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黑人退伍军人对军事行政分离中种族差异的见解
军队服役为退伍军人提供了一条通往中产阶级的道路，为退伍军人提供了福利，包括医疗保健和服役期间残疾的补偿。由国防部在退役时指定的军事服务定性，可以决定退伍军人是否有资格享受福利。黑人服役人员获得非光荣退役而不是光荣退役的可能性比白人服役人员高出 50%，导致他们无法享受旨在促进重返平民生活和防止贫困的福利。然而，国防部几乎没有为黑人退伍军人提供任何有意义的补救措施来纠正非光荣退役，而是在假定服役人员自己的不当行为导致这些退役的情况下行事。本研究分析了对黑人退伍军人的 26 次半结构化访谈，以深入了解他们的服役经历以及他们如何概念化军事解散中种族差异的原因。该研究揭示了军队中结构性种族主义的持续机制。参与者 (1) 认为军队反映了种族化的平民社会，而不是种族中立的精英统治，(2) 强调适应和遵守白人文化规范的能力是成功的关键，(3) 讲述了种族骚扰的明显事例，(4) 描述了缺乏有关行政分离过程的准确信息。参与者在军队中遭遇种族主义的经历表明，仅凭军人的行为并不能解释“不良文件”退伍的统计种族差异，并表明需要为黑人退伍军人提供更好的途径来纠正他们的退伍身份。
BAA 呼叫 N00014-23-S-C001 - 海军研究办公室
2B，Ch。5.整体科技工作将在技术就绪水平 (TRL) 1 – 5 阶段进行。主题 1 标题：受人类启发的智能体视觉-语言交互计算模型背景：人类智能的一个独特特征是复杂的语言及其与视觉（和其他感官）的交互。这些交互实现了有效和高效的沟通和协作，并扩大了智能体仅凭视觉或语言就能学习的概念和任务的范围和复杂性。近年来，计算机视觉和自然语言处理都取得了重大进展，但主要沿着不同的路径，特别是在视觉对象识别和大型语言模型（例如BERT、GPT-3）以及图像/视频字幕、从文本生成图像（例如DALL-E、Imagen）和视觉语言模型（例如Flamingo）方面；然而，这些进步并没有导致学习复杂的概念和任务，以及代理执行任务或回答复杂查询所需的深度语义推理。为了将代理的智能提升到更高的水平，ONR 需要研究人类视觉语言 (VL) 交互的复杂性，并为代理开发用于 VL 交互的原则性计算模型。此外，某些基本问题可以通过 VL 交互最有效地解决。示例包括将 AI 代理扎根于我们的物理世界；使用 VL 对话理解情景场景；因为语言充满了模糊的空间和时间参考，视觉可以有效地解决这些问题。另一个基本问题是少样本学习，一个经常被引用的例子是代理学习“椅子”，其中一些椅子图像加上椅子的简短描述比向代理展示数千张椅子图像或描述椅子的方法更有效。
AI4COVID-19：利用人工智能通过应用程序对咳嗽样本进行 COVID-19 初步诊断
摘要 无法大规模检测已成为人类对抗 COVID-19 大流行的致命弱点。一种可在全球范围内部署的灵活、可扩展且经济高效的测试可以改变这场战争的格局。为了应对这一挑战，我们基于之前对各种呼吸系统疾病的咳嗽诊断所取得的良好成果，开发了一种基于人工智能 (AI) 的 COVID-19 初步诊断测试。该测试可通过名为 AI4COVID-19 的移动应用程序大规模部署。AI4COVID-19 应用程序需要受试者 2 秒的咳嗽记录。通过在云端运行的 AI 引擎分析咳嗽样本，该应用程序可在一分钟内返回初步诊断。不幸的是，咳嗽是二十多种与 COVID-19 无关的疾病的常见症状。这使得仅凭咳嗽来诊断 COVID-19 成为一个极具挑战性的问题。