摘要 哥德堡数字人文研究基础设施 (GRIDH) 参与了各个人文领域的项目,这些项目利用并开发了结合“人工智能” (AI) 应用的研究工具和基础设施资源。这些应用包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、大型语言模型、图像识别算法、分类、聚类和深度学习。本文提出了“人文 AI”一词,以描述一种新兴的跨学科实践形式,该实践使用和开发基于 AI 的研究应用程序来回答人文研究问题及其纠缠不清的人文反思。我们创造这个术语是为了使其实践的认识论和物质特殊性以及其可供性使之成为可能的新知识形式变得隐晦和可见。本文介绍了 GRIDH 在“人文 AI”领域的项目及其开发的 AI 资源和应用。
本研究的目的是建立数字人文主义作为互联网和人工智能范式背景下技术变革的驱动力,以人与数字技术之间的社会互动为基础。本文使用一般的哲学和特殊的科学认知方法,特别是分析、综合、概括和建模、结构和功能、敏捷、价值论、协同方法。使用这种方法分析了数字人文主义作为现代发展概念的概念基础,它不仅促进技术进步,而且还考虑到互联网和人工智能在人与技术的社会互动中的挑战和机遇。作者确定了数字人文主义的问题及其克服方法,旨在确保技术发展服务于个人的社会福祉并提高社会生活质量。作者分析了互联网和人工智能时代数字人文主义的新趋势,这些趋势可以提供信息、教育、医疗服务等,使人们的生活更加舒适和富有成效。数字人文主义的概念促进了技术与人类价值观和需求的融合。识别人工智能对技术变革和社会互动的影响有助于创造人道和公正的社会。
这些拟议的自动拨号规则是委员会为保护消费者免受人工智能生成的骗局而采取的一系列行动中的最新举措,这些骗局会误导消费者并误导公众,使消费者能够做出明智的决定。委员会提出了新的透明度标准,要求在广播和电视的政治广告中使用人工智能技术时进行披露。委员会最近通过了一项宣告性裁决,明确指出,在未经被叫方事先明确同意或豁免的情况下,针对消费者的常见自动拨号诈骗中使用的语音克隆技术是非法的。它还提议对使用深度伪造、人工智能生成的语音克隆技术和来电显示欺骗进行明显非法的自动拨号进行巨额罚款,以便在 2024 年 1 月初选之前向潜在的新罕布什尔州选民传播选举错误信息。
在克里特岛东部的米诺曼镇古尼亚附近的Sphoungaras和Pacheia Ammos的墓地提供了一种镜头,可以通过这些镜头来检查青铜时代Aegean的技术和文化转型。在这些墓地上发现了大约400个pithoi,这些大型罐子中的一个子集(传统上用于存储)表现出与家用pithoi明显不同的形态特征。我的研究将这些pithoi作为专门建造的葬礼船只调查,并探讨了在晚期原始和新普拉特时期(公元前1800 - 1470年)中了解Minoan Mortuary传统和社会组织的影响。本演讲将解决一个关键问题:形态学和上下文证据如何将目的建造的Pithoi与重复使用的家庭容器区分开来,这揭示了有关Minoan技术和社会动态的何种揭示?基于克里斯塔基斯(Christakis)(2005)的基础标准,我认为这些埋葬的罐子反映了对变化的太平间意识形态和大批量埋葬的要求的细微反应。使用现场报告和比较分析,我将将这些Pithoi连接到附近的古尔尼亚镇,以了解潜在的社会文化转变,这可能需要更多的个人主义埋葬方法。这项研究还将这些pithoi置于更广泛的Minoan埋葬实践中,将它们与其他地区和埋葬装置进行了比较,以确定专门建造的葬礼设备的现实。通过检查其使用,形态和埋葬环境的时代,这项研究阐明了这些专业人工制品的备受争议的存在和功能。通过检查这些文物,陈述阐明了物质文化是理解爱琴海青铜时代技术适应,社区需求和身份构建之间动态的一种媒介。
由于观察宗教圣日而引起的考试冲突。由于与宗教信仰的冲突,由于与宗教信仰的冲突而无法在定期安排的时间段内编写最终考试的学生必须在特定会议的正常添加/下降期结束后涉及的替代考试。注册商办公室将在常规考试期间安排其他插槽中的学生的替代考试。请从http:// www下载适当的表格。uwindsor.ca/registrar并提交给注册商办公室。
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Tu Bui, Daniel Cooper, John Collomosse, Mark Bell, Alex Green, John Sheridan, Jez Higgins, Arindra Das, Jared Keller, Olivier Thereaux, Alan Brown, in ARCHANGEL: Tamper-proofing Video Archives using Temporal Content Hashes on the Blockchain (2019) Cornell University, Computer Vision and Pattern Recognition [online]
讲座:24 小时 ECTS 学分:2 目标:发现和认识古典电影的伟大运动和流派,理解它们的结构和转折点。了解电影类型的规则以及最重要的作者和作品。 课程安排:本课程通过对主要类型的研究,分析了 1895 年至 20 世纪 60 年代初欧洲和美国古典电影的历史。 参考书目: - David Bordwell、Janet Staiger 和 Kristin Thompson,《古典好莱坞电影:1960 年之前的电影风格和制作方式》,Routledge,1985 年; - Jean-Loup Bourget,《好莱坞,一种规范与边缘》,Armand Colin,2005 年; - Michel Cieutat,《美国电影主题》,Cerf,《7ème Art》,1988 年。 - Lotte Eisner,《L'Écran démoniaque》,洛斯菲尔德,1965 年; - 齐格弗里德·克拉考尔 (Siegfried Kracauer),《希特勒的卡利加里》,《人类时代》,1973 年; - Jean Louis Leutrat,《透视电影:历史》,内森大学,第 128 期,1992 年; - Jacqueline Nacache,《好莱坞经典电影》,内森大学,1995 年。
由于观察宗教圣日而引起的考试冲突。由于与宗教信仰的冲突,由于与宗教信仰的冲突而无法在定期安排的时间段内编写最终考试的学生必须在特定会议的正常添加/下降期结束后涉及的替代考试。注册商办公室将在常规考试期间安排其他插槽中的学生的替代考试。请从http:// www下载适当的表格。uwindsor.ca/registrar并提交给注册商办公室。
这项研究通过问责制,偏见和以人为中心的设计镜头探讨了人工智能(AI)的道德维度。随着AI技术日益影响各个部门的关键决策,了解谁承担AI驱动的结果的道德责任变得至关重要。本研究评估了现有的责任制框架,并提出了增强功能,以确保AI部署中的道德责任。此外,它解决了AI算法中普遍存在的偏见问题,研究了识别和减轻偏见以促进公平和公平性的方法论。最后,研究强调了以人为中心的设计的原则,主张开发优先人类价值和福利的AI系统。通过整合这些主题,本研究旨在为负责任的AI开发论述做出贡献,为政策制定者,技术人员和伦理学家提供可行的见解,以创建公平且可信赖的AI系统。