XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System从共置
共轨对抗空间系统
主席、不限成员名额工作组成员、民间社会参与者和秘书处，大家早上好！感谢你们邀请我参加这些讨论，并让我有机会分享我对太空安全问题的看法。太空竞争并不是什么新鲜事。自 1957 年世界上第一颗人造卫星 Sputnik-1 发射以来，竞争就一直存在。但几十年来，这种竞争发生了变化，而且愈演愈烈。太空军事化是我们在过去几十年中讨论过的问题——事实上，世界上大多数军队都将太空用于他们所谓的被动军事行动，例如 ISR（情报、监视和侦察）。但今天，这并不是真正的担忧。许多缔约国确实在将外层空间武器化，这使得外层空间变得极其脆弱。将太空纳入军事行动会产生严重后果。这是一条危险的道路，因为如果一个国家决定走上这样的武器化道路来保护自己，它就会迫使其他国家也这么做。最终结果对每个人都是负面的，原因有几个。第一，太空本质上是有限的；可用的轨道本质上是有限的。如果大量国家决定走这条路，就会污染太空，超出可用范围。已经拥挤不堪的太空将变得更加拥挤，太空物体和太空垃圾在过去十年中呈指数级增长。正如国防情报局最近的报告所述，太空发生碰撞的可能性大大增加。报告称，“由于太空发射次数增加（尤其是搭载多个有效载荷的发射），以及碰撞、电池爆炸和进一步的反卫星试验事件造成的持续碎片化，近地轨道 (LEO) 上大型废弃物体发生碰撞的可能性正在增加，而且几乎肯定会持续到至少 2030 年。” 第二，这些行动将对太空的长期可持续性产生负面影响，甚至可能在中期内无法进入太空。采取此类行动并不能保证安全、可靠和持续进入太空。尽管由于太空拥挤的性质可能会发生许多卫星中断，但日益加剧的地缘政治竞争（尤其是在印度太平洋地区和全球范围内）增加了各国故意发动攻击的可能性，以此来否认通过太空获得的优势（尤其是在冲突期间）。在地缘政治竞争的推动下，我们正在走向新生的外层空间军备竞赛。这些可能表现为使用网络和电子战等反太空能力进行的一系列攻击，但在未来，使用反卫星系统或共轨系统的可能性似乎越来越大，所有这些都使安全、可靠和不间断地进入外层太空变得更加困难。
“与人类一起进化的下一代人工智能相关的技术开发项目”...
・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■Development of an online language-learning support AI system that grows with people ・Waseda University ■White-boxing deep learning using a modular model ・Tokyo Institute of Technology ・GE Healthcare Japan, Inc. ①-3 Development of fundamental technologies for AI that learns by understanding human intentions and knowledge ■Development of a platform to support the creation of interactive story-type content ・Keio University ・Future University Hakodate ・Tezuka Productions Co., Ltd. ・University of Electro-Communications ・University of Tokyo ・Historia Inc. ・Rikkyo Gakuin ・Ales Inc. ■Research and development of human-centered artificial intelligence technology embedded in the real world ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ■Development of fundamental technologies for human-collaborative AI that supports the actualization and transfer of experts' tacit knowledge ・Kyoto University ・National Institute of Advanced Industrial Science and Technology ・Mitsubishi Electric Corporation ■Research and development of explainable autonomous interaction AI and its application to childcare and developmental support (※Spanning ①-2 themes) ・Osaka University ・University of Electro-Communications ・ChiCaRo Inc. ■AI that evolves with people・株式会社英语：在线教育平台的开发・认知研究实验室，・京都大学■开发语义创作平台，以提高人类与AI o oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki oki tohoku tohoku tohoku University ・ nagoya nagoya技术Tokai国家高等教育和研究系统・那高雅大学，Tokai国家高等教育和研究系统■使用AI和VR ・ Kansai大学的分子机器人共同创造环境的研究和开发・分子机器人Institute Co.，Ltd.建立产品信息数据库的研究和开发■建立产品信息数据库的研究和开发・ Arthur D. Little Japan Inc. ・软银公司・软银银行公司，Panasonic Connect Co.工业科学技术
“与人类共同进化的下一代人工智能技术开发项目”……
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人工智能和机器人将共同进化，实现自主学习和行动。
