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World File Search System人工智能伦理
28-1人工智能的真实伦理
本章讨论了AI技术与专业行为的交集，探讨了律师和公司在采用和实施AI系统方面所面临的道德问题。通过研究AI集成在法律实践中的含义，本章旨在为法律专业提供维护道德规定所必需的知识和指导，同时利用AI的令人难以置信的力量。§28.02什么是人工智能？在充分了解AI工具和应用程序所带来的收益和潜在风险之前，首先需要了解AI的基础技术，包括机器学习，深度学习和生成AI的更先进技术。这些计算机科学术语通常是互换使用的，但是这些不同类型的AI系统的技术之间存在重要区别。
医学中人工智能的伦理
算法高风险护理管理“高风险护理管理”计划使用AI提供患者风险评分，然后将其用于“高风险护理管理”计划中的患者选择。对基于种族的歧视引起了人们的关注，因为与白人患者相比，黑人患者的人数不足，在跨疾病范围的此类计划中。[6]这种结果的原因是，该算法使用了私人保险患者过去的医疗支出作为医疗保健需求的代理。但是，由于黑人患者，即使使用保险也减少了服务，因此该措施低估了他们的真正医疗保健需求。据推测，这种较低的利用是由于基于过去的不公正和剥削（例如tuskagee梅毒实验）访问或不信任医疗系统的障碍，在该实验中，黑人梅毒患者被故意未经治疗而未经治疗，以跟随梅毒的过程。
教育伦理人工智能研究所
为了加强教育领域人工智能的道德框架，该研究所鼓励政府和民间社会积极采取措施，确保学习者、教育工作者和社会所有成员对人工智能及其道德影响有深入的了解。知情的用户将能够更好地充分利用人工智能，同时认真防范其风险，尽管教育领域人工智能的道德框架并不要求事先了解人工智能，但对人工智能的深入了解将有助于明智地使用该框架。许多国家已经在实现这一目标方面取得了进展。例如，英国的人工智能路线图敦促政府致力于实现人工智能和数据素养的雄心勃勃的目标。
人工智能口译：伦理考量
随着机器翻译 (MT) 的普及以及翻译文本准备和后期编辑等子任务的出现，人工智能 (AI) 和机器学习技术对语言中介市场产生了影响。到目前为止，机器口译对口译行业的影响还不如机器翻译对翻译行业的影响那么大。然而，技术进步并未止步于此，如今全自动机器翻译和基于人工智能的计算机辅助口译 (CAI) 工具在口译行业中越来越普遍。然而，在口译中使用人工智能和大数据在数据保护和保密方面引发了一些道德问题。最早提到机器翻译可以追溯到 20 世纪 30 年代。尽管历史悠久，但翻译研究中很少讨论机器翻译中的伦理问题，据我们所知，口译研究中根本没有讨论过这些问题。本文首先研究了人工智能如何用于口译以及现有的各种工具，然后讨论了人工智能的使用（尤其是用于口译）所引发的伦理问题。
汇丰银行 – 人工智能伦理研究员
随着汇丰银行将技术作为其“大规模数字化”战略计划的一部分，我们继续看到整个银行对数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的使用增加。在汇丰银行之外，世界各地在组织如何以道德和负责任的方式使用人工智能方面取得了重大进展。通过将道德和负责任的标准融入开发实践，公司可以管理人工智能风险和道德挑战，并确保人工智能工具易于理解并产生预期结果。所有这些都强调了汇丰银行采用负责任人工智能 (RAI) 计划的要求，该计划可以支持我们如何管理和监控人工智能的使用。在汇丰银行，我们正在进行一段激动人心的旅程，以进一步在全球业务和全球职能部门实施汇丰大数据和人工智能道德使用原则，以帮助管理人工智能用例和相关的人工智能风险。将这些道德原则纳入人工智能框架将有助于确保汇丰银行使用的所有人工智能都是公平、无偏见、负责任、透明、可靠的，并符合现有的内部和外部政策和治理。这是一个令人兴奋的机会，可以与我们的 DAO 团队合作创造创新解决方案，并与技术和非技术利益相关者合作解决围绕 AI 伦理、AI 战略制定、AI 治理和 AI 管理框架实施的具有挑战性的业务问题。该职位需要与 AI 卓越中心 (CoE) 的成员以及整个银行更广泛的 AI 社区成员密切合作，以了解框架中 AI 的道德考虑。该项目将需要内部和外部研究，以了解 AI 伦理和法规领域的行业趋势、新兴技术和创新用例。
人工智能的伦理：平衡创新...
