我们的首要任务之一是继续改善 One Login 的用户体验,并将系统的覆盖范围扩大到数字技能较低或无法获得传统身份证件的人群。为此,我们在 2023 年夏季推出了面对面身份验证路线,允许用户亲自到当地分行证明自己的身份。我们以可访问性为重点的方法也得到了客户支持中心的支持。
编号必须始终包含在您的电子邮件中。请不要发送多个类似的电子邮件,因为这不会加快响应的速度,而是会导致不当的延迟。所有查询都将被照顾,并根据请求的性质尽快答复。将通过在线上诉制度提交GER-PE和UE/BDE空缺的呼吁,如果另外,它们将不会得到回应。
摘要:针对受天气异常影响的干旱现象和水动态的高分辨率监测系统有限,这在多方面阻碍了政策决策。本文介绍了高分辨率水监测系统 (WMS) 的可用性,该系统由复杂的多光谱卫星图像、分析和数据科学以及云计算相结合开发而成,用于监测局部尺度上的水位变化和植被水分胁迫。WMS 在 2021 年 1 月至 2021 年 4 月(旱季)期间在湄公河下游地区 (LMR) 案例流域泰国的 Chi River 流域进行了测试。VHI、VCI、TCI 和 NDVI 干旱模拟结果的总体质量与水库和大坝水量数据呈现统计上的正 Pearson 相关性(介于 0.399 和 0.575 之间),但与地下水位数据呈现强烈的负相关性(介于 -0.355 和 -0.504 之间)。应考虑进一步研究和更详细地分析与地下水位变化相关的不同物理环境条件的影响,以增加科学知识和从当地视角了解当地系统变化性质的理解,并在数据贫乏地区使用干旱指数。我们的结果表明,WMS 可以提供局部和情境化地表水变化的定量时空变化作为初步分析。WMS 结果可以为寻找适合当地条件的更好的较小单元管理提供指导,例如水资源管理、灾害风险减少措施(即干旱和洪水)、灌溉实践、土地利用规划和作物管理。现有的 WMS 面向水和农业发展的早期预警、可持续发展目标的进展、数字创新的利用以及提高决策者更早、更准确地监测和预测极端天气事件的能力。
这是已接受出版的作者手稿,已经过完整的同行评审,但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程,这可能会导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi:10.1002/lrh2.10253
摘要 自动建筑物提取最近被认为是遥感操作中的一项活跃研究。它已经进行了 20 多年,但由于图像分辨率、变化和细节级别,自动提取仍然遇到问题。由于物体密度高和场景复杂,这将是一个更大的挑战,尤其是在城市地区。本文将介绍一个高分辨率全色图像的理想框架,有助于可靠和准确的建筑物提取操作。提出的框架以及对领域知识(空间和光谱特性)的考虑提供了诸如场景中物体的性质、它们的光学相互作用及其对结果图像的影响等特征。为了更好地分析场景的几何性质,我们使用数字表面模型 (DSM)。已使用来自 IKONOS 和 QuickBird 卫星的各种图像对提出的算法进行了评估。结果表明,与最先进的方法相比,所提出的算法准确且有效。
本文由内布拉斯加大学林肯分校 DigitalCommons 机械与材料工程系免费提供给您,供您免费访问。本文已被内布拉斯加大学林肯分校 DigitalCommons 授权管理员接受并收录在《机械(和材料)工程——学位论文、毕业论文和学生研究》中。
1植物生物技术和生物信息学系,根特大学,根特9052,比利时2植物系统生物学中心,根特9052,比利时3 VIB单细胞核心设施,根特9052,比利时4号,4052波茨坦,14476年德国波茨坦6日6洪堡 - 纳弗里蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂蒂伯林,柏林,10115,柏林,德国,柏林7研究院7植物科学研究所,伯恩伯恩大学,伯恩大学3012,瑞士大学,瑞士大学,瑞士8号,生物学系8丹佛斯植物科学中心,圣路易斯,密苏里州63132,美国11分子,蜂窝和发育生物学系密歇根大学,密歇根州安阿伯市,密歇根州安阿伯市,美国密西西比州安阿伯市,美国12 SciLifelab,12 Scilifelab,KTH皇家技术研究院,皇家技术学院,17165 SOLNA,瑞典17165年17165年,瑞典13号植物,帕里斯 - 萨克莱,帕里斯 - 萨里斯 - 帕里斯 - 帕里斯 - 帕里斯 - 贝里斯 - 贝里斯特和艾滋病。法国科学巴黎 - 萨克莱(Sciences Paris-Saclay),GIF-SACLAY 91192,14 DOE-CONCOME基因组研究所,劳伦斯·伯克利国家实验室,伯克利,加利福尼亚州伯克利,加利福尼亚州94720,美国15国家植物分子遗传学的国家关键实验室,CAS CAS CAS CAS卓越植物科学(CEMPS)植物学研究所(CEMP),植物学研究所(SIPP)上海200032,中国16比较开发与遗传学系,麦克斯·普朗克植物育种研究所,德国科隆50829,德国17植物科学与技术部,跨学科植物集团,农业,食品和自然资源学院,密苏里州哥伦比亚大学,哥伦比亚大学,哥伦比亚大学
