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学习使用高维接口控制复杂康复机器人
摘要 — 颈椎受伤会导致上肢功能丧失。辅助机器可以支持上肢运动功能的丧失。但是，要恢复日常生活活动（例如，自己进食）的功能，辅助机器需要能够在高维度上运行。这意味着需要具有匹配高维操作能力的界面。身体-机器界面提供了这种能力，并且已经证明它是一种适合行动不便人士的界面。这是因为它可以利用人们可用的残余身体运动。以前使用该界面的研究仅表明该界面可以控制低维辅助机器。在这项初步研究中，我们证明了该界面可以扩展到高维机器人，可以由未受伤的人群学习控制 7 维辅助机械臂，执行复杂的伸展和功能任务。我们还分享了各种分析的结果，这些结果暗示即使在性能极低的情况下也可以进行学习。解耦机器人控制维度之间的内在关联似乎是学习的一个因素——也就是说，独立激活每个控制维度的能力可能有助于学习和掌握高维机器人控制的技能。此外，我们表明，学习控制机器人和学习执行复杂的运动任务可以同时发生。
实时电力市场中的最佳提前一小时竞价...
摘要。随着风能和太阳能使用量的增加，人们越来越关注使用电网级存储来平滑可能出现的供应变化。能源套利，即购买、储存和出售电力以利用电力现货价格变化的过程，正在成为支付电网级存储昂贵投资的重要方式。独立系统运营商（如纽约独立系统运营商 (NYISO)）要求电池存储运营商在一小时前市场中投标（尽管结算可能以最小 5 分钟的增量进行，这被认为是接近“实时”的）。运营商必须在不知道小时开始时电池中的能量水平的情况下进行这些投标，同时考虑小时结束时剩余能量的价值。该问题被表述为动态程序。我们描述并使用了一种收敛近似动态规划 (ADP) 算法，该算法利用价值函数的单调性来寻找创收竞标策略；使用最佳基准，我们通过经验展示了该算法的计算优势。此外，我们提出了一种与分布无关的 ADP 算法变体，该算法不需要了解价格过程的分布（并且不对特定的实时价格模型做出任何假设）。我们证明，使用这种与分布无关的方法，根据来自 NYISO 的历史实时价格数据训练的策略确实是有效的。
通过加强电力和热能基础设施的整合来实现拥堵管理
摘要。通过整合电力和热力基础设施，可以有效地管理可再生能源发电造成的电网拥堵，后者以大型区域供热 (DH) 网络为代表，通常由大型热电联产 (CHP) 电厂供电。热电联产电厂可以通过调整热能和电能之间的比率，在电力市场上出售电力，从而进一步提高区域供热多公用事业的利润率。后者只适用于某些热电联产电厂，这些电厂允许将两种商品的发电分离，即由两个独立变量（自由度）提供的发电，或通过将它们与热能存储和电转热 (P2H) 单元集成。因此，热电联产单元可以帮助电网的拥堵管理。引入了一个详细的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型，用于解决综合电力和热力基础设施的网络约束单元承诺问题。所开发的模型包含热电联产单元（即热能和电能）的有用效应的详细描述，这些效应是一两个独立变量的函数。无损直流流近似模拟电力传输网络。区域供热模型包括使用燃气锅炉、电锅炉和热能储存。对 IEEE 24 总线系统进行的研究强调了全面分析多能源系统的重要性，以利用电力和热力部门联合运行带来的灵活性并管理电网拥堵。
从superString到索引：使用蒙版洞穴 - 轮毂转换（MBWT）
DNA测序数据的指数增长需要有效的解决方案，以存储和查询大规模𝑘 -MER集。虽然最近的索引方法使用频谱的弦乐集（SPS），全文索引或哈希，但它们通常会施加结构性约束或需求广泛的参数调整，从而限制了其在不同数据集和数据类型上的可用性。在这里，我们提出了FMSI，这是一种最小的参数，高度空间效率的成员索引和压缩字典，用于任意𝑘 -MER集。fmsi将近似最短的超级弦与蒙面的洞穴 - 轮毂变换（MBWT）结合在一起。与传统方法不同，FMSI在没有预定义的假设上进行操作，而对𝑘 -mer重叠模式则可以利用它们。我们证明，与第二好的竞争对手相比，FMSI比SSHASH，SBWT和CBL等已建立的索引提供了卓越的存储效率，其空间节省最高为2-3倍，具体取决于数据集，𝑘 -MER大小，采样，采样和基因组复杂性，同时支持快速成员和词典成员和义务质量。总体而言，这项工作将基于超弦的索引作为基因组数据的高度通用，灵活且可扩展的方法，并在Pangenomics，宏基因组学和大规模基因组数据库中进行了直接应用。
