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World File Search System仍远弱
弱网格研究的稳定性增强措施
ARP Advancing Renewable Program AVR Automatic Voltage Regulator CSCR Composite Short Circuit Ratio DFIG Doubly-Fed Induction Machine DFT Discrete Fourier Transform ESCR Equivalent Circuit Based Short Circuit Ratio GA Genetic Algorithm GFMI Grid Forming Inverter GFLI Grid Following Inverter GIH Grid Innovation Hub HSS Hyper-Spherical Search HVDC High Voltage Direct Current ISP Integrated System Plan MPM Matrix Pencil Method NEM National Electricity Market OEM Original Equipment Manufacturer PEC Power Electronic Converter PLL Phase-Locked Loop PMU Phasor Measurement Unit PoC Point of Connection PSCAD Power System Computer Aided Design RMS Root Mean Square RoCoF Rate of Change of Frequency SCR Short Circuit Ratio SynCon Synchronous Condenser TNSP Transmission Network Service Provider VSC Voltage Source Converter VSG Virtual Synchronous Generator WSCR加权短路比
在弱半监督的3D对象检测
训练高准确的3D检测器需要使用7个自由度的大规模3D注释，这是既易于且耗时的。因此，提出了点符号的形式，为3D检测中的实践应用提供了重要的前景，这不仅更容易且价格便宜，而且为对象定位提供了强大的空间信息。在本文中，我们从经验中发现，仅适应其3D形式并非遇到两个主要的瓶颈是不算气的：1）它未能在模型中编码强3D，而2）它由于极端的Spars sparsity而产生了低质量的pseudo pseudo Labels。为了克服这些挑战，我们引入了Point-Detr3D，这是一个弱小的半监督3D检测的教师学生框架，旨在在限制的实例注释预算中充分利用点的监督。与点 - dive不同，该点仅通过点编码器编码3D位置信息，我们提出了一个显式的位置查询初始化策略，以增强先验性。考虑到教师模型产生的遥远区域的伪标签质量低时，我们通过通过新型的跨模式可变形ROI融合（D-ROI）结合了密集的图像数据来增强探测器的感知。此外，提出了一种创新的点指导的自我监督学习技术，即使在学生模型中，也可以完全利用点的先验。与代表性的Nuscenes数据集进行了广泛的实验，证明了我们的观点 - DETR3D与前所未有的作品相比获得了显着改善。值得注意的是，只有5％的标记数据，Point-detr3d的完全超级可见的对应物的性能超过90％。
单眼弱监督的单眼3D检测...
单眼3D检测（M3D）的目的是从单视图像中进行精确的3D观察定位，该图像通常涉及3D检测框的劳动密集型注释。最近已经研究了弱监督的M3D通过利用许多存在的2D注释来遵循3D注释过程，但通常需要额外的培训数据，例如LiDAR Point Clouds或多视图图像，这些数据会大大降低其在各种应用中的适用性和可用性。我们提出了SKD-WM3D，这是一个弱监督的单眼3D检测框架，利用深度插入以实现M3D，并具有单一视图图像，而无需任何3D注释或其他培训数据。SKD-WM3D中的一个关键设计是一个自我知识的蒸馏框架，它通过融合深度信息并有效地减轻单核场景中固有的深度模棱两可，从而将图像特征转换为3D类似的表示形式，而无需计算上的计算层面。此外，我们设计了不确定性感知的分离损失和梯度定位的转移调制策略，分别促进了知识获取和知识转移。广泛的实验表明，SKD-WM3D明显超过了最新的实验，甚至与许多完全监督的方法相当。
超弱光子发射 - 简短的审查