连续内部评估:1。三个单位测试每个20分2。分别为20分或一个40分的技能开发活动中的两个分配,以达到COS和POS的三个测试和两个测试的总和,两项任务 /技能开发活动将缩减为50分,CIE方法 /问题文件旨在根据定义的结果来达到BLOOM分类的不同水平。学期结束考试:1。请参阅试卷将设置为100分,而评分的分数将比例减少到50。2。试卷将有十个完整的问题,上面有相等的分数。3。每个完整的问题都是20分。每个模块将有两个完整的问题(最多有四个子问题)。4。每个完整的问题都将具有一个子问题,涵盖了模块下的所有主题。5。学生将必须回答五个完整的问题,从每个模块中选择一个完整的问题,建议学习资源:教科书:1。高级数据结构,彼得黄铜,剑桥大学出版社,2008年。
(如面向本科生开放,请注明区分内容。 If the course is open to undergraduates, please indicate the difference. ) 本课程主要讲授高级模拟集成电路设计的重要概念、基本模块与系统的分析与设计,具体内容包括晶 体管模型、噪声分析、模拟版图、运算放大器、偏置和带隙基准参考电路、连续与离散模拟滤波器、 模数转换器和数模转换器。学生将学习现代模拟集成电路中的重要概念,培养初步的分析和设计能 力,了解基本模块和系统的分析方法和设计流程。 This course provides a comprehensive introduction to various aspects of advanced analog integrated circuits design, including transistor models, noise analysis, analog layout, feedback, stability, operational amplifiers, and bias and bandgap voltage reference circuits. Specific topics will include analog filtering (continuous-time and discrete-time), analog-to-digital converters, and digital-to-analog converters. Students will learn to understand the concepts in modern analog integrated circuits, cultivate preliminary analysis and design capabilities, understand the analysis method and design process of the basic modules.
摘要使用AI和数据驱动的技术和基础架构来创新和开发高级研究和工业应用,需要在广泛的工具,学科和能力的广泛范围内集成。尽管具有巨大的破坏性潜力,但在工业应用程序中,AI在研究和开发中的作用通常受到缺乏合并和共同的共同实践来转化特定领域特定过程以将知识引起附加值的过程的阻碍。这些问题对于中小型企业(中小企业)尤其引人注目,该问题必须采取明确有效的政策来实施成功的技术转移道路进行创新。CNR-ISMN的Daimon实验室的活动集中在Hi-Tech应用程序中创新的集成建模,数据驱动和AI方法和基础架构的设计,开发,实施和应用。我们的方法基于水平平台的开发,可以应用于广泛的垂直用例。也就是说,我们针对与特定域和用例有关的高通量工作流的实现,这些域名和用例都能够收集和处理模拟和/或物理数据和信息。实施可互操作的集成框架是进一步应用AI工具进行预测和自动化的先决条件。强烈着重于开发关键启用技术(KET),例如高级材料,所采用的方法扩展到了各种应用领域和行业感兴趣的方案,包括电子和ICT,高级和可持续的制造,能源,能源,流动性。