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利用深度强化学习实现天气感知数据驱动的微电网能源管理
摘要 — 在本文中，我们开发了一个深度强化学习 (DRL) 框架，以在发电不确定性的情况下管理以产消者为中心的微电网中的分布式能源 (DER)。不确定性源于影响住宅太阳能光伏 (PV) 板发电的不同天气条件（即晴天与阴天）。在我们提出的系统模型中，微电网由传统电力消费者、具有本地电池存储的产消者和分销商组成。产消者和分销商配备了人工智能 (AI) 代理，它们相互作用以最大化他们的长期回报。我们研究了天气条件对储能充电/放电的影响，以及产消者向微电网注入的电量。为了证明所提出方法的有效性，我们使用 Deep-Q 网络 (DQN) 实现了 DRL 框架。我们的数值结果表明，所提出的分布式能源管理算法可以有效应对发电不确定性，并且对天气预测误差具有鲁棒性。最后，我们的结果表明，在住宅侧采用储能系统可以缓解发电过剩期间的限电现象。
DDMDE消除了DNA引导的DNA靶向质粒侵袭
水平基因转移是细菌进化的关键驱动力，但它也通过引入侵入性的移动遗传元素给细菌带来了严重的风险。为了应对这些威胁，细菌开发了各种防御系统，包括原核生物Argonautes（Pago）和DNA防御模块DDMDE系统。通过生化分析，结构测定和体内质粒清除分析，我们阐明了DDMDE的组装和激活机制，从而消除了小型多拷贝质粒。我们证明了一种类似pago的蛋白DDME充当催化性，DNA引导，靶向DNA靶向防御模块。在存在引导DNA的情况下，DDME靶向质粒并募集二聚体DDMD，其中包含核酸酶和解旋酶结构域。与DNA底物结合后，DDMD从自身抑制的二聚体转变为活性单体，然后沿着并裂解质粒。一起，我们的发现揭示了DDMDE介导的质粒清除的复杂机制，从而为针对质粒入侵的细菌防御系统提供了基本见解。
锥虫化学疗法的消化性chagas病
IL21，TNF; CXCL9，CXCL10，CCL5），转录因子（例如 stat1，-2，-3，-6，irf1，-8），细胞毒性淋巴细胞196IL21，TNF; CXCL9，CXCL10，CCL5），转录因子（例如stat1，-2，-3，-6，irf1，-8），细胞毒性淋巴细胞196
农民和牧场主对爱达荷州产生了巨大影响......
沃森表示，尽管爱达荷州是全美经济增长最快的州之一，但农业对爱达荷州整体经济的贡献仍然保持稳定，这一点意义重大。“该州的经济增长非常迅速，农业也跟上了步伐，”他说。“这里的农业并没有像其他州那样衰落。爱达荷州的农业仍在增长。”沃森表示，该报告旨在向立法者和其他人展示农业在爱达荷州的重要作用。爱达荷州农场局联合会主席布莱恩·塞尔表示，该报告确实做到了这一点。“这份报告中包含的数字和数据非常庞大，但对于参与该州农业产业的人来说并不奇怪，”在雪莱经营农场的塞尔说。“爱达荷州的整体经济由该州 22,877 个农场和牧场以及支持它们的相关行业支撑。”
喀拉拉邦电力监管委员会
KSEB Limited 未批准 Munderi 公立高中降低 100 KVA 合同需求的请求，尽管消费者记录的最大需求在 20 KVA 至 30 KVA 之间。委员会注意到，在委员会不同场合举行的听证会上以及通过书面投诉，一些产消者提出了类似性质的投诉。委员会还注意到，KSERC（可再生能源和净计量）条例 2020（以下简称“RE 条例 2020”或“条例”）中规定，在产消者场所安装超过连接负载或合同需求的可再生能源系统，但须支付某些适用费用。根据 RE 条例 2020 第 13 条第 2 款第三但书，产消者可以
imc-mg 手册 - 日本电产电机株式会社
2.4 轿厢控制设备安装 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-12 2.4.4 LS-QUIK-1 的平层/绝对楼层编码叶片和轿厢顶轮驱动编码器. . . . . . . . . . . . . . . 2-13 2.4.5 TM 开关（如果使用）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2-13 2.4.6 门操作器二极管（如果使用）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .2-13
通过星际多烯的固态氢化生产线性烷烃
上下文。高度不饱和的碳链，包括波利尼斯。随着金牛座分子云-1（TMC-1）的Quijote调查的成功，该社区在检测到的碳链数量中看到了“繁荣”。另一方面，罗塞塔（Rosetta）任务揭示了完全饱和的碳氢化合物，C 3 H 8，C 4 H 10，C 5 H 12，（在特定条件下）C 6 H 14与C 7 H 16的C 6 H 14，从Comet 67p/Churyumov-Gerasimenko中。后两者的检测归因于尘埃泛滥的事件。同样，Hayabusa2 Mission从小行星Ryugu返回的样品的分析表明，Ryugu有机物中存在长期饱和脂肪族链。目标。在类似于分子云的条件下，不饱和碳链的表面化学性质可以在这些独立观察结果之间提供可观的联系。但是，仍缺乏基于实验室的研究来验证这种化学反应。在本研究中，我们的目标是通过在10 K.方法下超高真空条件下的C 2 N H 2（N> 1）Polyynes的表面氢化来验证完全饱和的烃的形成。我们进行了两步实验技术。首先，紫外线（≥121nm）辐照C 2 H 2冰的薄层，以将C 2 H 2的部分转化为较大的Polyynes：C 4 H 2和C 6 H 2。之后，将获得的光处理冰暴露于H原子中，以验证各种饱和烃的形成。结果。除了先前研究的C 2 H 6外，我们的研究证实了较大的烷烃的形成，包括C 4 H 10和（暂时）C 6 H 14。对获得的动力学数据的定性分析表明，鉴于表面温度为10 K，HCCH和HCCCCH三键的氢化以可比的速率进行。这可能发生在乌云阶段的典型时间表上。还提出了通过N-和O-O-bearenty Polyynes的表面氢化形成其他各种脂肪族有机化合物的一般途径。我们还讨论了天文学的含义以及与JWST鉴定烷烃的可能性。
产生热菲尔德双状态和关键地面...
多体量子系统的有限温度阶段是从凝结物理学到宇宙学的现象的基础，但是它们通常很难模拟。使用量子近似优化算法（QAOA）激发的离子陷阱量子计算机和协议，我们通过在多种温度下制备双重双状态来生成横向界面模型（TFIM）的非平凡热量子状态。我们还使用量子 - 古老的杂化型元素在零温度下制备TFIM的临界状态。热场双重和关键状态的纠缠结构在黑洞的研究中起着关键作用，我们的工作模拟了量子计算机上的这种非平凡结构。此外，我们发现变分量子电路表现出噪声阈值，高度最低的QAOA电路可提供最佳结果。
使用 CRISPR- 重新编程产乙酸细菌...
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是 由 此预印本的版权持有者（此版本于 2020 年 4 月 20 日发布。 ; https://doi.org/10.1101/2020.04.20.047845 doi: bioRxiv preprint