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评估 GEDI 的 LiDAR 数据对巴西桉树人工林冠层高度和木材体积的估算
摘要 — 过去二十年来，星载激光雷达系统凭借其准确估算树冠高度和地上生物量的能力，在遥感领域获得了发展势头。本文旨在利用最新的全球生态系统动态调查 (GEDI) 激光雷达系统数据来估算巴西桉树人工林的林分尺度优势高度 (H dom) 和林分体积 (V)。这些人工林由于树冠覆盖均匀且可进行精确的实地测量，因此提供了有价值的案例研究。基于几个 GEDI 指标，使用了几个线性和非线性回归模型来估计 H dom 和 V。 H dom 和 V 估计结果表明，在低坡度地形上，使用逐步回归方法可获得最准确的 H dom 和 V 估计值，均方根误差 (RMSE) 分别为 1.33 m（R 2 为 0.93）和 24.39 m 3 .ha − 1（R 2 为 0.90）。解释 H dom 和 V 超过 87% 和 84% 变异性 (R 2 ) 的主要指标是表示 90% 的波形能量发生于地面以上高度的指标。对六种可用的不同处理算法发出的后处理 GEDI 指标值进行测试表明，H dom 和 V 估计的准确性取决于算法，使用算法 a5 相对于 a1，两个变量的 RMSE 均增加了 16%。最后，选择最后检测到的模式或最后两个模式中较强的模式的地面回波也会影响 H dom 估计精度，使用后者会导致 12 厘米 RMSE 降低。
盎格鲁东部人工林PLC碳和能量数据2023
2023绩效摘要AEP的总碳排放量在2023年从2022年增加了15％。这主要是由于外层土地清除率增加了11％，直接土地清除活动增加了6％。作为一家农业业务，我们的碳足迹与我们的土地管理和种植实践密切相关。排放量的增加可以部分解释，这是通过隔离我们庄园的二氧化碳的减少，在2023年下降了-6％。隔离的减少部分是由于四个庄园的关闭/销售（RAA，Elap Utara，Elap Selatan，KKST）。因此，我们每公顷种植面积的运营排放量在2023年增加了10％。由于施肥，用电消耗和棕榈油磨机废水（POME）处理，我们的总体运营排放量在2023年下降了-5％。鸡蛋治疗排放量减少了-8％。这种减少是由于Q1中TASIK地区高降雨而在该地区产生的废水的结果，从而减少了治疗的需求。使用肥料的排放量降低-6％，这可能是由于天气，物流和其他现场问题引起的申请延迟引起的。电力消耗量下降了-8％，部分原因是全年全国电网中断，由于使用发电机的使用，我们看到9％的燃油消耗增加了9％。2023年生产的总新鲜水果分支（FFB）也增加了5％。我们的整体运输排放量有很小的差异。由于2023年运行中的额外车辆，现场运输增加了5％，但相比之下，第三方车辆产生的排放量降低了-9％。
