根据《世界版权公约》保留所有权利。未经出版商许可,不得以任何形式或任何方式复制本书的任何部分或全部内容,但用于评论的简短引用除外。所有事件、情况、机构、政府和人物都是虚构的,任何相似之处,无论是在世的还是已故的人物或人,都是纯属巧合,没有讽刺的意图。
为了实现强大的人工智能治理和风险管理,在部署人工智能程序时建立多个安全层至关重要。三道防线 (3LoD) 模型是一个基本框架,它划定了三个不可或缺的防御层,每个防御层都有独特的职责和责任。该框架的核心是人物角色的关键作用,这些人物角色无缝集成在这些防线上。
Mad Lib 目标学生将使用 Mad-Lib 风格的故事来探索人物、背景和情节等故事元素。然后,学生将为 Tell-a-Tale 短篇小说比赛概述、编写和修改短篇小说。材料 Mad Lib 模板便利贴或小块废纸 3 个碗人物写作练习讲义情节写作练习讲义铅笔说明创建一个 Mad Lib 故事
物联网 (IoT) 是近年来不断发展的领域。随着部署的 IoT 设备数量不断增加,人们对在这些设备上加入机器学习的兴趣也与日俱增。低功耗微控制器提供了一个低成本的计算平台来部署智能 IoT 应用,但片上内存和计算能力极其有限。在这些应用中使用机器学习凸显了本地计算与将数据发送到云端等计算能力更强大的资源之间的权衡。本文通过人物分类和人物检测的计算机视觉任务探讨了这种权衡空间;人物分类涉及确定图像中是否存在人,而人物检测涉及为图像中的所有人提供边界框信息。本文使用现有模型执行这些任务,并根据延迟、能耗、内存和准确性等指标评估在本地运行模型和将数据发送到云端之间的权衡。所选模型在 nRF52840 SoC 上运行,这是一种低功耗 MCU 系统,支持 Thread 和 802.15.4 协议。我们的研究结果证实,在考虑能耗、内存、准确度和延迟的情况下,低能耗受限嵌入式系统中的本地计算对于人员分类是有意义的;但是,由于基本内存限制,这些平台与人员检测等更复杂的任务不兼容。
本研究旨在分析埃德加·赖特执导的《极盗车神》电影中 Baby 所代表的性格特征。近几个世纪以来,人物塑造研究蓬勃发展。电影中的性格特征研究是发展和识别电影中某些角色的一种有趣方式。本研究采用描述性定性方法。本研究的数据是 Baby 的对话和陈述,与电影剧本中的性格特征理论有关。数据来源是《极盗车神》电影。通过描述言语和陈述的言外行为研究结果分析了大五理论的结果。研究发现,电影中 Baby 代表了五种性格特征。它们是 (1) 内向/外向、(2) 神经质、(3) 尽责、(4) 开放性经验和 (5) 随和性。本研究还证明,人类,尤其是青少年,总是会发生冲突。有一段时间,一个人选择内向,而第二天他或她选择外向。人物塑造学习被认为是一种区分电影或现实生活中人物的工具。关键词:人格特质、言语行为、言外行为。
源自B. Wong的数字,“布局”,NAT方法,第1卷。8,不。10,pp。783–783,2011年10月,doi:10.1038/nmeth.1711。和B. Wong,“观点:审查的观点(第2部分)”,Nat Methods,第1卷。8,不。3,pp。189–189,3月 2011,doi:10.1038/nmeth0311-189。 幻灯片改编自:科学人物信息设计的基础知识,凯利·克劳斯189–189,3月2011,doi:10.1038/nmeth0311-189。幻灯片改编自:科学人物信息设计的基础知识,凯利·克劳斯
例如,在使用生成式 AI 来表现人类的外表或声音时要格外小心——客户可能会因为误将生成式 AI 体验当成真人而感到不安。一家全球 CPG 组织承诺不会将生成式 AI 用于任何包装正面的人物图像,而是将其用于客户希望看到的插图或信息图的特写镜头。一家美国排名前五的保险公司也制定了类似的指导方针,允许使用生成式 AI 来创建产品图像,但绝不允许用于创建人物图像。
Maria Miranda 是一名调查记者兼编辑,在波多黎各的英文报纸工作了 20 年。在担任该职位期间,她曾参与过长期项目,并在严格的截止日期内报道过突发新闻。她擅长从公共数据库中挖掘数据并采访人物(包括公众人物和私营部门个人)。她也是一名翻译,曾编辑和翻译过一本关于波多黎各财政危机的经济书籍。在最近的飓风玛丽亚恢复工作中,她担任联邦紧急事务管理局的口译员,并获得了联邦紧急事务管理局的徽章。
