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夏普提升从大厅到礼堂的电影观众体验案例研究
因此，夏普总部在其简报中心内设置了一个数字影院小插图——一个 6,000 平方英尺的空间，分为 10 个专用舞台区域，用于每个主要垂直区域——向影院所有者和运营商展示如何采用最新的数字技术来帮助人们离开沙发，走进电影院。
从大肠杆菌中紫罗兰菌的紫罗兰生物合成途径重建
简介：紫皮蛋白是一种由各种细菌产生的双座，众所周知，可以显示出广泛的药物特性。不幸的是，天然紫饼蛋白生产商的生产力低，导致了不一致的紫cile蛋白供应，从而限制了其作为未来治疗剂的应用。异源表达系统，例如大肠杆菌和Pichia Pastoris，提供了一种产生这些高价值的次级代谢物的替代方法。这项工作描述了大肠杆菌中紫质蛋白异源生产的遗传体系的发展。方法：紫c。violaceum，mth01的生产者是从马来西亚马来西亚大学的林理学基础上分离出来的。使用基因特异性底漆，整个7.3 Kb紫out基因簇从C. volaceum mth01 DNA成功扩增，克隆到PUC19矢量（PVIO19）中，然后分别为PET-3A和PET-3A和PET-11B，分为PVIO3A和PVIO3A和PVIO11B，分别为PET-3A和PET-11B。为异源表达，优化了碳源，温度，诱导剂（IPTG）和L-色氨酸的参数。使用TLC和FTIR分析了从紫色的大肠杆菌转化体中提取的violacein。结果：几天后，含有PVIO3A或PVIO11B的大肠杆菌转化体开发了紫色菌落，表明紫co菌菌素在大肠杆菌中成功表达。TLC分析显示，RF值可与脱氧维奥莱辛（紫氧化紫葡萄丝（Deoxyviolacein）（一种中介代谢物）中的脱氧葡萄蛋白相媲美，而FTIR光谱揭示了胺和羰基的存在，这两个都是吲哚的特征。结论：此处描述的大肠杆菌异源系统可以利用葡萄糖或甘油作为碳源。将L-色氨酸添加到生长培养基中对于成功表达紫col途径是必要的。
伦德湖的美国陆军工程兵团从 5 月中旬到 9 月中旬负责管理三个海滩区。从大到小，这三个海滩区分别是南桑杜斯
伦德湖美国陆军工程兵团全年运营全方位服务的游客中心。游客中心聘用游客中心志愿者服务员服务，以补充政府雇员管理。游客中心服务员与游客以及伦德湖运营和维护人员互动，是伦德湖运营不可或缺的一部分，使美国陆军工程兵团能够提供游客认为质量最高、最有价值的公共娱乐设施。游客中心与伦德湖项目办公室合并为一个 20,000 平方英尺的设施。8,000 平方英尺的游客中心设有大型展厅、多功能厅、宣传册区和室内公共卫生间设施。户外设施包括带顶教室、庭院、公告板、电子大帐篷和传粉者花园。游客中心每年接待约 18,000 名游客。
对比，参加并扩散从大脑活动中解码高分辨率图像
通过功能磁共振成像（fMRI）记录的神经反应解码视觉刺激（FMRI）呈现出认知神经科学和机器学习之间的有趣相交，这是理解人类视觉感知的有希望的进步。然而，由于fMRI信号的嘈杂和脑视觉表示的复杂模式，任务是具有挑战性的。为了减轻这些挑战，我们引入了两个阶段fMRI表示框架。第一阶段预训练fMRI功能学习者，其提议的双对抗性掩码自动编码器可以学习DENOCORED表示。第二阶段调谐功能学习者，以通过图像自动编码器的指导来了解视觉重建最有用的神经激活模式。优化的FMRI功能学习者然后调节了一个潜在扩散模型，以重建大脑活动的图像刺激。实验结果证明了我们的模型在产生高分辨率和语义准确的图像方面的优势，从39中实质上超过了先前的最新方法。在50道路-TOP-1语义分类精度中的34％。代码实现将在https://github.com/soinx0629/vis_dec_neurips/上提供。
轨道厅的效果和拓扑结构对二维三角晶格：从大量到边缘
我们研究了三角形晶格上的广义多轨紧密结合模型，该系统在各种二维材料中普遍存在，并且与模拟过渡金属二进制二进制二进制型单层单层尤其重要。我们表明，自旋轨道耦合与不同对称性机制之间的相互作用导致四个不同的拓扑阶段的出现[Eck，P。等。，物理。修订版b，107（11），115130（2023）]。值得注意的是，这种相互作用还触发具有杰出特征的轨道霍尔效应。此外，通过采用Landauer-Büttiker公式，我们确定在轨道大厅绝缘阶段，轨道角动量由具有特定终止的纳米骨中存在的边缘状态携带。我们还表明，正如预期的那样，它们对属于一阶拓扑绝缘体的边缘状态的疾病没有拓扑保护。