我们通过开发一种新颖的多管齐下的以介质为中心的风险规避 AI 架构来解决这个问题，从而最大限度地减少误诊。在撰写本文时，我们的 AI 引擎可以区分 COVID-19 患者的咳嗽和几种非 COVID-19 咳嗽，准确率超过 90%。随着更多更好的数据可用，AI4COVID-19 的性能可能会提高。本文提出了一个概念证明，以鼓励进行受控临床试验，并呼吁对咳嗽数据进行标记。AI4COVID-19 并非旨在与临床测试竞争。相反，它提供了一种可随时随地由任何人部署的补充远程测试工具，因此可以将临床测试和治疗引导到最需要的人身上，从而挽救更多生命。
投资者关系新闻
关于新集团结构的视频信息脚本 Christian Kullmann，首席执行官：女士们，先生们，欢迎收看这段视频信息，了解我们新的、更加差异化和简化的集团结构。你们中的一些人可能还记得：七年前，我们为自己设定了成为一流特种化学品公司的目标。从那时起，我们已经取得了长足的进步：我们已经或正在剥离销售额超过 50 亿美元的业务，通过有针对性的收购加强了产品组合，并向市场推出了一些突破性的创新。在此期间，成为一流特种化学品公司是一项重要的指导方针，尤其是对我们内部而言。然而，就我们今天的产品组合以及我们的未来而言，仅凭“特种化学品”这一标准是不够的，也不再具有足够的差异性。事实上，这个词在我们整个行业中的使用已经相当夸张——你甚至可以说它本身已经成为一种商品！ Maike Schuh，首席财务官：随着我们今天宣布的结构变化，我们现在将以更加差异化的方式管理我们的产品组合。我们始终以财务目标为导向来引导业务。我们将按照简单的逻辑将业务分为两个具有特定业务原型的部门。我们专注于基本要素：价值创造、客户亲近度、竞争力和增长。定制解决方案部门的活动由其创新驱动的业务模式定义，为客户提供量身定制的解决方案。先进技术部门的效率驱动型业务以其高水平的技术专业知识和卓越的运营为特色。
参考：Fabri Charlotte，Moretti Michele，Van Passel Steven.-关于热浪在气候变化对欧洲农业的影响（IR）相关性C
1。简介除了陆地表面温度和降雨量的逐渐变化外，气候变化还包括气候变异性以及极端天气事件的严重性和频率的变化（FAO，2021； Bouwer，2019）。极端的天气或气候事件被定义为“在（或以下）上方（或以下）的气候变量的值的出现，该阈值在可观察到的变量值范围的范围附近（或下）的阈值”（IPCC，2012年，2012年，第116页）。极端天气事件的例子是温暖而寒冷的咒语，湿法，干旱和飓风。与地质灾难相比（例如地震）相对稳定，多年来，与气候相关的极端事件的频率和成本已大大增加（FAO，2021年），尽管成本的增加也可以归因于人们的曝光率更高，而不是较高的经济资源，而不是气候变化本身（Alimontie et ailimontie et et ailimonti et et ailimonti et et ailimonti et et ailimonti eT et ailimonti。自1970年代以来，与气候和天气有关的年度灾难的数量已增加了三倍，每年在全球大约150个事件（FAO，2021年），尽管这也可能部分归因于天气极端的报告增加，而不是仅凭事件的增加而增加（Masoomi＆Lindt，2018年）。无论如何，一些研究人员期望这些事件对农业造成更多的损害，而不是将来的平均温度增加（Wreford＆Adger，2010； Easterling等，2007）。虽然农民预计天气变化程度，但极端事件超过了这些正常的期望，对其农业产出构成了重大挑战（FAO，2021）。这表明研究气候变化对农业的影响的研究应考虑到这些极端事件，而不仅仅是研究平均温度和降水变化的影响。