①至③都是以AI与机器人融合、共同进化为目标的研发，我们将在充分合作的同时，进行AI基础技术、机器人技术等的研发。 此外，我们还将推进旨在实现我们目标的研究和开发，整合各种知识和想法，并设置评估阶段的门槛。 此外，从研究成果顺利落地到社会的角度来看，我们将考虑建立一个允许各个领域的研究人员参与解决伦理、法律和社会问题的制度。 （3）实现目标的研发方向 ○2030年 ①开发出一种在一定规则下协同工作、并且90%以上的人不会感到不舒服的人工智能机器人。 ② 开发旨在自动发现特定问题的科学原理和解决方案的人工智能机器人。 ③ 开发在特定情况下在人类监督下自主运行的人工智能机器人。 ○ 2050年 ①开发出不会让人感到不舒服、具有与人类同等或更强的身体能力、与人一起成长的人工智能机器人。 ②在自然科学领域，开发自主思考、自主行动、自动发现科学原理和解决方案的人工智能机器人系统。 ③ 开发能够自主决策、自行行动、能够在人类难以发挥作用的环境中生长的人工智能机器人。为了在2050年创造出能够自主学习、行动和成长的机器人，需要开发技术要素，并通过它们的融合和共同进化来实现模块化和系统化。为了快速实现这些目标，有效的方法是聚集被认为有前景的技术要素，以实现服务场所和行业对机器人技术和机器人功能的需求，促进研究和开发以将它们融合和共同进化，并构建一个平台来确认它们的功能。图 3 显示了通过实现这一研发理念所实现的登月目标。
EZOP 规划清单项目信息表
报告讨论并提供以下信息： - 所有塔或设施占用者的身份。如果没有，请说明。 - 如果申请人打算在 24 个月内将拟议站点的所有权或控制权转让给另一个实体，请说明并确定拟议或确定的受让人的姓名。 - 确定所有按照提议连接到或从此站点连接（移交给/从此站点移交）的其他站点。指出其他站点是否现有或拟议，以及连接塔的高度。如果提议连接塔，请指出哪个司法管辖区（即市、县、州或联邦）有批准权，并指出申请已达到批准过程的哪个阶段。 - 记录拟议站点的搜索环的大小和大致位置边界，并讨论搜索环内考虑的其他站点（如果有）。解释为什么没有考虑或选择其他站点。 - 讨论在现有或新站点共置的可能性。说明是否已与运营商签约共置。如果没有共置的可能性，请解释原因。 - 确定目标地点两千英尺范围内的任何其他无线站点。讨论在您确定的任何站点上共同定位或联合定位是否可行。请说明两千英尺范围内是否没有站点。 - 该设施是否远离主要观景点？如果不是，它是否安装在已经开发了电信设施或其他公共或准公共用途的场地上？如果不是，为什么？ - 解释该设施的设计如何兼容并与周围环境融为一体？ - 提供技术证据，表明对该设施的需求明确且令人信服。 - 讨论该设施将如何遵守县噪音标准，特别是与可能在目标地点安装和/或使用的发电机和空调压缩机相关的标准。 - 该项目是否填补了服务中的“盲点”？如果是，请解释实现这一目标的情况。 - 正在采取哪些措施来保护现有的重要植被？ 10. 拟建塔在现场的视觉影响分析或演示（照片模拟）。
提升可再生能源和东部发电
• Elevate Renewables 是一家全国性可再生能源开发公司，专注于战略性地部署电池储能资源，这些资源位于 ArcLight Capital Partners, LLC (“ArcLight”) 管理的私募股权基金所拥有的现有大型发电设施内。Elevate 正在 ArcLight 现有的 25,000 MW 电力基础设施组合内开发共置电池储能项目。
电池和关键矿物战略 2024-2030
作为澳大利亚主要的电池化学品来源地，西澳大利亚州完全可以利用共置优势来寻求利基电池制造机会。例如，创建定制解决方案以支持该州电网和离网采矿业的电气化。特别是，钒氧化还原液流电池正在成为一种长时存储技术，可以在当地生产以支持国内脱碳。
综合能源系统项目管理计划
能源部门。要最大限度地生产低排放能源，就需要继续增加使用可变可再生能源，同时提高核能发电的灵活性，使核电站在支持可变电网需求的同时，也能实现经济繁荣。实现这种灵活性的关键机制是利用多余的热能和电力（在净电力需求低时可用）来生产氢气、海水淡化或其他工业过程。IES 是协作控制系统，可动态分配热能或电能，为电网提供响应性发电。它们由多个子系统组成，这些子系统可能在地理上共置，也可能不共置，包括多个发电源（例如，核热发电、可再生能源发电、带碳捕获的化石发电）、将热能转化为电能的涡轮机，以及一个或多个利用能源的热能或电能生产商品规模产品的工业过程。系统架构中可能包括提供小规模热能、电能或化学存储的其他子系统，以便更好地管理系统边界内和电网中的能源。 IES b 有三种主要的实现方法，每种方法都需要稍微不同的商业可行性考虑：
Jonasson, E.、Lindberg, O.、Lingfors, D. 和 Temiz, I. (2023) 通过最小化能源存储需求来设计风能-太阳能混合发电厂：
设计风能和太阳能光伏混合发电厂的一个重要方面是确定能量转换器的尺寸，以尽可能实现高效的功率平滑。在本研究中，混合发电厂中风能和光伏能量转换器的比例是通过最小化实现恒定功率输出所需的总存储能量来确定的。使用傅里叶变换，在与电网集成相关的预定义时间尺度上隔离可变性。对于所研究的时间尺度，确定能量存储的能量和功率额定值以抵消可变性。最终的配置是能够以最少的存储能量实现恒定功率输出的配置。结果表明，风能和光伏能量转换器共置可以平滑季节性能量生成，并减少昼夜和季节时间尺度上的能量存储需求。本文介绍了瑞典东南部的一个案例研究，其中确定了最小化能量存储需求并因此最接近恒定输出功率的风能和太阳能混合发电厂配置。我们发现，混合发电厂中风力发电的比例约为 40-45% 时，对能源存储的需求最低。所提出的方法适用于任意数量的共置能源，也可以扩展到混合电力系统的规模确定。
低温共晶硅
1.量子计算与量子信息。MA Nielsen 和 IL Chuang，剑桥大学出版社 2. Ciaran Hughes、Joshua Isaacson、Anastatsia Perry、Ranbel F. Sun、Jessica Turner，“量子计算的量子好奇者”，Springer，2021 3. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione，“使用量子计算机进行机器学习”，第二版，Springer，2021 4. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione，“使用量子计算机进行监督学习”，Springer，2018 5. Peter Wittek，“量子机器学习——量子计算对数据挖掘意味着什么”，爱思唯尔。 7. Michael A. Nielsen 和 Issac L. Chuang，“量子计算与信息”，剑桥，2002 年 8. Mikio Nakahara 和 Tetsuo Ohmi，“量子计算”，CRC Press，2008 年 9. N. David Mermin，“量子计算机科学”，剑桥，2007 年 10. https://qiskit.org/