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World File Search System产蛋量
鸟类
30 Nobilis EDS 产蛋减少综合征 禽类 Intervet，荷兰 INTERVET (M) SDN. BHD. 灭活菌株 BC-14 TACB 03/90 2023 年 12 月 2 日 - 2028 年 12 月 1 日 31 Poulvac EDS 产蛋减少综合征 禽类 Zoetis 巴西/荷兰 ZOETIS MALAYSIA SDN. BHD. 灭活 EDS '76 病毒株 TACB 1/88 2023 年 11 月 1 日 - 2026 年 10 月 30 日 32 Poulvac EDS 疫苗 产蛋减少综合征 禽类 Zoetis 美国/巴西 ZOETIS MALAYSIA SDN. BHD.灭活 EDS '76 病毒株 TACB 02/88 2020 年 12 月 3 日 – 2025 年 12 月 2 日 33 AviPro 107 EDS 产蛋量下降综合症 禽类 Lohmann 动物，德国 ELI LILLY (MALAYSIA) SDN. BHD. 灭活 Mc Farren 127 TACB 47/08 不活跃
埃塞俄比亚小规模奶牛养殖场杂交奶牛的产奶量、成分和繁殖性能
在现行管理实践下定期评估奶牛的表现对于奶牛生产和杂交育种计划的成功至关重要。然而，缺乏最新、全面和针对具体地点的信息阻碍了实施有效的干预策略以提高热带地区的奶牛生产率。这项研究旨在评估莱莫地区杂交奶牛的繁殖性能、产奶量和质量。共调查了 178 户家庭，并收集了 53 个牛奶样本进行实验室分析。结果表明，牛蒡叶和假茎、牧草和谷物作物残渣是主要饲料资源。育种方法包括 50% 的公牛配种和 33% 的人工授精 (AI)。杂交奶牛的平均日产奶量为 7.1±1.27 升/天。产奶量因农业生态、收入来源、经验、培训、饲料补充剂、供水和土地持有而存在显著差异 (p<0.05)。平均初配年龄和初产年龄分别为 27.58±2.14 个月和 36.65±2.70 个月。平均产犊间隔为 17.36±0.93 个月，超出推荐范围。脂肪、蛋白质、SNF、乳糖和总固体的平均值分别为 4.46±1.98、3.21±0.20、8.85±0.5、4.9±0.38 和 13.29±1.8。不同奶牛基因型的牛奶成分质量差异显著（p<0.05），符合埃塞俄比亚最低标准。建议为奶牛生产者提供一项以改进育种方法和提供能力建设培训为重点的小农奶牛项目。
铬蛋白的生物技术应用
1谢菲尔德大学，公民和结构工程，英国谢菲尔德2苏黎世2，瑞士苏黎世环境工程研究所，瑞士3 EAWAG，瑞士联邦水上科学与技术研究所，杜宾德，瑞士，瑞士4号挪威特朗德海姆科学技术大学的民用与环境工程，挪威6单位液压工程部，部门荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia
NOAA未蛋的系统策略
国家海洋和大气管理局（NOAA）未蛋的系统策略的目的是通过增加和使用未拖放的飞机和海上系统（“未蛋式的“未螺旋”系统”或“ UXS”或“ UXS”）在每个NOAA Mission Missive领域中，从而在每个NOAA Mission Arevice in No aaa and Aaa Aaa中都能延长关键，准确性和时间敏感数据的收集和利用，从而提高了质量和Quality Aaa Aaa Aaa Aa的服务。这将通过加强和集中关键支持功能，扩大NOAA任务组合中的UXS应用程序，维持研究并加速研究向运营，扩大合作伙伴关系以及提高UXS使用和运营的劳动力水平。UXS平台，传感器和体系结构将通过集成人工智能（AI），其他计算工具和新的商业数据源来扩展未来的数据验证机会。
Blusdrtm家族未蛋式的系统通信
每个Meshultra™波形最适合于指定应用程序，从蜂拥而至的无人机到点链路，并且可以在所有DTC软件Defi NED收音机（SDR）中互换。DTC具有最宽的硬件产品范围之一，可用于最小，最轻，最小的低功率OEM模块，用于Miniapure UAV，可耐加固的MIL-SPEC无线电，非常适合海上，地面车辆和控制站应用。频率选项范围从340MHz到6GHz，并结合了有能力的产品的带。每个频段通常有500MHz的频率可供选择，这是行业中最广泛的范围之一。
产消者与可持续发展
a 曼彻斯特城市大学自然科学系，英国曼彻斯特 M1 5GD，切斯特街 b 汉堡应用技术大学欧洲可持续发展科学与研究学院，德国 c 南里奥格兰德联邦大学 (UFRGS) 管理学院，855 Washington Luiz St, 90010460，阿雷格里港，南斯拉夫，巴西 d 帕苏丰杜大学 I 校区土木与环境工程研究生课程，Km 171, BR 285，帕苏丰杜，南斯拉夫，巴西 e 坎皮纳斯大学科技政策系，Carlos Gomes St. 250 - Cidade Universit ´ aria，坎皮纳斯 - SP，巴西 f 穆尔西亚大学，经济与商业学院，市场营销系，穆尔西亚，西班牙 g 汉堡应用技术大学，生命科学学院，可持续发展与气候变化管理研究与转移中心 (FTZ-NK)，Ulmenliet 20, 21033 汉堡，德国 h广岛大学，IDEC 和平与可持续性教育与研究研究所与网络 (NERPS)，日本广岛市东广岛市镜山 1-5-1，邮编 739-8529 i 诺丁汉特伦特大学，诺丁汉教育学院，英国诺丁汉 j 黎巴嫩美国大学建筑与设计学院，黎巴嫩贝鲁特
该特征为CT图像的脂肪条带。
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究，多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征，但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带（HU）的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中，制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率，结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高，说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