乳腺癌中的孕酮和孕酮受体
孕酮和孕酮受体 (PR) 在乳腺癌中有着悠久的历史，尽管存在争议。随着乳腺癌的内分泌疗法在 20 世纪从卵巢切除术发展到抗雌激素，人们在 20 世纪 70 年代认识到，仅凭雌激素受体 (ER) 的存在无法有效预测治疗反应。PR 是一种雌激素调节蛋白，成为内分泌疗法反应的第一个预后和预测标志物。它至今仍是预测乳腺恶性肿瘤中是否存在功能性、可靶向 ER 的黄金标准。随后，PR 被确定为高度结构化的转录因子，可调节乳腺癌细胞中的多种生理过程。在 21 世纪初，一项令人惊讶的发现表明，长期使用合成的含孕激素的更年期激素疗法与乳腺癌发病率增加有关，这引发了人们对 PR 在“肿瘤发生”中的作用的新疑问。最近，PR 与癌症干细胞的扩增有关，而癌症干细胞被认为是隐匿性或休眠性疾病中重新激活的主要细胞。其他研究证实 PR 是 ER 活性的主要调节剂。总之，这些发现标志着 PR 是孕激素或抗孕激素疗法的真正靶点，但它们的不同作用使这种使用变得复杂。在这里，我们总结了 PR 在乳腺癌中的早期历史；揭穿了孕激素导致癌症的理论；讨论了 PR 调节细胞异质性的最新发现；尝试统一将 PR 描述为肿瘤中的好或坏因素的理论；并讨论了可能有助于解释这种神秘激素和受体的新兴研究领域。
使用基于束的空间统计预测新生帕金森病的白质生物标志物：基于机器学习的模型
帕金森病（PD）是最常见的神经退行性疾病之一（1），近年来发病率稳步上升。在 PD 的早期阶段，症状通常非常轻微，医生很难做出明确的诊断（2）。在前驱期，PD 患者可能表现出非运动症状，例如嗅觉减退和认知障碍（3）。随着病情的进展，患者可能会出现震颤等经典的运动症状。运动症状的出现通常表明疾病已进入中期或晚期，诊断和治疗的最佳窗口期已过。与震颤等可见症状不同，认知能力下降是一个渐进的过程，其根本原因和神经解剖学基础仍未完全了解（4）。目前，PD 没有有效的治疗方法，可用的治疗主要集中在症状管理上（5）。因此，早期诊断和发现 PD 至关重要（6）。有效的早期诊断可以及时发现健康问题并实施干预措施，以最大限度地降低与疾病相关的严重健康风险（1,2）。在早期阶段，准确及时地识别帕金森病是一项重大挑战（7）。目前，帕金森病的诊断主要依赖于临床评分量表和临床医生的专业知识。这些诊断方法不完善、耗时且劳动密集，缺乏标准化和有效的定量指标。帕金森病患者的常规非侵入性神经影像学检查，如磁共振成像（MRI），包含大量潜在有价值的信息，包括灰度范围、强度和脑组织特征的细胞内变化。这些细节可以帮助更好地了解帕金森病患者的大脑改变。然而，仅凭放射科医生的临床专业知识识别这些信息可能具有挑战性（8）。人们投入了大量研究来创新帕金森病诊断方法（9,10），旨在提高疾病检测能力。帕金森病进展
奥古斯特·A·布什纪念保护区
