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智能流量系统中的V2V通信
智能交通系统中的Div> V2V通信：当前状态，挑战和未来观点Ketut Bayu Yogha Bintoro 1，SDH Permana 2，Ade Syahputra 3，Yaddarabullah 4，Budi Arifitama 5 1,2,3,4,4,4,4,5印度尼西亚三部曲，12760摘要 - V2V通信在智能交通系统中的应用已成为一个越来越有趣的话题，因为它有可能提高高速公路和交通流量的安全性。但是，智能交通系统中广泛的V2V通信的应用可能是由各种挑战引起的，例如基础设施成本，安全性和互操作性。必须克服这些挑战，以增加V2V通信的潜在益处。这项研究的问题表达是测试智能交通系统中V2V通信的潜在收益和挑战，并洞悉V2V通信研究中当前情况。建议的方法是对智能交通系统中V2V通信的最新研究进行文献综述，以确定V2V通信的潜在收益和挑战以及V2V通信研究中的最新条件。本研究旨在通过全面了解V2V通信在智能流量系统中的应用，并为该领域的未来研究的潜力提供信息。V2V通信可以改善智能交通系统中的道路安全性和交通流量。但是，需要更多的研究来克服这一挑战，并开发出复杂且成本效益的V2V通信系统。Kata Kunci：Komunikasi V2V; Sistem Lalu Lintas Cerdas； Manfaat Dan Tantangan V2V; Adopsi V2V;它是。摘要 - 在智能交通系统中实施V2V通信一直是人们越来越兴趣的话题，因为它有可能提高道路安全性和交通流量。但是，可以通过各种挑战（例如基础设施成本，安全性和互操作性）提高智能交通系统中V2V通信的广泛采用。必须解决这些挑战，以提高V2V通信的潜在好处。这项研究的问题陈述是研究智能交通系统中V2V通信的潜在益处和挑战，并提供有关V2V通信研究中最新现状的见解。拟议的方法是对智能交通系统中V2V通信的最新研究进行文献综述，以确定V2V通信的潜在收益和挑战以及V2V通信研究中的最新技术状况。该研究旨在通过全面了解智能交通系统中V2V通信的实施并为该领域的潜在研究提供信息，从而为该领域做出贡献。V2V通信可以改善智能交通系统中的道路安全性和交通流量。但是，需要更多的研究来应对挑战并发展高级且具有成本效益的V2V通信系统。关键字：V2V通信；智能交通系统； V2V的好处和挑战； V2V采用；它是。1。几项研究检查了V2V通信在智能交通系统中的潜在好处。引言V2V（车辆到车辆）在智能交通系统中的通信近年来引起了人们的关注，以提高运输的效率和安全性[1]，[2]。V2V通信使车辆能够相互通信，并共享有关交通，天气和其他条件的实时数据，这些数据可用于优化路线，减少拥塞[3]并改善道路上的安全性[4]，[5]。有关V2V通信的调查研究，例如，一项调查研究[6]发现，V2V通信可以通过允许车辆协调其运动并优化路线来提高交通流效率。另一项研究[7]证明了对路口的离散事件模拟的可行性，该路口集成了V2V和V2I（车辆到基础结构）以改善交通流量。V2V通信可能在OBU（董事会单位）之间或通过RSUS（路边单位）等中介[8]发生。但是，尽管V2V通信在智能交通系统中具有潜在的好处，但在广泛采用之前必须解决一些挑战。主要挑战之一是与实施V2V通信系统以及建立安全协议以防止网络攻击和数据泄露相关的高基础架构成本[9]。此外，有必要确保不同的V2V通信系统之间的互操作性，这可能是一个挑战，鉴于车辆的各种范围
基于人工智能的自动交通调节器
摘要 - 基于人工智能 (AI) 的自主交通管制是指对交通流量的管理和控制。为了收集有关交通状况的实时数据，人们使用了传感器、摄像头和通信网络。然后，这些数据由 AI 算法进行评估和处理，以产生见解并做出判断。AI 驱动的自主交通管制旨在通过减少拥堵、提高安全性等方式来提高系统效率。使用利用 AI 的自主交通管制的优势在于能够处理和收集大量实时数据并得出结论。这使系统能够根据不断变化的交通状况快速调整交通流量。基于 AI 的算法还可用于从以前的交通模式和情况中学习，以创建更准确的未来预测和结论。对于自主交通管制，可以应用各种 AI 算法，包括强化学习、机器学习、深度学习。基于深度学习的算法可用于解释来自摄像机的照片和视频数据，通过机器学习算法可以发现交通数据中的模式和趋势。强化学习算法可用于从过去学习并根据奖励信号做出选择。为了保证这些系统的可靠性和安全性，确保这些系统的设计和部署具有适当的保护措施至关重要。这种人工智能系统还可以实时调整以适应不断变化的交通模式和道路状况，使交通管理过程更加灵敏和动态。因此，交通相关的排放减少和燃油效率可能会有所改善。总体而言，人工智能用于开发智能交通系统，这取得了重大进展，有可能彻底改变交通管理并确保更有效、更安全、更可持续的交通系统。
VFR航班和空域容量模型分析
