1个政府间气候变化小组(IPCC)的最新估计,碳预算在400-800亿吨的范围内离开了世界,CO 2的范围为400-800亿吨,以保持上限的2°C变暖目标,至少具有“合理的”三分之二的机会。为参考,2019年全球人为排放量约为420亿吨CO 2(Rogelj等,2018)。2的潜在CO 2减少途径的预测通常依靠学习曲线来估计清洁能源技术的技术进步;参见,例如,Nordhaus(2019); Luderer等。(2018)。
为了计算200万公顷食品区域中砍伐的碳排放的百分比比较,在整个印度尼西亚森林砍伐的总排放量,我们可以使用印度尼西亚的年度森林砍伐排放估计。基于以前的估计,食品房地产项目的排放量约为862,450,000吨。同时,印度尼西亚森林砍伐的年度排放估计在6亿至10亿吨之间。使用这些数字,我们可以计算出与印度尼西亚年度森林砍伐排放相关的食品遗产排放率的百分比,无论是下降(6亿吨)和上限(10亿吨)。
保存现有森林并创造新森林支持树木和土壤中的碳储存。将这种碳排除在大气中有助于减轻气候变化。在约旦湖流域商店现有的,未受保护的森林约1.84亿吨二氧化碳等效,等于该州总温室气体排放的一年以上。森林每年以约9.12亿吨的速度存储碳,可与距离近200万辆汽车相提并论。同样,如果恢复了流域中的所有可陶艺土地,这些新森林每年将存储约4.32亿吨碳(等于从道路上拿走93,000辆汽车)。
根据国际能源署的数据,未来 20 年全球能源需求的最大增幅将来自印度。2016 年至 2040 年,印度的一次能源需求将增加 10.05 亿吨油当量(相比之下,中国为 7.90 亿吨油当量,整个非洲为 4.85 亿吨油当量,南美洲为 2.7 亿吨油当量;而欧洲和北美的能源需求将下降)。因此,重新构想能源未来的最大机会就在印度。鉴于能源需求不断增长,以及将脱碳作为国家能源系统核心原则的必要性,印度正在向最大限度地利用可再生能源转型。印度的目标是到 2030 年可再生能源发电量达到 450 吉瓦,旨在超越印度国家自主贡献 (NDC) 中列出的目标。尽管这些行动正在进行中,但随着全球目标调整为到 2100 年将气温上升限制在 1.5°C 以内,印度仍需要变革性和非线性的机会,以便在 2050 年实现能源深度脱碳。分布式系统支持不断发展的能源格局
显然,海运业是全球贸易的关键推动因素,也是世界经济不可或缺的一部分,但也越来越明显的是,需要采取紧急行动来应对该行业不断增长的排放。全球向可再生和可持续能源的转变,以限制气候变化的最严重影响,对包括海运业在内的每个行业都是一个挑战。海运每年排放约 9.4 亿吨二氧化碳,2018 年占全球温室气体 (GHG) 排放量的 2.8% [1]。在欧盟层面,海运的二氧化碳排放量在 2018 年超过 1.42 亿吨,2019 年为 1.36 亿吨。这相当于欧盟温室气体总排放量的约 4%。如果不迅速采取缓解措施,这些排放量预计将大幅增加。
对土壤无机碳(SIC)的大小,分布和脆弱性的全球估计值在很大程度上没有量化。通过编译223,593个基于现场的测量和开发机器学习模型,我们报告说,全球土壤存储了2305±636(±1 SD)10亿吨的碳作为SIC,而不是顶部2米的深度。在未来的情况下,与陆地生态系统添加氮相关的土壤酸化将在未来30年内将全球SIC(0.3米)降低至230亿吨碳,而印度和中国受影响最大。我们综合当今的土地水碳库存和内陆 - 碳酸盐化学表明,每年通过土壤至少损失了至少1.13±330亿吨的无机碳,每年通过土壤损失了内陆潮流,从而对大气和水上碳动力学产生了很大但被忽视的影响。s
