XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交集
增强对 NTRU 的混合攻击：Torus LSH、Permuted HNF 和 Boxed Sphere
摘要。我们重新审视了针对 NTRU 的碰撞攻击，即 Odlyzko 的中间相遇攻击和 Howgrave-Graham 的混合攻击。我们展示了如何在效率、分析和易于实施方面简化和改进这些攻击。我们的主要成分是随机化和几何：我们通过引入局部敏感散列 (LSH) 的环面变体和 NTRU 格的新 HNF 类基来随机化攻击；我们建立了混合攻击的成功概率与 n 维球体与随机框的交集之间的联系。我们为此类交集提供了数学和算法界限，这是独立的兴趣所在。我们的新分析仍然部分是启发式的，但可以说比以前的分析更合理，并且有实验支持。我们的结果表明，NIST 后量子标准化中 NTRU 决赛选手的安全性估计需要修改。
最终报告：学习一项统一的运动统一政策，并用眼神感知
移动机器人技术在于三个共同点的交集：感知，操纵和运动。已经对每对组件的交集进行了许多研究。连接到操纵器的摄像机用于眼睛的感知，该摄像机提供了一个特写视图，可在被操纵的物体后面进行。摄像机也可以连接到移动机器人上，以实现以自我为中心的视觉，从而使机器人看到并避免在移动时遇到障碍物。最后，全身控制用于在单个平台上共同进行运动和操纵。在每种情况下，将两个不同的组件耦合可以提供更大的功能，而不是隔离每个组件。但是，我们认为机器人最终将需要同时依靠所有这三个组件，以完成更复杂的任务。在这个项目中，我们希望研究视力，运动和操纵的交集。为此，我们考虑了一个移动机器人，其相机安装在移动臂的末端，负责跟踪和接近视觉目标，同时避免障碍物。此任务具有挑战性，因为机器人必须保持目标并保持近端距离，这需要同时控制移动臂以将相机和腿部定向以向目标移动。虽然每个子任务的脱钩政策可能可能达到合理的绩效水平，但我们希望证明，运动和摄像机操纵的统一政策都可以导致新的有用行为和整体上的出色绩效。我们希望这将最终允许移动机器人执行更复杂的任务，这些任务需要所有三个运动，操纵和视觉。
Tommaso Grigoletto | francesco ticozzi
我目前的研究兴趣在于系统理论，量子控制以及古典和量子概率理论之间的交集。我目前的重点是为量子系统开发新型模型减少方法，这些方法保留量子系统的基本特性，例如完全阳性和总概率保留。
Yifan WangYifan Wang
我的研究兴趣广泛在于计算机视觉，机器学习，认知科学和医学图像分析。我目前的研究重点是解码大脑信号和生成模型的潜在应用。我对认知科学与机器学习的交集很感兴趣，我致力于开发可靠的机器学习系统。
Patrick Altmeyer的简历-Patal
我是一名经济学家，对可信赖的AI和金融经济学交集的跨学科研究感兴趣。在我值得信赖的AI博士学位上，我目前专注于反事实解释和概率的机器学习，并在Delft Technology的Cynthia Liem和Arie van Deursen的监督下进行。
在银行服务中使用人工智能（AI）
金融科技（Fintech）是指利用人工智能和信息技术改变金融服务的方式。换句话说，它是金融与技术的交集。它还使更多人能够轻松访问不同的金融服务，并使用它们来支付账单、汇款，甚至开立新账户，从而提高金融包容性。
在银行服务中使用人工智能（AI）
金融科技（Fintech）是指利用人工智能和信息技术改变金融服务的方式。换句话说，它是金融与技术的交集。它还使更多人能够轻松访问不同的金融服务，并使用它们来支付账单、汇款，甚至开立新账户，从而提高金融包容性。
隐私增强技术 (PET)
关于本指南 PET 如何帮助实现数据保护合规？有哪些 PET？简介 差分隐私 合成数据 同态加密 (HE) 零知识证明 可信执行环境 安全多方计算 (SMPC) 私有集合交集 (PSI) 联邦学习 参考表 案例研究