处理项目信息表（PII）
早在2020年3月，Covirna项目就启动了，目的是开发基于RNA的诊断测试，以利用人工智能（AI）来预测Covid-19感染后的临床结果。“我们的理由是利用特定类型的RNA分子的功能，称为非编码RNA，这些分子已成为大多数病理学的新的有价值的候选生物标志物和治疗靶标，” Yvan Devaux博士解释说。的确，该财团先前已经确定了与心血管疾病相关的2,906个长的非编码RNA（LNCRNA）的小组，这些小组与内部开发的生物信息学算法一起提供了一种新工具，提供了一种新工具，具有帮助诊断和风险分层的心脏病。“由于面板包含许多与炎症相关的LNCRNA，炎症是SARS-COV-2对人体对感染的反应的标志，因此我们认为我们可以“翻译”以前的发现并将其应用于Covid-19，以识别单个患者的预测因素。”该团队分析了来自卢森堡，德国，英国和加拿大的四个同龄人的1,286名Covid-19患者的血液样本和临床数据，总计2,906个非编码RNA。三名与804名患者的队列合并为一个“发现”队列，用于选择预测特征和最佳性能机器学习（ML）模型的选择，而第四名482名患者的队列用于验证。
与Heteroskedastic的事件的机器学习...
门fisher是主要在Python3中写的软件包，可用于创建，分析和可视化系统基因组数据集，这些数据集由真核生物构成蛋白质序列。与许多现有的phyLogenomic管道不同，门fisher具有240个蛋白质编码基因的手动策划数据库，这是从304个真核生物分类群采样的先前系统发育数据集的子集。软件包还可以利用用户创建的真核蛋白数据库，这可能更适合浅层进化问题。门fofisher还配备了一套公用事业，以帮助进行常规分析，例如基于数据集的占用/完整性的替代遗传代码的预测，去除基因和/或分类单元，测试氨基酸组成的氨基酸组成异质性，序列之间的异质性和快速型号的依次，超级或快速的综合型，超级或快速抗衡的位置，超级抗体，超级抗体，超级超级脉络性，超级超级可超过型，超级依赖，超级超出型号，超级超级依次，超级超出型号，超级超级超出型号，超级依赖性，超级超出型号，超级超级可超过量的超级量。由随机重采样基因创建，并从核苷酸序列创建超髓质。©2024 Wiley Wendericals LLC。
反奴隶制政策声明
APC的政策是以诚实和道德的方式开展我们所有的业务，并遵守所有适用的立法。我们努力确保现代奴隶制和人口贩运都不支持我们的供应链或我们的业务；这个目标在我们的政策和程序中隐含。我们旨在采用零容忍的方法来违反反奴隶制和人口贩运法。如果在我们的供应链中发现了这些法律的违反，我们将寻求支持组织努力遵守适用的立法。但是，APC将审查与被发现参与奴隶制，人口贩运，被迫或童工的个人和组织的延续，并保留在此基础上与此类个人和组织停止业务的权利。APC致力于专业行动，并在其所有商业往来和关系中具有正直性，无论是在爱尔兰，英国还是国外。在这种情况下，APC制定了一项重点的反奴隶制和人口贩运政策。我们将定期审查该政策及其在实践中的操作。现代奴隶制是一种犯罪，侵犯了基本人权。它采用各种形式，例如奴隶制，奴役，强迫和强制性的劳动和人口贩运，所有这些都有共同的共同点，是他人剥夺一个人的自由，以利用他们来谋取个人或商业利益。大西洋项目有限公司对现代奴隶制采用了零容忍的方法，我们致力于在我们的所有业务往来和关系中以道德和正直行事，并实施和执行和执行有效的系统和控制，以确保现代奴隶制在我们自己的业务中或任何供应链中都没有发生。
