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World File Search System以后
GW，GW-BSE及以后：Quasiparticle激发，光学
•关键现象 - 相关的3或4颗粒激发，现场驱动的时间依赖性过程，非线性光谱，激发态动力学等。- 从头算方法和公共领域软件（包括相关且准确的多电子交互）仍有有效解决。
机械工程与人工智能系统工程（选项 H）2024 年 9 月（适合 2023 年或以后开始一年级的学生）
MME 3379a 材料选择 MME 4410 机械与材料工程论文 MME 4423A/B 内燃机 MME 4424A/B 材料的机械性能 MME 4425A/B 机械振动 MME 4427A/B 机械工程选题 III MME 4428A/B 机械工程选题 IV MME 4429A/B 核工程 MME 4435A/B 压力容器设计 MME 4437A/B 高级 CAE：仿真 MME 4446A/B 复合材料 MME 4450A/B 控制系统：理论与实践 MME 4452A/B 机器人与制造自动化 MME 4453A/B 腐蚀与磨损 MME 4459A/B 高级 CAE：制造技术 MME 4460A/B HVAC II MME 4469A/B 生物力学肌肉骨骼系统 MME 4470A/B 医疗及辅助设备 MME 4473A/B 计算机集成制造（CIM） MME 4474A/B 机械工程选题 I MME 4475A/B 机械工程选题 II MME 4480A/B 高级 CAE：逆向工程 MME 4482A/B MEMS 基础 MME 4483A/B HVAC I MME 4485A/B 流体机械 MME 4487A/B 机电一体化系统设计 MME 4490A/B 全球背景下的工程：先进制造 *课程包含国际部分：详情请咨询 MME 办公室 MME 4492A/B 工程师生产管理
tau及以后：神经退行性疾病的蛋白质组学分析，具有120个PLEX CNS病态小组
，采用DNA偶联的抗体将免疫复合物转化为报告基因DNA分子，可以用实时PCR（QPCR）或下一代测序（NGS）进行分析，以实现attomall的检测极限（低于Sub-FG/mL）和100s-Plex的能力。在这里，我们报告了一个120个圆环NULISA面板 - CNS疾病面板120 - 用于全面分析NDD。本小组包括良好的生物标志物，例如神经丝光，α-核蛋白和多种磷酸化的tau蛋白基（P-TAU181，P-TAU217和P-TAU231）以及与NDD有关的其他蛋白质。我们用血液（n = 38）和脑脊液（CSF）（n = 29）样品评估了该测定法的性能。只有10 mL等离子体或CSF，Nulisa表现出高灵敏度（血浆中的可检测性〜95％，CSF的〜80％）和高精度（中位CV〜6.0％）。线性模型分析确定了疾病和年龄匹配对照之间存在显着差异的已知蛋白和新型蛋白质。在高吞吐量系统中具有完全自动化（Argo HT
美国及以后的气候变化
5。我们需要转移到低碳经济系统的解决方案“几种缓解选择，尤其是太阳能，风能，城市系统的电气化，城市绿色基础设施，能源效率，需求方面的管理，改善的森林和农作物/草地管理，以及减少食品浪费和减少的食品浪费，从技术上讲是越来越有效的，并且在技术上越来越有效，并且越来越有效，并且在公众方面越来越有效。
Avolta 在 2024 年第一季度的强劲表现证实了全年及以后的乐观前景
本季度，Avolta 获得了即将开放的诺伊达国际机场的十年合同，将公司在印度的足迹扩大到 100 多家门店，并增加了 8 家新的餐饮门店。本季度新开或翻新的门店包括在班加罗尔国际机场（印度）开设高端班加罗尔免税购物体验以及 Jones the Grocer 和 Royal Challengers Bangalore Sports Bar，在上海浦东机场（中国）开设标志性的 Diptyque 精品店以及 Wolfgang Puck 餐厅和 4 家 Hudson 门店，在重庆开设 Chanel 精品店（中国），在黄金海岸机场（澳大利亚）开设 Hungry Jacks，以及在吉隆坡国际机场（马来西亚）开设必胜客和两家当地人喜爱的 Ahh Yum 门店。
2040 年及以后的沼气
沼气将在欧盟 2050 年实现净零排放未来的宏伟目标中发挥重要作用。欧盟委员会通过 REPowerEU 计划设定了到 2030 年在欧盟每年生产 350 亿立方米生物甲烷的目标，提供一种可再生和国产的天然气来源，可直接替代经济众多领域的化石天然气。这个目标雄心勃勃，但势头正在增强，整个行业正在迅速动员起来。生物甲烷工业伙伴关系 (BIP) 2 已经启动，使生物甲烷价值链的不同部分能够与欧盟委员会和成员国合作，为扩大生物甲烷生产规模以实现 350 亿立方米的目标奠定基础，并为到 2050 年进一步提升潜力创造先决条件。
BS计算机工程（2024年秋季及以后）
