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有效的负载能力研究最终报告
执行摘要计划对结构化容量市场的可靠性和垂直集成的公用事业需要正式量化每个资源类别的可靠性贡献，以确保遵守可靠性标准。资源类别类别的可靠性贡献通常表示为其有效的承载能力（ELCC）。在诸如ERCOT之类的仅能市场中，尽管目前尚无能力认证计划，但仍然重要的是，市场参与者深入了解每个资源类别的可靠性贡献。ERCOT与PowerGem签约，进行了一项ELCC研究，以量化ERCOT报告中关于ERCOT地区（CDR）的能力，需求和储备的计划储备利润率（PRM）的贡献。使用ELCC方法的使用已在ERCOT的节点协议中进行了整理。1
MPS46 - 实验室空气数据测试仪 - WIKA
注释：所有负载体积的控制能力：静态：0 至 2 L（125 立方英寸），皮托管：0 至 1.3 L（80 立方英寸）。可接受更大体积 1 可使用 MPS46P 上的内置泵实现 2 需要外部泵 3 控制稳定性：在防泄漏系统中，40,000 英尺处通常为 ±10ppm FS 压力 4 可在小系统体积中实现高速率 5 5 高达 3,000 英尺/分钟，20 高达 6,000 英尺/分钟，50 高达 15,000 英尺/分钟，100 高于 15,000 英尺/分钟 6 选项 J3 将控制范围扩展至 100,000 英尺（10 hPa，0.3 inhg）。选项 J3 可与选项 J4 结合使用。 7 个内部泵仅能达到 850 节（2600 百帕，77 英寸汞柱）
基于最大纠缠GHZ型态的多方半量子隐私比较
半量子隐私比较（SQPC）的目标是利用少量的量子能力对隐私信息进行平等性比较。近年来，半量子隐私比较协议的研究取得了一些成果，但大多数SQPC协议仅能比较双方的隐私信息，多方SQPC协议的研究还很少。当参与者数量超过两个时，协议需要执行多次。因此，提出了一种基于最大纠缠GHZ型态的多方半量子隐私比较协议，只需执行一次协议即可比较n方的平等性。而且参与者的加密信息不通过经典信道传输，提高了协议的安全性。最后，安全性分析表明，外部攻击、不诚实参与者攻击和半诚实TP攻击对该协议均无效。
审查到电力补偿框架-AEMC
○该框架应在各州之间可以预测和一致，索赔人清楚地意识到他们有权获得的报酬，并能够实时对这些权利进行合理的估计。●当前的NEM不是容量市场，而是一个仅能能源市场。引入发电机的义务向市场提供能力不符与NEM的基本前提不一致（即。发电机被补偿其输出，而不是其可用性）。此外，产能市场将激励发电机采购能力，而不提供提供自由产能的义务。●NEM的仅能量结构意味着发电机，尤其是容量相对较低的因素的发电机依靠波动率来收回其固定成本。重点是其短期边际成本的薪酬安排不会弥补发电机的固定成本。●重新考虑与补偿框架相关的角色和责任时，应选择最有效的方法，既及时又有效。
第十届首席大法官发表主题演讲......
回顾过去，展望未来，让我们抓住这一时机，规划一条创新、包容、以公民为中心的道路。我们可以共同建立一个不仅能满足当今需求，而且具有足够韧性以应对未来挑战的司法系统。如果我可以借用美国民权活动家玛雅·安吉洛的话，我会说——除非我们行动，否则一切都不会奏效。因此，作为领导人，我们只有自觉地实践成长型思维转变，才能创造变革，因为如果不促进和平、正义和法治，我们的国家就无法实现经济发展议程。作为聚集在这里的司法机构，我们的总体使命是通过法治促进正义、人类尊严、平等和经济机会——这显然是强劲经济发展的必要条件。尽管面临许多挑战，但我们必须勇敢地努力建立一个符合目标的值得信赖的司法系统。
来自过去的见解：汉斯·冯·奥尔顿 (Hans von Alten) 关于膜翅目昆虫大脑结构、生态适应和认知进化的研究
在其关于节肢动物大脑的论文中，汉斯·冯·阿尔滕 (Hans von Alten) (1910) 关注昆虫的一个特定功能群——会飞的膜翅目昆虫，它们的生活方式从独居到群居不等。他的工作提出了一种独特的比较神经解剖学方法，其根源在于生态进化和生态行为背景。我们认为他的出版物是一个非常宝贵的信息来源，并试图激励致力于研究昆虫大脑的研究界进一步探索其见解，即使在 110 多年后也是如此。我们已经翻译并注释了他的作品，希望它不仅能以其出色的绘图吸引研究人员，还能以其实质性的内容和模范研究策略吸引研究人员。本文旨在补充 von Alten 的出版物，将其置于十九世纪和二十世纪早期研究的时间背景中，并与当代观点建立联系，尤其是关于大脑中央结构：蘑菇体的观点。
人口统计学和经济学简介