从大规模和多样的视频中学到的通用世界模型
世界模型通过在环境中提供代理商的预测性表示，并使代理商能够推理未来并做出更明智的决定，从而在基于模型的增强学习（RL）中起着至关重要的作用。但是，仍然存在两个主要问题，限制了世界模型的应用。首先，当前方法通常仅使用特定于域的数据来训练世界模型，这使得概括地看不见的情况或适应环境中的变化具有挑战性。第二，在使用野生视频中训练世界模型时，很难定义动作。在这项工作中，我们通过从不同规模和大型现实世界的视频数据集中学习通用世界模型来解决这两个问题，并提取了潜在的动作。具体来说，我们的方法利用预先训练的视觉编码器将两个相邻帧的图像投射到状态中；然后，根据向量量化，将潜在作用提取到低维空间中；最后，使用潜在动作学习了动态功能。结果表明，在野外视频数据集中测试时，提出的通用世界模型可以成功提取任意相邻帧的潜在动作。此外，在适应看不见的环境时，仅对少量域内数据进行微调可以显着提高通用世界模型的准确性。
假肢手控制视角：从大脑到手
摘要：人类的手是一个复杂而多功能的器官，它使人类能够与环境互动、交流、创造和使用工具。大脑对手的控制是人类认知和行为的一个重要方面，但也是神经科学和工程学面临的一个挑战性问题。本研究的目的是从神经科学的角度回顾手和抓握控制的当前最新技术，重点关注手控制感觉整合背后的大脑机制以及开发可以模仿和与人脑交互的假手的工程意义。大脑通过使用不同的神经通路处理和整合来自视觉、本体感觉和触觉的感觉信息来控制手。可以使用不同的接口（例如肌电图、神经电图和脑电图）来获取用户控制假手的意图。这种和其他感官信息可以通过不同的学习机制来利用，这些机制可以帮助用户适应感官输入或输出的变化，例如强化学习、运动适应和内部模型。本研究总结了手部和抓握控制研究各个方面的主要发现和挑战，并强调了当前方法的差距和局限性。在最后一部分，通过强调需要一种能够弥合大脑和手部之间差距的神经科学方法，提出了手部和抓握控制研究的一些未解决的问题和未来方向。
学习关节表面重建和分割，从大脑图像到皮质表面分割
从 MRI 重建和分割皮质表面对于广泛的大脑分析至关重要。然而，大多数方法遵循多步骤的缓慢过程，例如连续的球面膨胀和配准，这需要相当长的计算时间。为了克服由这些多步骤引起的限制，我们提出了 SegRecon，这是一种集成的端到端深度学习方法，只需一个步骤即可直接从 MRI 体积联合重建和分割皮质表面。我们训练一个基于体积的神经网络来预测每个体素到多个嵌套表面的有符号距离以及它们在图谱空间中对应的球面表示。例如，这对于联合重建和分割白质到灰质界面以及灰质到脑脊液（软脑膜）表面很有用。我们通过在 MindBoggle、ABIDE 和 OASIS 数据集上进行的一组全面实验来评估我们的表面重建和分割方法的性能。我们发现，重建误差小于 0.52 毫米，而与 FreeSurfer 生成表面的平均 Hausdorff 距离则小于 0.97 毫米。同样，分割结果显示，与 FreeSurfer 相比，平均 Dice 值提高了 4% 以上，此外，在标准台式机上，计算时间从几小时大幅加快到几秒。
全基因组DNA和蛋白质从Omni珠子破裂4珠磨机均质器上从大肠杆菌K12细胞中提取。
图5：抑制剂化合物表征：星形孢菌素，达沙替尼和dabrafenib在5 nm fgfr1- btn上以不同浓度的痕迹，并使用Motulsky-Mahan程序通过全局拟合进行分析。通过将10μL的FGFR1-BTN和链霉亲和素欧元（15分钟的预孵育）添加到含有5μLStaurosporine-RED（21 nm终浓度）的混合物中（21 nm最终浓度）和4x抑制剂（96-sv-well板）的混合物中获得。非特异性数据。使用配备注射器系统的板读取器在每个浓度2孔上使用0.5 s的测量间隔和每次测量两个闪光灯生成数据。错误栏被省略，以清晰。