12 Shoshana Zuboff，《监视资本主义时代》（纽约：PublicAffairs，2019年）。13 Bruce Schneier，数据和巨人：收集数据并控制您的世界的隐藏战斗（纽约：13 Bruce Schneier，数据和巨人：收集数据并控制您的世界的隐藏战斗（纽约：
人工智能的伦理：平衡进步...
摘要本文探讨了人工智能（AI）的发展与所需的道德考虑之间的复杂关系。AI作为一种变革性技术，在从医疗保健和环境保护到资金和教育的领域中具有巨大的社会利益潜力。但是，这种潜力与重大的道德挑战交织在一起，包括算法偏见，隐私问题以及对就业和社会结构的影响。文章深入研究了案例研究，这些案例研究说明了AI的这些双重方面 - 其益处和所遇到的道德困境。此外，它讨论了开发商，公司和政府在确保道德AI部署方面的责任，强调需要进行持续的多学科对话和国际合作。展望未来，本文推测了AI伦理的演变，主张积极的方法来确保AI发展与社会价值观保持一致，并使整个人类受益。
人工智能、法官与法律伦理
第一部分将人工智能的发展置于法官必须紧跟技术发展的背景下，然后解释一些针对法官的指导如何专门针对人工智能。本部分指出，不同州对人工智能的开放程度高于其他州。一些州解释说，人工智能可能是一种有用的工具，并表示法官对如何使用人工智能拥有广泛的自由裁量权。其他州警告称，法官应仅将人工智能用于研究等相对狭窄的目的，不应将其用于起草最终意见或命令，或允许法官仅使用某些人工智能工具。Marchant 教授还总结了国家法院中心和美国律师协会等组织为鼓励熟悉人工智能而采取的步骤。他最后得出了法官可以从这些不同努力中得出的结论。首先，法官有责任了解人工智能。其次，Marchant 教授同意，由于人工智能目前的局限性，法官不应该使用人工智能来做出决定或起草最终意见或命令。
人工智能与气候变化：伦理问题
摘要 目的——本文旨在查明和分析人工智能 (AI) 在气候变化方面的双重作用所引发的伦理问题，即人工智能作为气候变化的贡献者和人工智能作为应对气候变化的贡献者。 设计/方法/方法——本文由三个主要部分组成。第一部分分别简要介绍了人工智能和气候变化的背景，然后介绍了人工智能对气候变化贡献的实证研究结果。第二部分介绍了各种人工智能研究人员和评论员提出的建议，即人工智能公司如何通过减少人工智能训练和使用产生的温室气体排放以及为各种缓解和适应措施提供人工智能援助来为应对气候变化做出贡献。最后一部分探讨了第二部分中提出的一些选项所引发的伦理问题。 发现——人工智能应用可能导致大量排放，但也可能在缓解和适应方面发挥重要作用。鉴于人工智能的双重作用，人工智能公司和政府的道德考虑至关重要。实际意义——本文指出了人工智能公司和政府应考虑的实际伦理问题。社会意义——鉴于人工智能对社会的潜在影响，人工智能公司和政府必须认真对待人工智能与气候变化有关的双重作用所引发的伦理问题。原创性/价值——人工智能一直是大量伦理调查的主题，气候变化更是如此。然而，从伦理角度来看，人工智能与气候变化之间的关系只受到有限的关注。本文提供了这样的考虑。
欧洲人工智能伦理框架
欧盟可以成为人工智能 (AI) 伦理领域的全球标准制定者。欧盟在人工智能伦理方面采取共同立法行动可以促进内部市场并建立重要的战略优势。虽然全球许多公共和私人行为者都制定了该领域的道德准则，但目前尚无全面的法律框架。欧盟可以从缺乏竞争的全球治理模式中获益，并获得充分的“先发制人”优势。凭借欧盟的经济和监管权力，欧盟共同立法行动具有为欧洲工业提供竞争优势的巨大潜力。此外，欧盟的行动可以促进全球采用欧盟标准，并确保人工智能的发展、采用和传播基于欧盟保护的价值观、原则和权利。这些好处无法通过单个成员国的行动实现。因此，欧盟行动的成功和效益取决于欧盟能否及时采取共同的立法行动，并以强有力的民主监督、问责和执法支持这一行动。对这项欧洲附加值评估的分析表明，到 2030 年，欧盟共同的道德框架有可能为欧盟带来 2949 亿欧元的额外 GDP 和 460 万个额外就业岗位。