首先是唯一的。然而,当检查大量案例时,此类事故的某些一般特征就会显现出来。图 3 旨在以简化的方式表明如何表示这种通用模型。通用模型称为 MACHINE(使用分层影响网络的事故因果模型)。所有事故的直接原因是人为错误、硬件故障和外部事件的组合。图 3 对这些进行了更详细的分解。主动、潜在和恢复错误已经讨论过。在硬件故障的情况下,这些可以分为两类。随机故障是可靠性模型考虑的正常故障,例如由于预期的磨损过程。从测试和其他来源可以获得有关此类故障分布的大量数据。人为故障包括两个子类别,一类是由于组装、测试和维护等领域的人为行为造成的,另一类是由于固有的设计错误造成的,这些错误会导致不可预测的故障模式或缩短生命周期。所有可靠性工程师都知道,从现场数据得出的大多数组件故障率实际上包括人为故障的影响。从这个意义上讲,这些数据不是组件的固有属性,而是取决于人为影响(管理、
独一无二的产品。没有两座建筑是相同的,尽管它们从外观上看起来可能相似。因此,设计和施工选择是在不确定的情况下做出的,设计师和施工人员因此对项目的成败及其对环境的影响负有巨大的责任。设计和施工是通过反复试验程序循环进行的过程,因为不可能事先考虑整个情况。它们可以被视为由创意阶段和机械阶段组成的迭代过程,其中前者的假设是根据项目要求进行测试的。此外,施工现场固有的变量可能包括机器/人为故障、恶劣的天气条件和不利的地质条件,使现场管理面临计划和实际施工性能之间的偏差,需要在施工过程中做出实时决策。
本报告记录了文献综述的结果,旨在将人类认知研究综合为人类可靠性分析的技术基础。美国核管理委员会 (NRC) 组织了一个研究小组,审查心理学、认知、行为科学和人为因素方面的文献,并将其应用于核电站运营中的人为绩效。项目团队将结果综合成一个认知框架,该框架由五个宏观认知功能组成:(1) 检测和注意、(2) 理解和感知、(3) 决策、(4) 行动和 (5) 团队合作。对于每个宏观认知功能,团队确定了认知功能可能失败的直接原因、失败背后的认知机制以及影响认知机制并可能导致人为绩效错误的因素。此外,项目团队使用文献中的信息推断不同类型的人为故障与影响人为绩效的因素之间的因果关系和联系。本报告提供了人类表现的认知基础和结构化框架,用于评估人类表现在不断变化的事件场景中如何导致错误。这些信息可以作为 NRC 人为可靠性分析方法和人为因素工程指导的技术基础。
摘要:复杂技术系统中的控制设计和功能分配主要由技术驱动,从而提高了自动化程度。技术开发中很少考虑人或用户的观点。相关态度似乎是提高自动化程度将减少人为错误的发生,从而确保更安全的设计和操作。然而,提高自动化水平可能会降低操作员的态势感知能力。船舶动态定位 (DP) 系统的设计也是如此。事故统计数据显示,某些 DP 操作中的碰撞频率高于验收标准,并且技术和人为故障的结合是几乎所有事故的主要原因。本文强调了在 DP 系统的设计和操作中考虑操作员的作用和人的可靠性的重要性。本文介绍了 DP 系统的功能模型,并讨论了当前的控制功能分配及其对操作员的态势感知和性能的影响。本文最后提出了有关控制功能分配和操作风险可视化的建议,以提高操作员的绩效和可靠性。关键词:人为可靠性、自动化、动态定位 (DP)、控制功能分配、态势感知。1.简介 复杂技术的控制设计和功能分配主要由技术驱动(这意味着技术的能力是其发展的核心),从而提高了系统的自动化程度。自动化一词有几种定义。本文采用了 Sheridan 的定义 [1]:“自动化是指环境变量感知(通过人工传感器)、数据处理和决策(通过计算机)以及机械动作(通过电机或可以对环境施加力或向环境传递信息的装置)的机械化和集成化”。本文使用的术语“自动化”表示机器执行以前由人执行的功能 [2]。在先进技术系统的设计阶段,很少采用人或用户的观点 [3]。相关态度似乎是,更多的自动化将减少人为错误的发生,从而确保更安全的设计和操作 [4]。然而,自动化水平的提高可能会付出代价。动态定位 (DP) 系统是一种复杂而先进的技术。国际海事组织 (IMO) 将 DP 船定义为仅依靠推进器就能保持位置和航向并沿着预定航线缓慢行驶的船舶。DP 系统包括实现位置保持所需的所有系统,包括 DP 计算机控制系统 (DPCCS)、推进器系统和电力系统 [5]。DP 船依靠计算机系统解释来自参考系统、风和运动传感器的信号,以保持位置和航向或遵循预设航线。保持位置或遵循预设航线是通过调整船舶推进器的方向和力量来实现的。DP 用于各种操作。在海上石油和天然气行业中,它可用于卸载、钻井、潜水、海底干预、地震和施工作业 [6]。IMO [5] 定义了三个 DP 等级。分类的基础是最坏情况的单一故障模式。
