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未来产业 - economie.gouv
首先，通过在全国范围内组织未来工业活动来创造新动力。具体来说，这意味着通过鼓励企业实现生产基地现代化和利用数字技术转变商业模式，进行更多、更好的投资。挑战在于打造一个更加互联、更具竞争力、更能响应客户需求、更加尊重环境和劳动力的行业。随着 4 月初宣布的促进投资的特殊措施，政府当局已投入大量资源来支持这一目标。现在，工业企业必须着手解决压倒一切的优先事项——未来工业：这是他们决定创建的联盟的使命。全国工业委员会 (CNI) 和雇员工会将充分参与其行动：提高工业劳动力的技能和培训我们的年轻人将成为法国新雄心的关键和必要驱动力。
在人造细胞内创建模拟细胞核的分隔结构
这项研究得到了日本科学技术振兴机构 (JST) 战略基础研究促进计划 CREST“用于长 DNA 合成和自主人工细胞创建的人工细胞反应器系统”研究领域 (编号 JPMJCR19S4)、GteX“大规模并行蛋白质打印机系统的开发”研究领域 (编号 JPMJGX23B1)、ASPIRE“日英合作开发人工光合细胞系统”(编号 JPMJAP24B5) 和科学研究补助金“Kikagaku S”(编号 JP19H05624) 的支持。 术语表（注1） 真核生物：具有细胞核并被核膜包围，且含有线粒体等细胞器的生物的统称。它们包括动物、植物和真菌，具有比原核生物更复杂的细胞结构。 （注2）内在无序蛋白质是在生理条件下不能形成三维结构的蛋白质，与酶等折叠成特定的三维结构才能发挥功能的蛋白质不同。分子间多样化的相互作用网络推动液-液相分离，形成称为凝聚层的液滴。 （注3）液-液相分离：均质液体混合物自发分离成两个具有不同成分的液相的现象。单一聚合物（如天然存在的变性蛋白质）可发生相分离，形成致密相和稀相，或者两种不同组成的致密相（如葡聚糖和聚乙二醇）。 （注4）肽标签：一种用于连接特定蛋白质的短氨基酸序列。通过将DNA序列遗传整合到蛋白质中，可以很容易地将其添加到蛋白质中。本研究中使用的肽标签具有拉链式结构，使得它们能够相互互锁并进行特定结合。另一方面，由于它几乎不与其他分子或蛋白质结合，因此可以利用这一特性选择性地将特定蛋白质结合在一起。在该系统中，一个肽标签附着在IDP上，另一个肽标签附着在要掺入IDP相的蛋白质上。 （注5）分子信标：用于检测特定DNA或RNA序列的核酸探针，具有包含荧光染料和猝灭剂的环状结构。在没有目标序列的情况下，荧光就不会出现，但一旦与序列结合，分子的形状就会发生变化，发出荧光并变得可检测。这可以实时确认样本中特定基因或 RNA 的存在。
第 1 区 - 塔尔萨区 - 美国陆军
2022 年 7 月 28 日 — 我在此证明。上述地图是真实的。正确表示。在第 5 节中进行的调查。IT 5 N. OTS。ITSBURG。/COUNTY，OKLÁNOMA。
第 8 区 - 塔尔萨区 - 美国陆军
2022 年 9 月 24 日 — 我确信。ABOVÝ PLAT 是真实的。COMMECT 代表。在第 SECTION 中进行的调查。________T^G^N ‚M-16-E。 匹兹堡。俄克拉荷马州县。
人工智能如何促进柑橘产业
尽管田地存在差异（例如土壤成分不均匀、田地内树木大小和年龄的差异等），且病原体的空间分布也各不相同，但几乎所有农业投入（例如水、农药和肥料）都是通过传统设备统一施用的。统一施用会导致过度使用农用化学品（例如，在没有发生疾病或害虫的地方施用；过度施用肥料和水），从而导致成本增加、作物受损风险、环境污染和食用产品污染。
亚洲的知识型产业 - OECD
在经合组织工业委员会论坛讨论之后，科学、技术和工业理事会 (DSTI) 于 1999 年发布了一份题为《亚洲与全球危机：工业层面》的报告。这项研究指出了亚洲工业化国家在发展知识型产业，尤其是基于信息和通信技术的产业方面存在的关键结构性弱点。本研究涵盖韩国、新加坡、中国台北、马来西亚、泰国和中国，更进一步研究了亚洲技术密集型行业的现状，并强调了对其持续发展至关重要的问题。虽然亚洲国家在发展知识型产业方面取得了长足进步，但它们仍然面临着许多重大挑战。该研究考虑了四个关键领域：改善信息基础设施；投资教育和开展教育改革；加强核心创新能力；从外国直接投资中获益。
战略产业路线图 (SIR)
• Carlos Abellan，Quside • Francesco Battistel，Qblox • Michael Bauer，Eviden • Xenia Bogomolec，Quant-X • Thierry Botter，QuIC • Simone Capeleto，ThinkQuantum • Emilia Conlon，Riverlane • Elif Kiesow Cortez，Ethicqual • Thierry Debuisschert，Thales • Eliott Doutriaux，Alice & Bob • Marta Estarellas，Qilimanjaro • Muhammad Nabil Faradis，剑桥大学 • Martin Farnan，Equal1 • Benjamin Frisch，CERN • Franz Georg Fuchs，SINTEF • Alberto García García，埃森哲 • Helmut Griesser，Adva Network Security • Robert Harrison，Sonnenberg Harrison • Wilhelm Kaenders，TOPTICA Photonics • Anna Kaminska，Creotech • Martin Knufinke，Eviden • Jasper Krauser，空中客车 • Thomas Länger，Nutshell Quantum-Safe • Wolfgang Lechner，ParityQC • Enrique Lizaso，Multiverse Computing • Glenn Manoff，Riverlane • Maria Maragkou，Riverlane • Eva Martín Fierro，Qilimanjaro • Luigi Martiradonna，Riverlane • Ziad Melhem，Oxford Quantum Solutions • Agnes Meyder，Roche • Hassan Naseri，Accenture • Clara Osorio Tamayo，TNO • Homer Papadopoulos，Syndesis • Cécile Perrault，Alice & Bob
人工智能时代的半导体产业
虽然半导体行业组织预测两年内芯片需求将增长 15%，但下游组织（依赖半导体供应来提供产品或服务和运营的组织）预计其芯片需求将以 29% 的更高增长率增长。人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (Gen AI) 的普及推动了对专用神经处理单元 (NPU) 和高性能图形处理单元 (GPU) 的需求，这些单元可以高效处理大量计算和大型数据集。此外，下游组织预计未来 12 个月对人工智能芯片、定制硅片和内存密集型芯片的需求将增加。