摘要:充当潜在量子门的分子多自旋系统需要微调磁相互作用以实现单自旋可寻址性和自旋量子比特的纠缠。我们在此报告一种新的单链钒基-卟啉二聚体的合成,该二聚体结晶为两种不同的伪多晶型。单晶连续波电子顺磁共振研究表明,两个倾斜且可区分的自旋中心之间存在微小但至关重要的各向同性交换相互作用 J ,其数量级为 10 -2 cm -1 。实验和 DFT 研究表明 J 值与卟啉平面倾斜角和扭曲度之间存在相关性。脉冲 EPR 分析表明,两个钒基二聚体保持了单体的相干时间。我们的结果,加上卟啉系统的蒸发性,表明这类二聚体在量子信息处理应用中极具前景。
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按照 FQMT 会议的传统,FQMT'24 将再次汇聚各学科领域的年轻和经验丰富的科学家,共同探讨上述主题。会议的跨学科性质将通过主讲人的选择来体现,他们除了专业之外,还能够报告各自领域的具体成果,还能从与其他领域重叠的更广阔视角来讨论各自领域的最新进展。会议的目标是聚集来自不同物理学分支的重要科学家,他们可以通过交流不同的观点和想法、研究许多不同系统的经验以及研究当前物理学问题的各种理论和实验方法而相互受益。希望此次会议的科学议程安排能再次为提出具有挑战性的问题和难题及其答案做出重大贡献,这些问题和答案对于提高对量子物理学基础、多体物理学、远离平衡系统的量子统计物理学、纳米级和生物系统物理学的理解至关重要,并将进一步激发物理学、化学和生物学不同领域的专家之间的新合作和深入讨论。
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ,当 时,要求数据量 在数千点以上,但 过大不能保证序列具有相同 的性质; 一定时,若 ,需要较大才能取得 较好的效果,但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好,可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小,估计出的统计概率会不理想;若选得 太大,会丢失时间序列中很多细节,达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究,总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点,一般取值为 100 ~ 5000 。因此根据上述原则,本文取 , 。根据实验研究发现当 时,不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异;当 时,不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点,间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ~ 6 s) 的样本 熵序列,然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上,例如,右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象,左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
摘要 在主动感官辨别过程中,大脑皮层中的神经活动流受到特定任务的认知需求、运动和内部状态的限制。在行为过程中,大脑似乎从广泛的激活基序中进行采样。要了解这些局部和整体活动模式如何根据自发和任务相关行为进行选择,需要深入研究大面积皮质区域中单个神经元分辨率的密集采样活动。为了实现这一目标,我们开发了记录中尺度 2 光子 Ca 2+ 成像数据的程序,这些数据来自两种新型体内制剂,它们可以同时访问几乎所有的小鼠背部和外侧新皮质。作为原理证明,我们将神经活动与行为原语和高级基序对齐,以揭示大量神经元的存在,这些神经元通过运动和/或唤醒的自发变化协调皮质区域的活动。我们在此详述的方法有助于识别和探索广泛分布、空间异构的神经集合,其活动与行为的不同方面相关。
此预印本版的版权持有人于2023年1月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.06.02.492838 doi:Biorxiv Preprint
脑小血管疾病本质上是阴险的,随着年龄的增长逐渐发展,最终导致患者独立性丧失。先前的研究始终证明了步态障碍与影响认知功能的神经退行性疾病之间的协会。随着成像技术的发展,近年来脑部小血管疾病对步态功能的影响(近年来被忽略的话题)引起了公众的关注。这项艺术对成像检查,发病机理,治疗以及不同类型的脑小血管疾病与步态疾病之间的相关性进行了全面综述。
许多实验和计算工作试图了解DNA折叠的折叠,但是此过程的时间和长度尺寸构成了显着的挑战。在这里,我们提出了一种使用可切换力场的介观模型来捕获单链和双链DNA基序的行为以及它们之间的过渡,从而使我们能够模拟DNA折纸的折叠,最多可达几个千千目标。对小结构的布朗动力学模拟揭示了一个层次折叠过程,涉及将其拉入的折叠前体,然后结晶成最终结构。我们阐明了各种设计选择对折叠顺序和动力学的影响。较大的结构显示出异质的主食掺入动力学,并且在亚稳态状态中频繁捕获,而不是表现出第一阶动力学和实际上无缺陷的折叠的更容易接近的结构。该模型开辟了一条途径,以更好地理解和设计DNA纳米结构,以提高产量和折叠性能。