过去十年见证了网络软件化的重要发展,它彻底改变了网络实践。虚拟化网络对分散在网络中的容器化网络功能的控制和编排提出了新颖而具体的要求。在这方面,虚拟化网络功能的迁移起着关键作用,可以最好地满足最佳资源利用率、负载平衡和容错的要求。本综述旨在详细概述容器迁移的进展,以便更好地理解与迁移相关的优势与实际挑战之间的权衡。本文对将容器化网络功能映射到虚拟化基础设施上的放置算法进行了分类。接下来,提出了执行容器化微服务传输的迁移技术的分类。
a 约克大学健康科学系,英国约克 b 约克大学赫尔约克医学院(HYMS),英国约克 c 伦敦大学学院健康信息学研究所,英国伦敦 d 莱斯特大学糖尿病研究中心,英国莱斯特 e 利物浦大学初级保健和精神卫生系,英国利物浦 f 伦敦大学学院医学系,英国伦敦 g 埃克塞特大学临床和生物医学科学研究所和医学与健康学院糖尿病和血管医学研究中心,英国埃克塞特 h 利物浦大学利物浦心血管科学中心,英国利物浦约翰摩尔斯大学和利物浦胸心医院 i 丹麦卫生服务研究中心,奥尔堡大学临床医学系,丹麦奥尔堡 j 利物浦大学感染兽医和生态科学研究所和 NIHR 新发和人畜共患感染 HPRU,英国利物浦 k 利物浦大学医院 NHS 基金会信托,英国利物浦 l 兰开夏郡英国中央兰开夏大学临床试验部,普雷斯顿,英国 m 英国中央兰开夏大学护理与助产学院,普雷斯顿,英国 n 英国利物浦大学心血管与代谢医学研究所 o 英国伦敦伦敦大学学院医院 NHS 信托心脏病学系,伦敦,英国 p 英国伦敦巴兹健康 NHS 信托心脏病学系
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摘要:脑部计算机界面使用大脑的信号(例如脑电图)来确定大脑状态,而大脑状态又可用于发出命令,例如控制工业机械。虽然云计算可以帮助创建和运行工业多用户BCI系统,但从EEG信号产生的大量数据会导致缓慢的响应时间和带宽问题。雾计算可减少高需求计算网络中的延迟。因此,本文引入了用于BCI处理的雾计算解决方案。该解决方案包括使用将机器学习算法的雾节点转换为命令以控制网络物理系统的命令。机器学习模块使用深度学习编码器来从EEG信号中生成特征图像,这些特征图像随后被随机森林分类为命令。使用各种分类器比较分类方案,这是获得最佳性能的随机森林。此外,在雾计算方法中进行了比较,并仅通过使用雾计算模拟器来使用云计算。结果表明,与纯云计算方法相比,雾计算方法的潜伏期较小。
摘要。以高颗粒物(PM)为特征的空气污染对人类健康构成了最大的环境威胁,估计每年造成700万人死亡,占全球国内生产总值(GDP)的5%。虽然PM的健康影响受到其各个化学成分的毒性的影响,但PM的死亡率负担仅基于其总质量浓度。这是由于缺乏关于流行病学评估所需的大规模,高分辨率数据组成的高分辨率数据。确定哪些PM成分对健康有害一直是自1993年对美国六个城市进行里程碑意义的研究以来,大气科学的“圣杯”建立了PM与死亡率之间的明确联系。从那以后,大气科学家一直致力于理解气溶胶组成,排放源和形成途径,而纵向流行病学研究则需要个人级别的暴露数据,采用土地使用回归模型来预测以确定决议的暴露。在这种观点中,我们认为是时候将重点转移到将PM化学成分纳入流行病学健康评估中,为开发新的监管指标奠定了基础。这种转变将使有针对性的准则和随后的法规创建,从而优先针对最有害的人为排放的缓解工作。这一转变的核心是通过字段观测和建模输出获得的PM化学成分的全球长期,高分辨率数据的可用性。