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小鼠和大鼠排卵前卵泡中 LH 受体与 NPR2 鸟苷酸环化酶之间的信号传导
• LH 诱导的 NPR2 去磷酸化可能不是由 PPP 家族磷酸酶活性的变化介导的。 • GSK3A/B 是 NPR2 调节位点的候选激酶。 • LH/PKA 信号传导使 GSK3A/B 上的抑制位点磷酸化。 • GSK3 的抑制剂会导致 NPR2 去磷酸化和 NEBD。 未来方向 • 使用 GSK3A（全局）；GSK3B（颗粒特异性）敲除小鼠来测试 GSK3 是否是维持 NPR2 磷酸化所必需的。 • 使用 GSK3A-S21A/S21A；GSK3B-S9A/S9A 12 突变小鼠来测试 GSK3A/B 磷酸化是否是 LH 诱导的 NPR2 去磷酸化和减数分裂恢复所必需的。
电动汽车应用锂离子电池的耦合电热建模
图1。DNA结构的低能光电离已经研究了3。（a）由腺嘌呤 - 胸腺嘧啶和/或鸟嘌呤胞嘧啶碱基对组成的双链体。（b）G-四链体，其特征在于鸟嘌呤四龙的垂直堆叠（黄色）；它们是由单个DNA链（单分子）的折叠，两个单链（双分子）的缔合或在含有Na +或K +阳离子（蓝色领域）的水溶液中四个单链（四分子）的关联而形成的。磷酸脱氧核糖主链以紫罗兰色指示。为简单性，在（b）中省略了环的核苷酸酶，连接鸟嘌呤四核和结束组。关于自由基阳离子的去质子化，在第3.5节中讨论了红色，蓝色和绿色质子。
估计土狼饮食和对威胁的捕食
随着由于气候变化和人类对景观的修改，世界继续变化，一些物种已受到威胁或灭绝，而另一些物种在这些新条件下蓬勃发展。土狼（Canis Latrans）自1900年代初以来就扩大了整个北美的范围，并于1970年代到达马萨诸塞州科德角。位于鳕鱼外角的鳕鱼角国家海滨是一个受保护区域，其中包含两个威胁性shore鸟物种的重要嵌套栖息地：最小的tern（胸骨antillarum）和管道plover（Charadrius Melodus）。人类的景观修饰，捕食和其他因素导致两种栖息地物种的下降和范围下降。土狼是一种机会主义的杂食动物，消耗了其环境中最容易获得的东西，包括潜在的shore鸟。然而，该生态系统中土狼捕食的毛鸟捕食程度仍然未知。为了了解土狼对受保护的海鸟的潜在影响，我们使用DNA元法编码分析了土狼饮食。这项研究的目标是（i）评估受威胁的海鸟对土狼饮食的存在和贡献，以及（ii）检查土狼饮食中的季节性和基于性别的变化。，我们在2022年秋天（景观上不存在海岸鸟）和2023年夏季（当时在景观上存在海岸鸟）并使用metabarcododing估算饮食饮食组成。我们首先将scat样品构成，以确认物种并基因分类，以识别性别和个体。我们使用样品子集的元法编码来识别shore鸟和其他脊椎动物的存在。总共我们在秋季收集了215个SCAT样本，在夏季收集了213个SCAT样本，分别确定了57个和55个独特的人（两个季节中检测到的21个人）。我们选择了从尽可能多的不同个体中选择的样品来进行元编码，从而从每个独特鉴定的土狼中提供至少一个样本。
德国军事地球物理服务。鸟类迁徙观察、预警和预报系统：自动鸟类迁徙信息系统的新发展
德国军事地球物理局。鸟类迁徙观察、预警和预报系统：自动鸟类迁徙信息系统的新发展 Dipl. Met. Wilhelm Ruhe，理学硕士 德国军事地球物理局生物学 - 科室 (GU 4) D - 56841 Traben - Trarbach，德国 电话：06541/18734 传真：06541/18767 电子邮件：WilhelmRuhe@awg.dwd.d400.de 摘要 德国军事地球物理局 (GMGO) 在所有鸟击预防领域拥有 30 多年的经验。军事训练和飞行作业通常在低空进行，那里也有很多鸟类，特别是在海岸附近和迁徙期间。大约三分之一的 GAF 鸟击发生在低空飞行作业期间。军事低空飞行中预防鸟击的最有效工具是经过充分验证的系统： • 持续实际鸟类迁徙观察（目视和雷达）； • 即时报告； • 集中风险评估； • 在线警告（BIRDTAM）； • 立即向空军人员和飞行员分发 BIRDTAM； • 严格管制军事飞行； • 定期进行鸟击风险预测，以用于规划目的。本文概述了德国及其邻近地区自动鸟类迁徙信息系统（AVIS（拉丁语：Bird）： “Automatisiertes Vogelzug Informations -System”）的近期和近期发展情况。本文介绍了该系统的重要模块。项目的实际状态如下
年度会议计划 - 亚洲研究协会
印度古吉拉特邦卡奇市 Anjar 村的鸟舍 Chabutra 的特写。鸟舍采用了最新的建筑技术，主要在车间预制并在现场安装，而不是用木头建造或凿在石头上。在古吉拉特邦的卡奇区，大多数村庄和小村庄都能找到这种优雅的鸟舍。这些建筑由居民出资，通常由泥瓦匠设计和建造，他们虽然没有接受过设计师培训，但可以表达他们社区的精神。这是人与动物关系的一个迷人例子，也是没有设计师的信仰和设计的隐喻。Chabutra 不仅是鸟儿的栖息之所；它还是公共空间的场所。老人和妇女坐在它的树荫下，孩子们在它周围玩耍，节日也围绕着它庆祝。过去八年，我一直在记录该地区的这些装饰性建筑。—— Nipun Prabhakar
鸣禽神经序列在...过程中的自组织
摘要 行为是经验和先天倾向的结合。随着大脑的成熟，大脑的细胞、网络和功能特性会发生重大变化，这可能是由于感官体验以及发育过程造成的。在正常的鸟鸣学习中，神经序列会出现以控制从导师那里学到的歌曲音节。在这里，我们通过延迟接触导师来消除导师经验和发展在神经序列形成中的作用。使用功能性钙成像，我们在没有导师的情况下观察神经序列，表明导师经验对于序列的形成不是必需的。然而，在接触导师之后，预先存在的序列可以与新的歌曲音节紧密相关。由于我们推迟了辅导，只有一半的鸟在接触导师后学会了新的音节。未能学习的鸟是前辅导神经序列最“结晶”的鸟，也就是说，已经与它们（未经辅导的）歌声紧密相关。
高效、解释性、公平：为什么定性研究人员应该谨慎拥抱人工智能
基于人工智能的自然语言处理 (NLP) 使用语言学和机器学习来理解、解释和产生人类风格的语言。OpenAI 的 chatGPT 是聊天框格式的 NLP 的一个特殊应用，使用户能够与人工智能进行对话。此外，人工智能可以执行复杂的语言处理任务，例如文本生成、语言翻译，甚至回答问题。然而，由于人工智能使用的训练数据和其解释隐性知识的能力有限，它也存在一些局限性。基于训练数据的质量，人工智能经常犯事实错误并产生有偏见的结果。此外，它缺乏对人类语言细微差别的透彻掌握以及对物理和社会世界的理解。例如，当有人问 chatGPT “树枝上有五只鸟。如果你把其中一只从树枝上射下来，树枝上还剩下多少只？”时，它回答“四只鸟”，没有理解剩下的四只鸟会飞走。尽管存在这些关键的缺点，但人工智能为定性研究人员提供了许多好处。