这种产业结构不均衡导致化学生产在美国和欧洲开始得到更快的发展,其次是东方。例如,在上世纪 20-30 年代初期,欧洲开始在工业上应用聚合获得的聚合物。因此,人们尝试用更便宜、更实惠的合成类似物替代昂贵的天然原料。到 30 年代末,俄罗斯(或者更确切地说是前苏联)也开始生产硝化纤维素塑料。自上世纪中叶以来,全球塑料市场一直呈稳步增长的趋势。然而,到了 21 世纪初,人们意识到无法进行后续回收或处理的聚合物对环境构成的威胁。
随着近年来国际形势的变化,能源安全已成为全球性问题。因此,人们重新重视 S+3E。特别是,以碳中和 (CN) 为主要形式的环境兼容性需要同时推进能源需求的电气化和电源的脱碳。此外,支持这些努力的电力系统需要发展为一个多层次、多功能的产业结构,包括主要由电力设备组成的电网基础设施层和利用数字数据的网络层。电网基础设施层包括使用可再生能源作为主要电源和利用分布式能源 (DER),而网络层包括使用从电力基础设施和其他来源获得的大数据。此外,需求侧的生产消费化
课程学习目标 课程目标重点在于理解以下内容: • 创意和思维过程:培养创业思维过程以加速创意。减轻技术管理中的启发式和偏见。 • 动态和产业结构:分析行业结构以获取技术机会。识别并创造技术融合的机会。了解历史颠覆并培养预测技能。 • 执行和管理:组织团队在由工程师、用户和/或利益相关者驱动的环境中有效执行颠覆。在约束条件下优化技术管理。 • 评估和评价:评估当前的尖端技术商业化机会。通过技术、财务和战略视角审查机会,并融入系统工程实践中。
金融市场和机构的发展对产业结构有着深远的影响(Rajan and Zingales,1998)。反过来呢?产业结构的演变能否塑造金融体系?本文探讨了向无形资产密集型经济的转型。在美国,无形资产投资已超过实物投资,成为经济增长的最大来源(Corrado and Hulten,2010)。通过将无形资产的一个决定性特征——有限的可质押性——纳入一个包含金融市场和中介机构的宏观经济动态模型中,我表明,无形资产的崛起促成了美国经济的几个长期趋势,如企业储蓄的积累、利率的下降趋势、金融中介部门的增长以及资产市场估值的上升。重要的是,通过
摘要:国内生产总值(GDP)是衡量国民经济发展的重要指标,对于促进经济增长、辅助有关部门进行经济决策具有重要意义。本文采用ARIMA时间序列模型对1978—2022年中国GDP进行实证分析。结果表明,预测的GDP值与实际值吻合较好,即ARIMA(0,2,0)模型具有较高的预测精度。基于建立的ARIMA(0,2,0)模型对2023—2027年中国GDP进行顺序预测。从预测结果可以看出,中国GDP仍将保持平稳增长。为促进中国经济增长,提出以下建议:(1)吸引高科技人才和复合型人才;(2)优化升级产业结构;(3)坚持创新驱动;(4)加强深化对外经济合作。
在这一优先主题下,委员会可讨论人工智能等新数字技术兴起为产业和创新政策带来的挑战和机遇,这些政策旨在提高生产能力、实现产业结构多样化,生产出价值更高的产品,使所有人受益,同时保护包括本土知识在内的文化特征。前沿技术不断涌现和发展,这让政策制定者难以驾驭和设计相应的政策。在这一主题下,委员会可研究不同发展水平国家所面临的具体挑战和机遇,以及最不发达国家可以采取哪些措施来应对它们所面临的不成比例的挑战;努力确定最佳做法,为创新和经济多样化制定包容性政策;讨论如何利用国际合作来确保不均衡的技术能力不会加剧不平等。
摘要:发展数字经济发展成为有效应对疫情冲击的新途径。随着信息通信技术的创新突破,数字经济与实体经济深度融合,数字经济成为经济动能转换和发展的重要驱动力。选取2010—2019年中国31个省份的面板数据进行分析。研究第一阶段构建数字经济发展评价指标体系;然后利用熵值法测算数字经济发展质量指数;最后通过空间测度分析数字经济发展的主要影响因素。研究结果证明:(1)2010—2019年中国数字经济发展水平逐步提升;(2)数字经济发展在各地区间呈正相关关系,且具有空间溢出效应;(3)经济发展水平、城镇化水平、政府支持力度、产业结构、开放水平等都会促进数字经济发展。
人口统计 截至 2019 年,卢泽恩县的总人口估计为 317,417 人,自 2000 年以来略有波动。该县 90% 的人口是白人/高加索人,但种族和民族多样性正在增加。20 至 34 岁的县居民比例有所增加,现在占卢泽恩县居民的近五分之一。人口增长是净移民的结果——更多人从宾夕法尼亚州其他地区、纽约和新泽西州搬到这里。在过去十年中,卢泽恩县变得更加多元化,欢迎新的种族和民族,为该地区增添了文化活力。 产业结构 教育、医疗保健和社会援助、零售贸易和制造业是卢泽恩县最大的产业。该研究所报告的数据显示,该地区薪酬最高的行业是公用事业、专业科学和技术服务、采矿和采石以及石油/天然气开采。这些行业的就业也显著增长:
随着新一代信息技术革命的不断推进,数字经济在重构经济新形态的同时,正逐步成为能源转型的重要驱动力。本文选取2011—2021年中国30个省份的面板数据,运用空间杜宾模型实证检验了数字经济对能源绿色转型的特殊影响,并进一步构建多中介模型验证了其转型路径。主要发现如下:第一,我国东部沿海地区能源绿色转型水平总体较高,西部地区近年来具有较强的赶超能力;第二,数字经济对能源绿色转型具有显著的促进作用,且存在正向的空间溢出效应;第三,数字经济可以通过促进产业结构升级、提高技术创新水平、加强环境规制等方式间接促进能源绿色转型。本研究为政策制定者加速能源全面绿色转型提供了实证启示和参考。