Sadeghi-Naini 解释说:“当你看 MRI 时,你会看到肿瘤内部或周围的区域,这些区域的强度和模式不同,因此你会更多地用视觉系统关注这些部分。但人工智能算法却对此视而不见。我们在算法中融入的注意力机制可帮助这些人工智能工具了解这些图像的哪些部分更重要,并在分析和预测时更加重视这些部分。”
•为了鼓励更多的太平洋医生从事眼科职业,兰兹科采用了集中的招聘过程,该过程针对并为太平洋申请人提供了其他选择点,并自动将面试分配给认同太平洋的合格申请人。此外,Ranzco为希望从事眼科职业的太平洋医学生或初级医生提供多项奖学金和其他赠款。•Ranzco将继续努力通过现有和新措施来增加识别为太平洋的眼科医生的数量。•Ranzco认识到太平洋学员面临的其他挑战,并致力于在适当的同时提供额外的灵活性和在文化上安全的支持,同时继续保持标准。•Ranzco支持对更多太平洋验光师,护士和技术人员的培训,并将向我们的眼保健伙伴提供帮助和资源,以协助他们。
©2023作者。除非另有说明, 在成瘾中发表的期刊文章的这一版本可通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供,根据创意共享归因4.0国际许可(CC-BY 4.0)的条款,该条款允许在任何媒介中使用无限制的用途,提供原始作品,提供原始工作,提供原始工作,提供原始工作。 要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/在成瘾中发表的期刊文章的这一版本可通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供,根据创意共享归因4.0国际许可(CC-BY 4.0)的条款,该条款允许在任何媒介中使用无限制的用途,提供原始作品,提供原始工作,提供原始工作,提供原始工作。 要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/在成瘾中发表的期刊文章的这一版本可通过谢菲尔德大学研究出版物和版权政策提供,根据创意共享归因4.0国际许可(CC-BY 4.0)的条款,该条款允许在任何媒介中使用无限制的用途,提供原始作品,提供原始工作,提供原始工作,提供原始工作。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/
abtract:老年人在对当地气候变化的看法方面具有长期的看法,并且在健康方面非常容易受到这些发展的影响。讨论的深入的定性研究是基于与年龄段的人(n = 10;五名女性)的访谈,他们居住在波兰的不同地区,就其对气候变化及其缓解的看法。反思性主题分析用于创建其观察和态度的地图。的结果表明,感知特定和当地猫的气候变化的重要性,并显示出对这个问题的频繁识别,而传统环保主义则集中在污染和乱扔垃圾上。这在理解无形的温室气体及其工作方式方面遇到了困难。在缓解措施方面,该研究表明,对同胞和政府采取的气候行动以及有限的机构意识也很少信心,这也不成比例地投射到儿童和年轻人身上。但是,通过日常观察,老年人似乎深刻地意识到气候变化如何影响环境。与刻板印象相反,他们还宣布了在这个问题上的高度情感参与。因此,尽管在这个主题方面被忽视,但老年人仍可以在促进气候意识和对气候友好的政策中发挥重要作用。
本文旨在通过以下更详细讨论的三个论点充实并重定向该假设。首先,PLA媒体和学院理论家更经常讨论激光耀眼和其他可逆的反式激光效应的好处。第二,PLA很有可能已经具有移动激光耀眼的功能,并且可以捕捉具有卫星图像的人,而不是更多的Xinjiang Bohu激光设施图像非常有用。第三,从关注Bohu的重点是了解中国现在有15年的反柜激光经验的收益下降;特别是其他PLA服务已经使用了这些设施,并开发了卡车安装的激光武器,但没有用于太空或反空间应用。 2 Lastly, the report includes imagery to facilitate follow up reaserach.第三,从关注Bohu的重点是了解中国现在有15年的反柜激光经验的收益下降;特别是其他PLA服务已经使用了这些设施,并开发了卡车安装的激光武器,但没有用于太空或反空间应用。2 Lastly, the report includes imagery to facilitate follow up reaserach.
近年来,许多探测器被发射到月球、行星、小行星和彗星进行科学观测。许多探测器都携带了光探测和测距 (LIDAR) 系统,其测量范围从几十公里到几百公里 [1, 2, 3, 4, 5]。我们已经为远程 LIDAR 接收器开发了定制 IC“LIDARX”,它将安装在火星卫星探测器 (MMX) [6] 上。另一方面,如果航天器降落在月球或行星上进行科学观测或资源勘探,航天器的着陆点通常是未开发地点,这些地点可能并不总是着陆的理想地点。在这些未开发地点进行精确着陆需要三维 (3D) 图像,以便在着陆前立即测量地形、避障和检测相对于地面的姿态。美国宇航局的自主着陆和避险技术 (ALHAT) 项目正在开发一种系统,用于快速自主地识别未来行星着陆装置 GN&C 的安全着陆点 [7, 8, 9]。在 ALHAT 中,Flash LIDAR [10, 11, 12, 13] 被定位为障碍物检测的重要传感器。作为一个典型的例子,2016 年发射的 OSIRIS-REx 使用 Flash LIDAR 进行制导、导航和控制 [14, 15, 16, 17]。Flash LIDAR 是一种以类似于闪光摄影的方式捕获 3D 图像的传感器,通过将激光脉冲散射并照射到相机的视场上,相机会