使用区块链分析来降低风险 - Elliptic
例如，俄罗斯可以将加密资产挖矿视为收入来源。该国可能会利用其巨大的能源储备来筹集资金或支付进口费用——就像伊朗一样，Elliptic 估计伊朗可能从比特币挖矿中获得了高达 10 亿美元的收入。俄罗斯还可能效仿朝鲜，通过网络犯罪获取加密资产。朝鲜曾利用黑客攻击和盗窃从交易所平台窃取加密资产——窃取了价值高达 10 亿美元的加密货币。随着人们越来越担心俄罗斯将升级针对欧洲和美国的网络犯罪，该国可能会通过黑客攻击或勒索软件等犯罪手段获取加密货币并筹集资金。俄罗斯受制裁的个人和实体还可以利用不合规或同谋的交易所服务来获取加密资产并逃避银行限制。 2021 年秋，美国财政部外国资产控制办公室 (OFAC) 制裁了加密资产交易所 SUEX 和 Chatex，这两家交易所参与为俄罗斯勒索软件团伙洗钱数亿美元。俄罗斯企业或指定的俄罗斯个人及其家人可能会寻求类似的同谋和不合规交易所将资金转移到银行系统之外。使用这些代理可能会破坏迄今为止实施的制裁措施的有效性。在这种瞬息万变的情形下，美国和其他国家也很有可能
三菱日联银行与 Groovenauts 建立资本和商业联盟
资本和商业联盟东京，2023 年 7 月 13 日 --- 三菱日联银行和 Groovenauts, Inc. (Groovenauts) 今天宣布，双方已达成资本和商业联盟，以利用人工智能和量子技术，三菱日联银行已收购 Groovenauts 约 18% 的流通股。因此，Groovenauts 将成为三菱日联银行的权益法子公司。Groovenauts 是一家在利用人工智能和量子技术方面拥有专业知识的软件公司。Groovenauts 凭借其在人工智能和量子技术等领域的专有先进技术，开发并提供 IT 服务，以支持私营部门和市政府的数字化转型 (DX)。Groovenauts 的旗舰 SaaS 软件 MAGELLAN BLOCKS 采用了尖端技术和先进的数学模型，包括世界领先的量子退火使用。通过此次合作，三菱日联银行和Groovenauts将推动银行的数字化转型，加强数字人力资源的开发，并在多个领域开展合作，包括加强信贷和市场组合等领域的风险管理，以优化资产负债管理（ALM），完善声誉和运营风险的分析，提高管理和运营效率。我们还将推动Groovenauts量子技术在金融领域的应用，旨在通过将通过演示和使用先进技术实施的解决方案扩展到其他金融机构，为金融行业的发展做出贡献。在积极采用新技术的同时，三菱日联银行和Groovenauts致力于进行创新，包括推动先进的数字化和提供增值金融服务。
ICCIIOT-2024
阿拉伯联合酋长国阿拉伯联合社信息技术学院信息系统与安全系的Thangavel Murugan博士，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国。thangavelm@uaeu.ac.ae Muthumanikandan V博士Muthumanikandan V博士，Vellore技术研究所，钦奈，印度泰米尔纳德邦，Muthumanikandan.v@vit.ac.ac.ac.in我们会议上的“用于应用物联网应用的人工智能创新”旨在探讨AI和IoT技术交集的最新进步。会议将展示AI如何改变各个行业的物联网设备的部署和利用，从预测性维护和智能家庭自动化到工业物联网和医疗保健应用程序。在会议期间，该领域的领先专家将分享他们的见解，最佳实践和成功案例，以利用AI技术来增强物联网网络的能力。与会者可以期望了解AI算法，机器学习模型和深度学习技术中的尖端发展，这些技术正在实现智能的物联网应用程序。会议还将讨论AI驱动的物联网环境中的边缘计算，数据分析和网络安全等主题，以提供对这个快速发展的域中挑战和机遇的全面理解。无论您是研究人员，行业专业人员还是技术爱好者，本届会议将为连接的设备和AI驱动解决方案的未来提供宝贵的见解。加入我们，受到启发，了解和授权，以利用人工智能的全部潜力来应用物联网的应用。