细胞在超低强度下发出光：由细胞代谢产生的光子，与其他光发射过程（例如延迟发光，生物发光和化学发光）不同。这种现象是通过大量名称知道的，包括但不限于生物植物，生物自动发光，代谢光子发射和Ultraweak Photon发射（UPE），后者应用于本次审查的目的。值得注意的是，生产时的光子既不是“弱”，也不是特定的特征生物学。对UPE的研究经历了漫长而又破烂的过去，历史上由于缺乏足够敏感的技术而陷入困境。今天，随着技术的迅速发展，检测和图像这些光子以及描述其功能变得更加容易。在这篇简短的综述中，我们将研究UPE研究的历史，其提出的机制，可能的生物学作用，对现象的检测以及潜在的医疗应用。
（远）超出了澳大利亚基础经济的智能专业化？
智能专业化的概念（S3）作为区域发展的基础，已经超出了其在欧盟（EU）的原始繁殖地面。在澳大利亚，S3首先出现在新南威尔士州的猎人谷，这是由当时的总理马尔科姆·特恩布尔（Malcolm Turnbull）发起的一项倡议。但是，它是在维多利亚州吉普斯兰地区以最发达的形式应用的。尽管其影响力增长，但S3还是在其智力基础和在欧盟中的实际应用方面引起了批评。其在欧盟之外的应用也受到质疑。批评集中在众多，以及与气候变化面临的问题有关的创新方法本身的局限性。在本文中，我研究了基础经济（FE）和深处（DP）分析的相关概念的方式，以作为对这些局限性的潜在答案。与欧盟，尤其是威尔士的起源相比，这些在澳大利亚的情况下的发展较低，但在S3皇家墨尔本理工学院的研讨会和2020年的FE举行，由卡迪夫大学的凯文·摩根（Kevin Morgan）与梅尔伯恩大学的凯文·摩根（Kevin Morgan）讲话，来自梅尔伯恩大学（Coenen and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan and Morgan 2020，也是FairbrOther，也是Fairbrother 2017）。从实际意义上讲，新南威尔士州的Muswellbrook建议了DP（Adamson，2018），更普遍地涉及
远震 诱发 地面 振动 特征 及其 对 振动 的 影响 .
根据美国地质调查局 (USGS 2021) 的定义，远震地震是指震源距离测量地点非常远（距离超过 1,000 公里）的地震。远震波可用于识别地球内部结构，即远震层析成像，例如 Rawlinson 等人（2016 年）和 Estève 等人（2020 年），因为它们在地球深处传播。此外，远震波在地球深处的传播比在地壳中更为规则，因此可以用一维速度和衰减模型很好地描述，从而可以推导出全球适用的远震震级尺度（Bormann 等人，2013 年），例如面波震级（Ms）（Gutenberg，1945a）和体波震级（mb）（Gutenberg，1945b、1945c）。
测量X-arapuca光子检测器的绝对效率为沙丘远探测器1
摘要Dune FAR检测器旨在检测由中微子与大型液体氩靶的相互作用的带电产物产生的光子和电子。第一个沙丘远检测器（FD1）的光子检测系统（PDS）由6000个光子检测单元组成，称为X-arapuca。在LAR中释放粒子能量产生的及时光脉冲的检测将补充并增强沙丘壁球时间投影室。它将改善标记的非光束事件，并在低能启用超新星中微子的触发和量热法。X- Arapuca是几个组件的组件。其Photon检测效率（PDE）取决于组件的设计，单个组件的等级和耦合。X-arapuca PDE是PDS敏感性的主要参数之一，进而决定了沙丘对在银河系中检测核心偏曲超新星和核子衰减搜索的敏感性。在这项工作中，我们介绍了FD1 X-Arapuca基线设计的绝对PDE的最终评估，该设计在两个具有独立方法和设置的实验室中测量。在Palomares中报道了初步结果（Jinst 18（02）：C02064，https：//doi.org/10.1088/1748-0221/18/18/02/C02064，2023）。这些X-Arapuca设备的一百六十个单元已在CERN NETRINO平台的NP04设施中部署了1:20秤
算法实用知识与数字弱势群体的主体性建构 -传播与社会学刊
有关技术知识的社会学，已经克服了控制技术知识生产和流通的专业和文化障碍。由于算法驱动的平台已深深地嵌入社会中，因此该研究重点是算法背景下的知识构建，以检查人类技术相互作用中算法知识的实际方面。具体来说，该研究探讨了中国老年人之间算法知识与日常媒体实践之间的关系。对27名老年用户（≥50岁）的深入访谈中收集的数据的分析揭示了老年参与者对算法和媒体实践的实践知识之间关系的三个方面：（1）“娱乐”阐明了老年参与者的算法无知的情绪探究和