机器学习是人工智能的一部分,涉及开发算法,使计算机可以根据数据学习和进行预测。与传统的编程不同,在为每个任务编码特定的说明时,ML算法确定数据中的模式并随着时间的推移提高其性能。此功能对于从自然语言处理和图像识别到自动驾驶汽车和预测分析的应用至关重要。应用数学在此过程中起着至关重要的作用,提供了开发,分析和优化ML算法所需的工具和框架。从线性代数和微积分到概率和优化,数学概念是理解和推进机器学习技术不可或缺的[1]。
我们感谢 Daisuke Adachi、Fernando Aragon、Krishna Pendakur、Kevin Schnepel、Kensuke Teshima、Shintaro Yamaguchi、Hongliang Zhang 以及 AASLE、一桥大学、莫纳什大学、NBER 日本项目会议、日本大学、大阪大学和西蒙弗雷泽大学的研讨会参与者提供的出色评论和建议。本文中使用的数据由开发 AI 应用程序的一家匿名科技公司提供。我们没有得到该公司的资金支持或任何其他利益冲突。这项研究由日本科学技术振兴机构 (JPMJRX18H3) 资助。金泽:kanazawa-kyogo@g.ecc.u-tokyo.ac.jp,川口:kawaguchi@eu-tokyo.ac.jp,重冈:hitoshi_shigeoka@sfu.ca,渡边:yasutora.watanabe@gmail.com 本文表达的观点为作者的观点,不一定反映美国国家经济研究局的观点。
如果名单上的企业实体未能在 2023 年 4 月 19 日星期三或之前缴纳未缴的特许经营税和费用并提交逾期年度报告,该实体将被行政解散。解散后,该实体的名称将可供向该部门申请使用解散实体名称的其他企业实体使用。此外,该实体的名称将被转发给许可和消费者事务部,由该部门采取适当行动。
首席执行官提醒理事会,部分董事会和团队成员将参加即将于 2024 年 9 月 15 日至 18 日在科罗拉多州丹佛举行的 IEDC 年度会议。这是经济发展行业的首要平台,来自世界各地的数千名经济发展从业者和思想领袖将参加会议。它重点介绍经济开发者的创新工作,并为他们提供工具和知识,以推动您所在社区的积极变革和创新。
私人固定投资下降了36.8%,反映了建筑和设备的业务支出下降,这些投资在过去几年中升高,以支持资本改善项目,包括圣克鲁瓦(St. Croix)上的炼油厂的重新启动。私人库存投资的减少是由于原油和石油产品库存造成的,用于出口和用于石油精炼。政府的支出减少了1.2%,主要是由于联邦政府支出的下降而反映出,以支持在2017年飓风Irma和Maria期间损坏的联邦设施的重建。领土政府支出下降了0.3%,反映了政府雇员赔偿的下降。
根据 1880 年《调查委员会法》第 2 条(《维尔京群岛修订法》第 237 章)和 2021 年 1 月 19 日的文书,您的前任总督 Augustus Jaspert 阁下任命我为唯一专员,负责进行全面、忠实和公正的调查,以查明是否有信息表明近年来可能发生了与法定、民选或公职人员有关的腐败、滥用职权或其他严重不诚实行为;如果有此类信息,则考虑允许此类行为发生的条件以及这些行为是否仍然存在;并在适当情况下提出独立建议,以期改善领土的治理标准和执法和司法机构的运作。2021 年 1 月 22 日,我在高级治安法官 Tamia N Richards 阁下面前宣誓。同一天,阁下和我出席了罗德城的新闻发布会并在会上发言,我在会上正式启动了调查。
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