会协议和国际合作的核心特征。分析欧盟移民规则背后的总体框架以及超国家机构不断变化的立场。中心是关于人权意义和案例法的讨论
机器学习驱动的行人认可和行为预测，以增强智能城市的公共安全
Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。 摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。 通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。 预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。 此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。 该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。 此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。 尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。 未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。 关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J.（2024）。机器学习驱动的行人识别和行为预测，以增强智能城市的公共安全。人工智能与信息杂志，1，51-57。取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/51 1。随着智能城市的快速发展，先进技术和数据分析的整合正在重塑城市基础设施，旨在优化资源利用，改善公共安全并增强交通管理（Silva等，2018）。智能城市发展中的主要挑战在于对行人行为的准确认识和预测，这对于交通法规和公共安全至关重要（Aldeer等，2023）。传统监测系统虽然能够检测到行人的存在，但通常无法准确预测动态环境中的复杂行为，从而限制了它们在实时决策中的有效性（Zhong等，2024）。随着城市人口的增长，通过预测技术确保公共场所的安全性和效率成为必要。Yao等。（2022）强调采用先进的数据分析和机器学习技术来克服这些局限性的重要性。现有系统主要集中于静态检测，在预测人类行为方面提供了有限的能力，从而导致紧急响应和次优的交通管理延迟（Gu等，2024）。预测行人行为的能力不仅可以优化交通流量，而且通过防止潜在危害来增强公共安全。随着深度学习算法的兴起，特别是卷积神经网络（CNN）和像LSTM这样的复发模型，行人识别变得更加精确和有效，因为这些模型可以实时处理复杂的多维数据（Liu等，2024）。此外，最近的研究表明，将行人行为预测与城市基础设施（例如智能交通信号灯和自动驾驶汽车系统）相结合，大大降低了事故并提高了城市运营的整体效率。Yao等。（2022）强调将行人检测与预测分析相结合可以预见并防止高风险地区的事故，例如繁忙的十字路口或公共事件。这种主动的方法标志着与传统的反应系统的转变，提供了对现代城市环境必不可少的实时预测。此外，进步