1.4。在繁忙的机场中，空中交通流量管理（ATFM）是必要的。ATFM通过确保尽可能最大程度地利用机场容量来为安全，有序和迅速的空中流量做出贡献，并且交通量与适当的ATS权威宣布的容量兼容6。ATFM旨在确保在需求期望超过ATC系统的可用容量时确保最佳的交通流量。ATC容量反映了系统提供服务的能力，并在给定时间7中进入了空域的指定部分的飞机数量。ATZ被归类为B类空域，允许VFR和IFR流量。虽然IFR到达受到ATFM的插槽和流量控制，但VFR航班并非如此。入站和出站VFR航班受塔控制器的判断。因此，它为塔控制器增加了工作量。VFR飞机不受控制的流动机场可能会抵消疲劳管理，从长远来看，这可能是有害的，并且安全危险。ATC的认知和操作过程不仅根据所控制的飞机数量而异，而且还根据要解决的问题的数量和复杂性8。空中交通管制员报告的主要压力来源既连接到手术方面和组织结构。对于前者来说，最重要的是交通负荷，时间压力，限制和设备可靠性的峰值。后者主要涉及转移时间表，角色冲突，不利的工作条件以及对工作的缺乏控制9。
变革交集的愿景
现有的交叉点设计具有双重目标：调节交通流量并确保所有道路使用者的安全。他们通过相互间接的路径来控制车辆和行人的运动，以优化效率和安全性。然而，在迅速的技术进步的背景下，软件定义的功能很普遍，传统的交叉点在很大程度上取决于硬件，从而限制了它们的适应性以及它们可以集成技术升级的便利性。这种限制至关重要，因为紧急技术可以显着提高安全性和运营效率。这些进步通常取决于连接的交叉点的功能，这些交叉点是智能转换系统（ITS）不可或缺的。ITS使用蜂窝V2X技术来促进车辆，基础设施和其他道路使用者之间的强大无线通信，从而支持信号阶段和时间安排，避免碰撞以及合作自动驾驶等功能。尽管取得了这些进步，但车道交叉系统仍然具有策略和不可编程，无法完全满足对运输效率和安全性的不断发展的需求。本文介绍了OpenInter-extions，这是一个变革性的框架，通过合并和模块化高级技术（例如相机系统，激光雷达传感器，V2X通信）和异质稳定平台来重新涉及相交设计。itOpenIntersection旨在支持自适应软件定义的交叉点（SDI）系统的快速开发，验证和部署，以优化交通流量并有效地增强道路安全性。
使用机器学习和实施的设计道路交通管制系统的研究将在Python
道路交通的复杂性和数量增加需要开发高级交通管制系统，以确保有效的交通流量并减少拥塞。本研究提出了一种新型的道路交通管制系统利用机器学习技术，并在Python进行了实施。该系统旨在优化流量信号时间，预测流量模式并实时管理动态的交通状况。机器学习模型，包括神经网络和加强学习算法，用于分析历史和实时的流量数据。这些模型可以预测交通量并优化信号控制策略，以最大程度地减少等待时间并提高整体交通效率。python及其可靠的库，例如Tensorflow，Keras和Scikit-Learn，用于模型开发，培训和部署。使用来自城市地区的现实世界流量数据来验证所提出的系统。关键的性能指标，例如平均等待时间，吞吐量和拥塞水平，以评估系统的有效性。初始结果表明，与传统的交通控制方法相比，交通流量和拥堵减少的减少显着改善。这项研究证明了将机器学习整合到交通管理系统中的潜力，为现代城市交通挑战提供了可扩展和自适应解决方案。Python中的实现展示了使用开源工具来开发智能交通控制系统的实用性和灵活性。未来的工作将集中于增强模型准确性，将系统扩展到较大的网络，并结合其他流量参数，以进行更全面的流量管理。
新的 NM 系统架构 - 欧洲空中航行安全组织
流量管理演变：时隙分配算法 CASA（计算机辅助时隙分配）需要进行更改，以考虑占用率和复杂性，整合空中导航服务提供商的短期空中交通流量管理措施，能够协调来自空中交通管制、机场（TTA）和空域用户的偏好（包括机队延误分摊和选择性飞行保护）的限制；还需要演变空域数据模型以支持改进的流量管理（例如，交通量和限制概念的融合以及可能来自 SES/SESAR 空域架构研究的结果）。
使用BSM和PVD
摘要：随着自动驾驶汽车重塑城市运输的迅速发展，创新的交通管理解决方案的重要性已升级。这项研究通过部署路边单位（RSU）来解决这些挑战，旨在提高自主驱动时代的交通流量和安全性。我们的研究是在直线和交通圈道路等各种道路环境中进行的，探讨了RSUS降低交通密度并减轻交通拥堵的能力。采用车辆到基础结构通信，我们可以审查其在自动驾驶汽车，结合基本安全消息（BSM）和探测车辆数据（PVD）中的重要作用，以准确监控车辆的存在和状态。本文以所有车辆的连通性为前提，考虑到旧车上的机载单元或板载诊断以扩展连通性的集成，尽管这一方面远远超出了工作的当前范围。我们对两种道路类型的详细实验表明，当密度达到笔直的道路上的临界阈值3.57％，在交通圈道路上达到34.41％时，车辆行为会受到重大影响。但是，重要的是要注意确定的阈值不是绝对的。在我们的实验中，这些阈值表示一辆车的行为开始显着影响两辆或多个车辆的流动。在这些级别上，我们建议通过实施诸如禁止车道更改或限制进入交通圈的措施，以减轻交通问题。我们在PVD中提出了一条新消息：RSUS：道路平衡。使用此消息，RSU可以在车辆之间协商。这种方法强调了RSU的积极管理交通流量和防止交通拥堵的能力，强调了它们在保持最佳交通状况和提高道路安全方面的关键作用。