• 1 月 1 日至 2 月 15 日期间，仅可使用猎枪猎兔子。每日限制：4 只。 • 根据全州法规，允许在合法射击时间内猎鸽，但禁止使用或持有铅弹。9 月份，猎鸽者在狩猎时必须持有有效的区域每日狩猎标签，并在完成狩猎行程后立即准确报告收获。 • 仅凭管理狩猎许可证猎鹿。猎人必须通过管理狩猎抽签系统申请许可证。申请信息可在大多数保护部门办公室获得。 • 仅允许使用便携式树架，且仅限 9 月 1 日至 1 月 31 日期间。无人看管的树架必须在耐用材料上清楚地标明所有者的全名和地址或保护编号，并在 2 月 1 日之前从该区域移除。禁止使用钉子、旋入式台阶以及任何会损坏树木的材料或方法。 • 仅在特殊管理狩猎中猎水禽。 • 在特殊管理狩猎期间允许春季火鸡狩猎。禁止秋季射箭和枪支火鸡狩猎。• 禁止使用单发子弹的枪支，除非是特殊管理的鹿狩猎，并且在狗的帮助下将毛皮动物赶上树时，可以使用边缘发火的 .22 口径或更小的枪支进行狩猎。• 在规定的毛皮动物狩猎季节，没有在狗的帮助下将毛皮动物赶上树的动物只能用猎枪进行狩猎。• 在与规定的毛皮动物狩猎季节相吻合的管理鹿狩猎期间，持有有效管理鹿狩猎许可证的参与者可以使用允许的方法来猎鹿，并且
政策简报 2022/02 风能
能源对非洲和欧洲的可持续未来至关重要，作为经济发展的主要驱动力，能源在非洲具有巨大的发展机会。由于资源丰富且成本具有竞争力，风能和太阳能光伏很可能成为电网能源未来的支柱，为电力供应做出主要贡献，并增加运输和制造业等其他行业的份额。非洲需要大幅扩大发电能力，以实现公民充分获得可持续能源服务，并全面实施非盟 2063 年议程规定的可持续总体规划。非洲和欧洲携手合作，可以释放前所未有的风能潜力。作为陆上和海上风能领域的全球强国，欧洲可以提供技术、资本、专业知识和技能培训，而非洲拥有年轻的劳动力、丰富的土地、有利的风力条件，对廉价能源有着强烈的电力需求。虽然有利环境需要共同关注和努力，但技术部署的速度和复杂程度已经足够先进。如果 2020 年全球所有新增风电装机都位于非洲（且电网能够接收和分配电能），那么仅凭这一新增年装机容量就足以在 12 个月内弥补非洲 6 亿多能源需求者的能源缺口。这显示了风能的巨大潜力，同时也强调了立即采取行动建设输配电系统等其他有利基础的重要性。非洲目前风电装机容量总计 6,468 兆瓦，但这一数字仅代表该大陆技术风能潜力的一小部分。世界银行集团国际金融公司委托进行的最新风能资源分析估计，非洲的风能足以满足 250 倍的能源需求。尽管现代风能的单位成本非常低，但非洲目前仅利用了其风能资源的 0.01%。
引言 哲学思考机器
像深度学习神经网络这样的人工智能程序可能能够在围棋或国际象棋、算术或写海豹突击队复制品方面击败人类，但它们永远无法真正独立思考，无法拥有意识，无法感受到我们人类所能感受到的这个世界的丰富性和复杂性。单纯的、未开化的人类可能会对简单的深度学习程序的能力印象深刻，但从更全面的角度来看，这一切加起来……什么都没有。它们仍然没有表现出任何意识的痕迹。所有可用的数据都支持这样一种观点，即人类对世界的感受和体验与计算机不同。虽然计算机可以击败国际象棋、围棋或其他结构化规则游戏中的人类大师，但它永远无法真正超越这些规则思考，它永远无法在飞行中想出自己的新策略，它永远无法像人类那样去感受、去反应。人工智能程序缺乏意识和自我意识。它们永远无法有幽默感。他们永远无法欣赏艺术、美丽或爱情。他们永远不会感到孤独。他们永远不会对其他人、动物和环境产生同情。他们永远不会享受音乐或坠入爱河，也不会一时冲动而哭泣。仅仅凭现存的、单纯的、未开化的人类在智力上就比计算机优越，无论我们的计算机在围棋或危险边缘等游戏中赢得多少胜利。我们不按照这些游戏的规则生活。我们的思想比这要大得多。计算机意识的可能性一直备受争议，它仍然是一个有争议的话题——所以这段话中的说法并没有什么了不起的。更了不起的是作者是谁：这段话完全是由一台计算机编写的，即 OpenAI 的 GPT-3。碰巧的是，GTP-3 本身是一个神经网络类型的系统，它拥有英语语言的内部模型