总体而言,社会和各利益相关方越来越期望企业采取更多行动,以遏制和扭转自然丧失。作为 2022 年生物多样性晴雨表的一部分,道德生物贸易联盟 (UEBT) 消费者观点调查发现,在全球范围内,消费者认为生物多样性丧失是仅次于气候变化的第二大紧迫环境问题。一些最大经济体和中国、巴西等新兴市场的消费者将生物多样性丧失列为全球最受关注的环境问题。德勤 10 和麦肯锡 11 最近进行的其他调查显示,在英国和美国等国家,消费者和员工在做出决策时越来越多地考虑可持续性和环境因素。
凭借丰富的原材料来源、廉价劳动力、制造专业知识和创业精神,制造业在印度经济中占据着仅次于服务业的第二大重要地位。过去十年,印度政府的战略计划和方案为将印度转变为全球制造业中心奠定了基础。生产挂钩激励计划 (PLI)、商品及服务税 (GST)、创业印度、站立印度和印度制造运动等举措在吸引外国投资方面发挥了关键作用,从而促进了国际贸易的激增,并促进了煤炭、原油、天然气、炼油产品、化肥、钢铁、水泥和电力等八个关键行业的生产、出口和就业。
农业继续支撑该地区的经济,成为仅次于建筑业的第二大就业行业,畜牧业贡献了近一半的农业产出。该地区有 47 家饲养场运营商和 13 家养猪场,这意味着全国 42% 的饲养场位于达尔比 200 公里半径范围内。目前正在进行的 Greenswamp 饲养场扩建项目耗资 2800 万美元,将使 Stanbroke Beef Bottle Tree 饲养场扩大 45,000 SCU。农业行业继续经受住季节的考验,并通过大量资本投入到其最强部门的扩张中来支撑自身。利润丰厚的国际出口市场吸引了许多生产商的注意。
世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的GLOBOCAN2020癌症报告显示,肺癌已成为男性癌症死亡的首要原因,女性癌症死亡率仅次于乳腺癌(1),可见其对人类健康的严重影响。人工智能的兴起改变了传统的肿瘤诊断、治疗和预后策略。人工智能是利用计算机模拟人的思维和行为的过程。随着机器学习算法、深度学习算法的引入以及大数据的兴起,人工智能在医疗领域发挥着越来越重要的作用。人工智能在医学中的应用,不仅减轻了医生的工作量,使医疗资源的配置更加有效,而且提高了疾病诊断的准确性和患者的预后。本文就人工智能在肺癌中的应用作一综述。
摘要 开发可信(例如安全和/或安保关键)硬件/软件系统需要依赖于定义明确的过程模型。然而,对于利用人工智能(AI)实现的可信系统工程的讨论仍然很少。这在很大程度上是因为人们认为人工智能是一种应用于软件工程的技术。这项工作遵循了不同的观点,即人工智能代表第三种技术(仅次于软件和硬件),与软件密切相关。因此,本文的贡献在于提出了一种针对人工智能工程的过程模型。其目标是支持可信系统的开发,该系统的部分安全和/或安保关键功能由人工智能实现。因此,它考虑了人工智能开发不同阶段的方法和指标,使用这些方法和指标可以更高地确保所开发系统满足可信属性。
不仅因为绿色协议和可持续发展目标 (SDG),在国家和欧洲层面,都有一个明确的政治目标,即实现从公路到铁路的可持续转变,特别是在客运方面。然而,这种转变需要能够提高铁路行业在能源效率方面的吸引力的解决方案。例如,HVAC(供暖、通风和空调)系统占客运铁路总能耗的 30%,使 HVAC 系统成为仅次于牵引的主要能源消耗者 1 。总体而言,长途列车的 HVAC 能耗每年可高达 100 MWh 2 。相比之下:一个两人家庭每年消耗大约 3 到 4 MWh。这为铁路部门提供了显着的能源节约潜力。优化的带有热泵功能的 eco2jet 空调 (AC) 系统提供了
肝内胆管癌(ICC)是仅次于肝细胞癌(HCC)的第二常见原发性肝癌,并具有令人沮丧的预后。改进的遗传分析为更好地理解ICC的不同体细胞基因组景观铺平了道路。使用下一代测序通过识别可能被证明是治疗靶标的独特突变,为更多个性化的医学铺平了道路。识别特定于ICC的生物标志物的能力将有助于建立诊断,监测对治疗的反应以及帮助识别新型疗法和个性化医学。在这里,我们讨论了ICC的潜在生物标志物,以及这些标记如何帮助诊断,监测治疗的反应以及可能识别ICC治疗的新干预措施。
根据国家统计局 2014 年的预测研究,西班牙人口在未来 15 年内将下降 2.2%,部分原因是人口老龄化和负自然增长率(即出生率低于死亡率)以及负移民平衡。阿斯图里亚斯同样受到人口下降和老龄化的影响,这种情况在边缘地区尤为严重。根据预测趋势,到 2029 年,阿斯图里亚斯可能成为西班牙人口相对减少最多的地区之一(- 8.3%,仅次于卡斯蒂利亚-莱昂地区,-9%)。在人口老龄化方面,抚养比(即 65 岁及以上人口与 15-64 岁人口之比)预计将从 2014 年的 18.2% 上升到 2029 年的 24.9%,到 2064 年上升到 38.7%。