在文章中,我们强调了气溶胶科学中的关键里程碑,这些里程碑是推进这一基础转变不可或缺的一部分。特别是,我们研究了用于估计个人PM组件的新兴建模工具,呈现模型发展所需的环境观察类型,确定我们对排放及其大气转化的基本理解中的关键差距,并建议促进Aerososol Scientists and Epemiologists之间的跨学科合作,以了解个人PMONS PMONSONS PMONSONS PMONSONS的跨学科合作。我们认为,气溶胶科学现在已经达到了阐明PM组件的差异健康影响的关键时刻,这代表了将其纳入空气质量指南的第一步。
我不用油脂做饭。我需要安装润滑剂清除设备吗?我们的计划旨在减少进入下水道的脂肪,油和油脂(雾)的量,这可能会导致堵塞并最终导致卫生下水道溢出。雾化合物可以在包括动物副产品或植物油在内的各种食物中找到。如果您的机构正在准备含有这些雾化合物的食物,则可以通过安装润滑脂设备来帮助我们减少下水道溢出的可能性。如果您还有其他疑问,我们的员工很乐意提供进一步的指导。
一项新计划已开始招募合作者,以使气雾罐回收变得像铝罐、瓶子和报纸回收一样普遍。这项名为 Aerosolv Nation 的新计划旨在解决仅在美国每年售出的约 35 亿个气雾罐的问题,其中大部分最终都被送入危险废物填埋场或垃圾场,而不是得到适当的回收。来自北美和其他几个国家的 50 多所高校的代表在高等教育可持续发展促进协会会议上签署了这项倡议。他们被称为“Aerosolv 大使”,并将在未来几周在其社区启动该计划。Aerosolv 是唯一获得 EPA 环境技术认证的气雾罐回收技术。它是一种安全、经济、高效的技术,可用于准备气雾罐以进行适当的回收。全球范围内,已有超过 47,000 套 Aerosolv 系统被大学、市政当局、企业、政府机构和大型制造商使用,回收了约 6000 万个气雾罐。
rci已为各种导弹系统中的战术应用制定并合格了基于闭环的惯性测量单元(IMU)和惯性导航系统(INS)的技术。它已在许多任务中成功进行了测试,并通过准确的表演证明了其信誉。基于雾的IMU/INS由三个闭环雾模块组成,以感知车辆(导弹)围绕车身轴的旋转,并使用石英加速度计测量沿车身轴的线性加速度。以及陀螺仪和加速度计,处理和驱动电子和电源模块将包装在机械外壳中,该机械外壳具有由相应用户指定的预定义的电气和机械接口。具有基础架构的专用清洁室,用于光学集成和测试以及电子组装线和动态校准设施,以制造基于雾的IMU/INS。imu/ins应按照用户指定的各种气候和动态测试进行,为此需要精心设计的环境测试设施。基于雾的IMU/INS技术是高度面向过程的,需要强大质量管理系统支持的熟练人力,以确保每个级别的质量。身份验证的质量检查机构将参与质量检查矩阵中定义的生产过程的不同阶段。基于雾的IMU/INS纯粹是RCI开发的本地技术,其进口含量为总成本的20%-28%。
大气气溶胶(例如雾中的水滴)会通过散射和吸收干扰激光传播。飞秒光丝已被证明可以清除雾区,从而改善后续脉冲的传输。但其详细的除雾机理尚未确定。在本文中,我们直接测量并模拟了在飞秒光丝特有的光学和声学相互作用影响下,半径约为 5 μ m(典型的雾)的水滴的动态。我们发现,对于由准直近红外飞秒脉冲崩溃产生的光丝,主要的液滴清除机制是激光光学破碎。对于此类光丝,光丝能量沉积在空气中发射的单周期声波不会对液滴造成影响,并且几乎不会产生横向位移,因此对雾的清除作用也几乎不会产生影响。仅对于紧密聚焦的非丝状脉冲,其中局部能量沉积大大超过丝状脉冲,声波才会显著取代气溶胶。