LPR 摄像机系列 - Milesight
想象一下，如果有一种摄像头可以减轻人工监控交通的负担，它可以检测、准确读取车牌、测量速度以优化交通流量。Milesight 提供的 LPR 摄像头不仅能读取车牌，还能识别车辆类型、车辆颜色、车牌颜色等，并嵌入了 AI 支持的 LPR 算法，以实现更高级的使用。此外，Milesight LPR 摄像头还与其他尖端技术（如 3D 雷达、补光灯、PTZ）集成，以显著扩展其核心功能。凭借令人惊叹的强大功能，Milesight LPR 摄像头非常适合高要求的道路交通监控情况。
德国本地单一天空实施 (LSSIP)
交通和容量 ................................................................................................................................ 22 第 2 章 - 2.1 德国交通的发展 ................................................................................................................ 22 2.1.1 2010-2019 年交通和航路 ATFM 延误 ................................................................................ 23 2.1.2 2014 年绩效 ...................................................................................................................... 25 2.1.3 2015-2019 年规划期 ............................................................................................................. 25 2.2 不来梅 ACC ............................................................................................................................. 27 2.2.1 2010-2019 年交通和航路 ATFM 延误 ............................................................................................. 27 2.2.2 2014 年夏季绩效 ............................................................................................................. 27 2.2.3 2015-2019 年规划期 ............................................................................................................. 28 2.3 兰根 ACC ........................................................................................................................... 31 2.3.1 2010-2019 年交通和航路空中交通流量管理延误 .............................................................. 31 2.3.2 2014 年绩效 ..............................................................................................
理事会决策 - 北约克郡议会
10.1 总体而言，该提案被认为对于单位内的农业目的是合理必要的，因此接受在此位置进行开发的原则。我们认为，建筑物的修改位置不会对遗产资产的重要性造成有害影响，因此拟议的开发被认为符合政策 E5 和 NPPF 的相关段落。10.2 拟建建筑物的定位不会对该地区的特征造成损害，并被认为符合政策 E1 和 E2。拟建建筑物被认为不会对交通流量造成重大变化，并符合政策 IC2。11.0 建议 11.1 规划许可应根据以下条件授予