定义:母乳喂养评估和教育——在产前或产后 12 周时接受母乳喂养评估和教育的患者。产后抑郁症筛查——在产前或产后 12 周时接受产后抑郁症筛查的患者。问题可以由医疗保健提供者直接提出,也可以以自填纸质或计算机管理问卷的形式提出,结果应记录在医疗记录中。抑郁症筛查应包括自我报告的经过验证的抑郁症筛查工具(例如 PHQ-2、贝克抑郁量表、贝克初级保健抑郁量表、爱丁堡产后抑郁量表 (EPDS))。妊娠期糖尿病产后血糖筛查——在怀孕期间被诊断患有妊娠期糖尿病并在产后 12 周前或产后 12 周时接受血糖筛查的患者。家庭和避孕计划咨询——在产前或产后 12 周时接受家庭和避孕计划咨询(如有必要,包括避孕)的患者。烟草使用筛查和戒烟教育——在产前或产后 12 周时接受烟草使用筛查的患者。使用任何类型烟草的患者接受简短咨询(3 分钟或更短)和/或药物治疗。健康生活方式行为建议——临床医生应自行决定哪些患者适合接受健康生活方式咨询。临床医生可能会考虑自分娩以来已经过去的周数、母亲是否正在母乳喂养、母亲的身体质量指数 (BMI) 超出正常范围的程度、是否存在产后抑郁症以及母亲对自己体重的感受和看法。咨询应包括有关健康饮食和保持活跃的建议。如果临床医生认为有必要,关于健康生活方式选择的对话可以包括后续计划,包括转介给专科医生,如注册营养师、初级保健提供者或心理健康专业人员,以进行生活方式/行为治疗、药物干预、膳食补充剂、运动咨询或营养咨询。免疫接种审查和更新——审查了免疫接种记录并为其提供指示性免疫接种的患者,包括在产后 12 周或之前完成产前或产后开始的系列免疫接种。
p <.05 a,在右sloc的种子区域进行事后种子到素的分析,该区域在峰值坐标处的多伏氧化 - 多毒素模式分析。该分析表明,在产后生长失败(PGF)的儿童中,SLOC和双侧上顶叶(SPL)(SPL)(红色和黄色簇)之间的功能连通性降低。颜色栏表示组间差异的F统计量,阈值在p <.001和错误的发现率校正(p <.05)。b,功能连接性是从SLOC作为种子到以下区域的:左SPL(L Spl),右SPL(R Spl),左SLOC(L SLOC),右下颞下流(R ITG),左额极(L fp),左侧额极(L FP),左下枕层(左下)侧面枕皮层(L ILOC)和左侧左侧(liLoc)和左侧(左侧)和左侧(lus)和lus(lus)。错误条表示SDS。
摘要34个高山山羊的目的是评估能量密度在饮食中的影响,对返回产后卵巢活性的影响。形成了三个实验组:E80:产后需求的80%,E100:100%的需求和E120:120%的需求。饮食是在分娩前3周和最多60天提供的。女性体重每五天确定每周两次通过超声检查扫描卵巢以评估卵泡生长。通过孕酮浓度,通过放射免疫分子确定雌性排卵的那一天。E120中的山羊观察到的权重高于E80和E100(p≤0.05)。在E100中,第一个卵泡(27.09±08.5天;p≤0.05),排卵的百分比最高(54.54%)。E100和E120之间的产犊膨胀间隔没有差异(p <0.05)。饮食中能耗水平刺激产后卵巢活性;但是,动物的排卵百分比很低,这可能表明还有其他因素可以调节卵巢的完全恢复,例如哺乳。关键字:产后,能量,卵巢卵泡,排卵活动。
•ECDS报告是全国质量保证(NCQA)更大策略的一部分,以实现数字质量系统,并与该行业转向数字措施保持一致。•ECDS报告标准提供了一种收集和报告结构化电子临床数据的方法,以进行HEDIS质量测量和改进。•根据NCQA,HEDIS混合数据收集(医疗记录收集)将在未来几年进行分阶段。•健康计划和医疗保健提供者将需要利用电子数据流,以确保准确地报告需要索赔中通常不发现数据的措施。•CPT®类别II代码可用于性能测量。CPT II的使用减少了对记录抽象和图表审查的需求。•CVX代码(疫苗管理的代码集)表示免疫中使用的产品类型。每种使用给定类型产品的免疫都将具有相同的CVX,无论谁收到了它。•逻辑观察标识符的名称和代码(LIENC)代码和索环代码(支持电子健康记录中全面的高质量临床内容的发展)并不出现在索赔上,并且很快对Hedis报告变得至关重要,对于ECD的措施至关重要,尤其是对eCD的措施:尤其是对实验室数据相关联的范围,同时又是与实验室健康相关联的,该措施是确定性的,可以进行确定性的范围,而确定性的范围是行为范围的范围。 HEDIS报告的目的,可以从电子病历(EMR)系统中提取。- snomed代码既代表诊断和过程,也代表临床发现。SNOMED代码是对EMR系统中临床数据进行分类的行业标准,可以从EMR系统中提取。- 由于只能通过补充数据提要获得LICINC代码和SNOMED代码,因此重要的是,健康计划和提供商社区必须采用这些EMR数据的共享,以确保我们的成员获得的护理质量。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经Peer Review的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2023年1月23日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2023.01.23.525193 doi:Biorxiv Preprint