人口统计学和经济学导论 约翰·B·肖文 字典中对人口统计学的定义是“研究导致人口变化的人口规模、增长和年龄结构（生育率、死亡率和移民率）”。当然，通过查字典，我已经表明自己不属于美国年轻一代，因为他们会在网上查字典。 本书的主题是人口统计学与经济之间的相互作用。就我们的目的而言，人口统计学不仅包括生育率、死亡率和移民率，还包括人口的种族和性别构成、生活安排、婚姻、离婚、进入和退出劳动力市场的时间，以及年龄、性别和种族特定的健康和残疾情况。 经济人口统计学是一个很大的话题，本书中的论文虽然很优秀，但也只是触及了这两个领域之间重要联系的表面。关注人口统计学和经济学之间的界限并不是什么新鲜事。政治经济学家托马斯·马尔萨斯因预测人类社会将不可避免地回到仅能维持生存的状态而闻名，因为人口增长速度将超过农业产量的增长。他在 1798 年的《人口原理》中提出了这一观点，并得出结论：“人口的力量无限地大于地球为人类提供生存物质的能力。如果不加以控制，人口将以几何级数增长。”（第 13 页，牛津世界经典重印版）。马尔萨斯显然是一位重要的经济人口统计学家。他预测社会不可能长期维持在仅能维持生存的生活水平之上，这一预测没有经受住时间的考验。虽然可能仍有 10 亿人生活在仅能维持生存的水平，但他的模型很难与大约五分之六的世界人口享受更高生活水平的事实相协调。在这 210 年里，产量，甚至农业产量，都比人口增长得更快。马尔萨斯未能预见到电力、无线通信、抗生素、计算机等惊人突破，更不用说化学肥料、转基因种子和整个绿色革命，这是可以理解的。但他对经济和人口之间重要相互作用的认识是正确的。许多重要的经济制度都建立在马尔萨斯的正确认识之上——生育率将使后代人口不断增加。在美国和世界许多地方，社会保障部分基于这一前提。现收现付制以工人支持退休人员为基础，工人的数量远远超过退休人员。在美国社会保障早期，每 9 名工人对应 1 名退休人员。这一比例现在大约为 3，根据各种预测，未来 25 年内将降至 2。人口下降的主要原因是过去四十年来生育率较低，同时年龄别死亡率大幅下降。在一些欧洲国家和日本，工人与退休人员的比例已经是二倍，预计会接近一倍。工人与退休人员比例下降给社会保障和国家健康保险制度带来巨大压力，包括美国的医疗保险和医疗补助。当每名退休人员对应三到四名工人时，现收现付制计划还算有效，但现在无法同时发挥作用。
AI：解读还是解释？
摘要 近年来，随着人工智能在日常生活中的广泛应用，对可解释/可解释的人工智能的需求与日俱增。人类往往不信任无法解释其结果如何产生的人工智能系统，这种系统被视为“黑箱”系统。人们希望人工智能系统不仅能提供高质量的结果，而且在结果生成过程中也是透明的，这被称为“可解释的人工智能”或“可解释的人工智能”。关于人工智能系统中的解释和解释是什么的大多数最新研究都是基于研究人员的主观直觉，没有坚实的理论支持，既没有达成共识，也没有数学定义，这可能是解释和解释这两个术语使用定义不明确和歧义的原因。在本文中，我们试图借助知识管理的坚实理论支持，消除人工智能背景下解释和解释使用的歧义。我们还分别讨论了人工智能系统中可解释性和可解释性的可能评估方法。
美国儿童保育供给经济学...
儿童保育行业是美国经济中一个至关重要但资金不足的领域。每 110 名美国工人中就有 1 名（每 55 名职业女性中就有 1 名）靠幼儿教育和保育谋生。幼儿父母将其总收入的很大一部分用于儿童保育。高质量的幼儿环境不仅能培养和支持儿童健康发展，还能通过支持早期学习技能为未来的成功奠定基础，儿童从中受益匪浅。大量研究表明，对学龄前儿童（尤其是来自较贫困家庭的儿童）进行幼儿教育和保育的投资，将带来巨大的潜在经济回报。为了让更多家庭获得高质量的护理，获得优质幼儿项目的回报，并实现当今和子孙后代的包容性增长，《重建美好议程》提出了对儿童保育和幼儿教育进行重要投资的建议。
朝量子处理器的实验室中的量子重力
总结中国实施的仅能能源市场不能强烈支持大规模可再生能源扩展，因为可再生能源扩展可能会逐步淘汰不可再生的功率能力。然而，不可更新的电力能力，尤其是中国的燃煤能力，可以证明可再生能源扩张所需的重要电力系统的适用性。我们通过将其中的一些转换为储备能力，以支持可再生能源的扩展，从而引入能力付款，以秩序地退休当前的燃煤能力。使用Switch-China模型产生的生成和传输扩展结果，本文提出了基于实施能力支付的假设的有序退休路径。我们的结果表明，燃煤功率的大约100-200吉瓦（GW）可以在2050年之前继续使用，其中大部分被用作储备能力。需要400-700亿元人民币的能力支付才能达到这一退休路径，并且更高的充足性要求需要更高的付款。