宾夕法尼亚州匹兹堡 - 2025年2月10日 - 今天的库存情报解决方案收集AI宣布将通过Modalai的Voxl 2 Autopilot提供的新的US-MADE-MADE Starling 2 Logis无人机来增强其DJI无人机,用于客户仓库库存数据收集。此添加在第2季度2025中获得,将有助于仓库操作和创新团队最大化收集AI软件解决方案,以提高计数和应用程序灵活性。收集AI计算机视觉技术使无人机可以自主飞行,而无需GPS,WiFi或基础设施更改。机器学习算法分析库存图片,读取和解释远远超出了条形码,包括批号,文本,有效期,案例计数和占用信息。仓库运营商可以将其实时物理库存与仓库管理系统(WMS)数据进行比较,以进行最高准确性所需的任何更改。该解决方案最常用于第三方物流(3PL),零售分销,制造以及食品和饮料,但它
本文定义了一种使用AI来增强人类智能的新方法,以解决最佳目标。我们提出的AI Indigo是通过质量优化进行的,是构成态度的缩写。与人类合作者结合使用时,我们将联合系统Indigovx称为虚拟专家。系统在概念上很简单。我们设想将这种方法应用于游戏或业务策略,人类提供战略环境和AI提供最佳,数据驱动的动作。Indigo通过迭代反馈循环运作,利用人类专家的上下文知识以及AI的数据驱动的见解,以制定和完善策略,以实现明确定义的目标。使用量化的三分学模式,这种杂交使联合团队能够评估策略并完善计划,同时适应实时的挑战和变化。
我们将完成 DAC 作物的开发,这些作物包含改良基因,可最大程度地提高生物量产量。我们将设计减少甲烷 (CH 4 )、一氧化二氮 (N 2 O) 和其他温室气体排放的栽培方法。
摘要:最近的报告表明,微管在双链DNA断裂修复中起着作用。我们在这里研究了微管相关蛋白TAU在放射和化学疗法中的作用。明显地,乳腺癌细胞系中TAU的表达降低导致阿霉素或X射线治疗后小鼠 - 六边形乳腺肿瘤体积的显着降低。此外,tau的敲门损害了经典的非同源最终结合途径,并导致对博来霉素和X射线的细胞反应得到改善。研究了Tau保护作用的机制,我们发现DNA中对双链断裂的反应的主要介体之一,肿瘤抑制剂p53结合蛋白1(53BP1)是在细胞质中隔离的,这是Tau下调的结果。我们证明了TAU允许53BP1通过伴侣伴侣微管蛋白传播来响应DNA损伤而转移到核。此外,TAU敲低化学敏化的癌细胞对形成DNA加合物(例如顺铂和奥沙利铂)的药物,并进一步提出TAU在调节DNA修复蛋白的核traffiffiffinfim tau中的一般作用。总的来说,这些结果表明,癌细胞中的tau表达可能是对响应DNA损害抗癌药的反应的分子标记。临床靶向tau可以使肿瘤对DNA损害治疗敏感。
b'填写开始大学现在在线兴趣表格,网址为www.fvtc.edu/startcollegenow。收到欢迎电子邮件后,请按照电子邮件中概述的指示熟悉开始大学的开始和截止日期。请定期检查电子邮件帐户和黑板,以获取有关立即开始大学的重要信息。与您的高中辅导员会面,从Start College现在的课程指南中选择课程。提交完整的Start College Now Now Now申请表格截止日期(3月1日秋季课程,10月1日的春季课程)。提交成绩单,测试分数或其他先决条件要求(根据需要)。在福克斯谷技术学院注册大学课程。 '
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/筹款人提供了预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年1月14日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.13.632745 doi:Biorxiv Preprint
DNA亲子关系测试已成为确定所谓的父母与其子女之间生物学关系的最广泛使用的方法。涉及高赌注,许多人想知道在亲子鉴定上作弊是多么容易,并且是否可以避免这种情况。基本上有两种类型的DNA亲子鉴定测试:合法的DNA亲子鉴定和在家(心灵平静)DNA测试。当结果具有法律轴承,需要准确性并避免作弊时使用前者。这种类型的测试涉及在受控环境中收集DNA样本,并以目的的目的来验证身份。相比之下,可以在线订购后者,并在家中进行样本收集。DNA亲子鉴定测试的准确性已显着提高,实验室的亲子关系可能超过99.999%。但是,必须注意,实验室仅测试提供给他们的样本,无法保证其准确性。实际上,许多实验室明确指出,由于潜在的样本收集问题,无法在法院使用结果。在家庭测试中,个人收集了自己的样本,作弊风险更高。提交别人的DNA可能会导致虚假的负读数。另一方面,合法的DNA亲子鉴定设备有保障措施,例如从第三方地点收集样品,以防止作弊并确保准确性。实验室可以通过分析阿米他蛋白基因或鉴定动物的DNA来检测试图欺骗亲子鉴定测试的尝试。但是,仅通过提交另一个人的样本具有相似特征来欺骗家庭测试。如果您怀疑某人可能会在DNA测试中作弊,则可以采取一些步骤来确保诚实。考虑将所有DNA样本彼此存在,然后立即将其发送到实验室。如果不可能让所有参与的人在一起,请在像律师或医生一样在中立的第三方面前取样,他们可以充当证人。订购“法律DNA亲子鉴定”并遵循所需的监护程序链也至关重要。在另一方拒绝合作的情况下,有可能开始法律程序要求他们参加,但是此过程更加复杂和昂贵,因此建议您在采取此类行动之前寻求专业建议。研究表明,在DNA测试上作弊实际上很少见,当它发生时,结果通常会受到挑战,被骗的人被抓住了。您可以采取一些步骤来确保诚实,但是在大多数情况下,科学或常识会揭示真相。DNA亲子鉴定的目的是确定某人是否是孩子的父亲,每个人都应该想知道真相。
引用:SR Padma。“社区参与农林业以获得气候弹性”。Medicon农业与环境科学8.1(2025):01-03。
响应气候变化,评估极端天气条件下的作物生产力对于提高粮食安全至关重要。与物理过程保持一致的作物模拟模型,可提供解释性,但表现较差。相反,用于作物建模的机器学习(ML)模型具有强大的可扩展性,但可作为黑匣子,并且缺乏遵守作物生长的物理原理。为了弥合这一差距,我们提出了一种新颖的方法,该方法通过估计用水量和对像素水平的水稀缺性的敏感性来结合两种方法的优势。这种方法通过使用增强的损失函数依次解决对水稀缺性的作物产量反应的方程来实现基于物理原理的产量损失估计。利用Sentinel-2卫星图像,气候数据,模拟的用水数据和像素级产量数据,我们的模型表明了高准确性,达到了高达0.77的R 2,匹配或超过了诸如RNNS和变形金刚(RNNS and Transfors)的先例模型。此外,它还提供了可解释的和物理一致的产出,支持行业,决策者和农民适应极端天气条件。