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神钢集团综合报告 2023
关于前瞻性陈述的免责声明 本综合报告包含关于公司预测、信念、期望、目标和战略的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于公司使用当前可用信息做出的判断和假设，这些预测可能由于各种可能随时间变化的因素而与实际结果存在很大差异，例如判断和假设中的不确定性、未来业务运营以及集团内外条件的变化。神户制钢所不承担修改这些前瞻性陈述或本报告中其他内容的责任。以下是可能导致这些不确定性和变化的因素列表。这包括但不限于：
神钢集团概要（2022年度）
神户制钢所的前身铃木商店以“增进国家利益”为企业理念，致力于实现日本依赖进口的工业产品的国产化，并将这一理念传承给了本公司。神户制钢所以重工业领域的“日本工业独立”为使命，不仅在钢铁领域，还在铝、铜、机械、工程、建筑机械等行业推出了许多日本首批国产产品。二战结束后仅三个月，本公司就恢复了线材生产，为日本的早期复兴做出了贡献。1995年的阪神淡路大地震中，本公司遭受了巨大损失，神户工厂（现神户线材工厂）的高炉也遭到破坏。原本预计需要六个月才能修复的高炉，在短短两个半月内就修复完毕，成为神户市震后复兴的象征。自创业以来，神钢集团一直秉持“不遗余力地为社会做贡献”的精神，如今已成为神钢集团的核心价值，致力于通过技术、产品和服务实现可持续发展的社会。
使用深神网络和基于特征的融合
这项研究通过将深度神经网络（DNN）模型与基于特征的融合整合在一起，介绍了一种创新的药物配方优化方法。该研究利用各种数据集，包括分子数据库，生物反应数据集和药代动力学信息，以对影响生物系统中药物行为的复杂因素进行整体理解。DNN模型以其处理高维数据和捕获复杂关系的能力而被选为基于特征的融合，以增强药物制剂的认知策略。在10个试验中进行的模型的定量评估产生了令人鼓舞的结果。DNN模型表现出值得称赞的性能，平均精度为91.8％，精度为89.2％，召回93.5％，F1得分为91.3％。但是，基于特征的融合方法始终优于DNN，平均准确度为93.5％，精度为91.7％，召回94.6％，F1得分为92.8％。这些结果突出了基于特征的融合方法在优化药物制剂，展示更高的定量指标以及精确度和召回之间更加平衡的权衡方面的优越性。这项研究通过提供一个结合高级认知策略的强大框架来推动药物制定领域，从而有助于更有效和个性化的治疗干预措施。
前襟翼人工智能仅部分可见，只是......
无论您是社交媒体狂热者、人工智能的忠实拥护者还是偏执的怀疑论者，都无法逃脱人工智能无处不在的影响。人工智能是将量子计算、纳米技术、医疗技术、脑机接口、机器人技术、航空航天、5G、物联网等技术融为一体的大脑。它正在放大人类的创造力，颠覆医疗、军事、娱乐、教育、营销和制造业的基础。
SLD5多克隆抗体，仅PBS
背景信息SLD5（DNA复制复合物杜松子蛋白SLD5）也被称为GINS4（GINS COMPCESPENS亚基4）。sld5是杜松子复合物的正确功能所必需的，杜松子络合物在DNA复制的启动中起着至关重要的作用，并且DNA复制叉的进展（PMID：17417653）。sld5与PSF1，PSF2和PSF3形成了杜松子循环，这对于在下真核生物中的DNA复制至关重要（PMID：24244394）。sld5是杜松子复合体的成员，对于真核生物中的DNA复制至关重要。据报道，SLD5参与了小鼠的早期胚胎发生，果蝇中的细胞周期进程和基因组完整性（PMID：27499248）。据报道，SLD5参与了小鼠的早期胚胎发生，果蝇中的细胞周期进程和基因组完整性（PMID：27499248）。