指南开发人员和审阅者为国家准则计划的工作带来了一系列经验和观点。指南开发人员和利益相关者/审阅者都可能会产生各种利益,这是由以专业或个人身份进行的不同背景和活动引起的。这些可以包括就业和其他收入来源,演讲活动,出版物和研究以及专业或志愿组织的成员资格。具有相关内容专业知识的个人的参与对于增强指南建议的价值至关重要,但是这些人也可能具有可能导致利益冲突的利益,就像同行评审者,患者代表和研究人员一样。
妇女。研究对象为较年轻的孕妇,其中大多数不到 30 岁。大多数受试者认为这种疾病可以通过垂直传播传播。大部分受试者知道疫苗的存在,并且大多数人相信疫苗的有效性。然而,很少有参与者接种过疫苗。不接种疫苗的原因是缺乏医护人员的推荐、可能对婴儿或母亲造成有害影响、缺乏认识以及疫苗接种中心没有为孕妇提供的疫苗。与其他女性相比,怀孕前三个月的相当一部分女性已经接种了疫苗。流产/堕胎史与疫苗接种之间没有发现显著相关性。大多数患者更喜欢通过医护人员和电视新闻而不是社交媒体和其他方式获取有关疫苗的最新消息。本研究中包括的产后妇女在分娩后仅六周,其中大多数刚刚分娩。她们的态度和做法与孕妇相似,因为她们刚刚分娩,没有机会在分娩后接种疫苗。
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背景:产后出血(PPH)是一种严重的并发症,是孕产妇死亡率后的原因。这项研究使用机器学习算法和新功能选择方法来构建有效的PPH风险预测模型,并为PPH风险管理提供了新的想法和参考方法。方法:从2021年1月1日至2022年3月30日在温州人民医院分娩的妇女的临床数据进行了追溯分析,并根据失血量将妇女分为一个高血病组(337例患者)和低血病组(431例)。使用特征选择方法,例如递归功能消除(RFE),交叉验证(RFECV)(RFECV)和SelectkBest,以及以建立预测模型,使用特征选择方法,例如递归功能消除(RFE),递归功能消除,并识别来自多个临床变量中与产后出血相关的特征。结果:对于所有女性,与产后出血相关的特征是“年龄”,“新生体重”,“妊娠周”,“围产裂缝”和“剖腹产”。由随机森林分类器建立的预测模型表现最佳,F1得分为0.73,曲线下的面积为0.84。对于接受剖腹产或阴道分娩的妇女,与产后出血风险相关的特征不同。接受剖腹产的妇女产后出血的危险因素是“年龄”,“平等”,“早产”和“ Placenta Previa”。由随机森林分类器建立的预测模型表现最佳,F1值为0.96,AUC为0.95。阴道分娩女性产后出血的危险因素是“年龄”,“奇偶校验”,“妊娠周”,“糖尿病”,“辅助繁殖”,“高血压(前宾夕法尼亚)”和“多重怀孕”。由Adaboost分类器建立的预测模型表现最佳,F1值为0.65,AUC为0.76。结论:机器学习算法可以有效地识别与临床变量产后出血风险相关的特征,并建立准确的预测模型,为临床医生提供一种新颖的方法,以评估和预防产后出血的风险并防止产后出血。
摘要:早产可以增加育儿压力的水平(PS),尤其是在高危婴儿的父母(极低的出生体重(ELBW)和非常低的出生体重(VLBW))的情况下。尽管已发表的研究探讨了产妇PS如何影响早期二元相互作用,但有限的研究集中在婴儿指导的语音(IDS)上,并且没有研究研究基于出生体重和产妇ID的早产性严重程度之间的联系。这项研究涉及100个母亲二元组,分为30个ELBW早产婴儿,30名VLBW早产婴儿和40个完整(FT)的研究,研究了早期互动的早期出生体重和母性育儿压力对产生早期互动期间IDS特征的影响。使用Childes系统评估母体输入,而使用育儿应力指数短形式评估了育儿应力。结果表明,在3个月时,高风险的条件(ELBW早产和高育儿压力)与情感态度的语音减少和提出的质疑有关。IDS功能模式,特别是情感态度语音和问题的比例,受到出生体重组和3个月时的育儿压力水平的影响。这些发现突出了需要在临床实践中评估出生体重和育儿压力的背景下的必要性,从而提供了开发干预措施的见解,这些干预措施支持积极的父母 - 诱发互动并促进婴儿的发育。