MA 2 Foundational Core Math course CS 111 Introduction to Structured Programming 3 None Choose 1 course from each area * CS 112 Data Structures 3 CS 111 3,4 Natural/Physical Science CS 113 Discrete Structures 3 None Literature CS 339 Networking and Data Communications 3 CS 112 History HI-100, HI-102 or HI-110 CSE 125 CSE Explorations 1 None Arts/Design/Comm.5 ENGR 125 Engineering Explorations 1 None Philosophy ENGR 200 Computational Methods in Engr 4 CS 112 Theology/Relig ENGR 211 Circuits and Systems with Lab 4 MA 152 (co-req) ENGR 212 Digital Design with Lab 4 CS 113 ENGR 311 Comp Arch and Design with Lab 4 ENGR 212 Human Journey Seminars: Great Books in CIT (6 Credits) ENGR 313 Signal Processing with Lab 4 ENGR 211, MA 254 (co CIT 201 CIT Seminar I Engr 324具有实验室4 CS，ENGR 200 CIT 202 CIT II选修课探索（LAE）（总数12个学分）的嵌入式系统必须从至少2个选择性不同的主题和一个课程中完成4个课程选修课（请参阅注册商网站上的列表-CheckSheets）CPE 413工程实习3 BU 296，ENGR 200，21人文询问（3个学分）CPE 417工程设计项目I 2 ENGR 324 CPE 418工程设计项目II 3 EE 417 EE 417
BS电气工程（2024年秋季及以后）
MA 2基础核心数学课程CS 111结构化编程简介3无选择从每个区域 * CS 112数据结构3 CS 111 3,4自然/物理科学CS 113离散结构3无文献CSE 125 CSE Explorations 1 Nothan Notal cse Explorations 1 None HISTOR HI-100，HI-100，HI-102或HI-110 ENGR 125 ENGR 125 ENGR 125 ENGR 125 ENGRERIGNING EXPRIENTION EXPLORATION 1 NOTAR ART SARTS/ART STARS/DESNASS/DESNASS/DESNASS/DESNASS。5 ENGR 200 Computational Methods in Engr 4 CS 112 Philosophy ENGR 211 Circuits and Systems with Lab 4 MA 152 (co-req) Theology/Relig ENGR 212 Digital Design with Lab 4 CS 113 ENGR 313 Signal Processing with Lab 4 ENGR 211, MA 254 (co ENGR 324 Embedded Systems with Lab 4 CS 112, ENGR 200 Human Journey Seminars: Great Books in CIT (6 Credits) ENGR 339 Power Systems with Lab 4 ENGR 211 CIT 201 CIT研讨会I ENGR 349带有实验室4 MA 152 CIT 202 CIT SIC II选修课探索（LAE）（总计12个学分）选修生必须从至少2个选修课中完成4个课程选修课（请参阅注册商网站上的列表-CheckSheets）EE 413工程实习3 BU 296，ENGR 200，21人文询问（3个学分）EE 417工程设计项目I 2 ENGR 324 EE 324 EE 418工程设计项目II 3 EE 417 EE 417
真实性及以后！在出处的三个支柱上建立安全且公平的AI
摘要 - 提供的事实，例如谁制作了图像以及如何为用户提供有关视觉内容的信任决策的宝贵背景。在计算机图形的生成AI的不可阻碍的背景下，今年将超过20亿人在公开选举中投票。新兴标准和证明增强工具有望在与虚假新闻和错误信息传播中发挥重要作用。在本文中，我们对比了三种来源增强技术：元数据，指纹和水印，并讨论我们如何建立这三个支柱的互补优势，以提供强大的信任信号，以支持真实图像和生成图像所讲述的故事。除了真实性之外，我们还描述了在生成AI时代，出处还可以为新的创造创造的新模型提供基础。这样做，我们解决了通过生成AI（例如确保培训同意）以及信贷的适当归因于为培训生成模型做出贡献的创意者的其他风险。我们表明，出处可以与分布式分类帐技术（DLT）结合使用，以开发新颖的解决方案，以识别和奖励生成AI时代的创造性努力。